我越深入研究 @vangrid_io，就越認為空間數據將成為物理 AI 堆棧的重要組成部分。 機器人和 AI 代理可以變得更聰明，但它們仍需要關於周圍物理世界的可靠資訊。 這正是 Vangrid 的有趣之處。 人們可以使用日常設備捕捉真實世界的環境，而該網絡則將這些捕捉轉化為具有可驗證來源的有用空間數據。 現在，代理還可以通過 USDC 懸賞請求物理世界數據，從而在 AI 需求與人類貢獻者之間建立直接聯繫。 對我而言，這不僅僅是地圖繪製。 這是為 AI 提供更好理解其運作所需世界的基础設施。