>> 這裡有加密貨幣數據的 Alpha << AI 實驗室正為數據支付數十億美元。 優勢屬於掌握輸入數據的人。 Mercor 每年運營成本為 $20 億。micro1 撥出 $10 億購買公司數據。 谷歌以 $1,000 萬競標一家破產航空公司的檔案。 每個數據集在模型使用前都要經過 7 個步驟。 加密貨幣現在已在每個步驟上設立團隊。 保存這張地圖： ❱ 收集 步驟 1：原始輸入進入管道。 @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ 實體 步驟 2：機器人從現實世界中學習。 @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ 標註與評級 步驟 3：原始數據轉為訓練級別。 @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ 擁有 步驟 4：用戶設定價格與權限。 @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ 來源追溯 步驟 5：每個位元都攜帶其來源與權利。 @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ 存儲 步驟 6：數據集與模型存於可驗證的存儲中。 @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ 查詢 步驟 7：模型帶證據提取答案。 @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ 市場已選出首批勝利者。 GRASS 在 30 天內上漲 +94%，WAL 上漲 +89%。 收集與存儲最先獲得報酬。 2026 年，推理使 AI 變得便宜。 2027 年，數據決定誰是勝者。