在 2027 年，我們將見到推理成本降低 100 倍至 1,000 倍：軟體框架、極端量化（例如在 6GB 記憶體上運行的 1 位和 1.5 位模型），以及矽晶刻錄權重晶片（例如 Taalas/AMD 架構每秒輸出 15,000 個標記）將使推理成本降低 100 倍至 1,000 倍，從而在邊緣裝置和智慧手錶上實現類腦能效的高階推理。
在 2027 年，我們將見到推理成本降低 100 倍至 1,000 倍：軟體框架、極端量化（例如在 6GB 記憶體上運行的 1 位和 1.5 位模型），以及矽晶刻錄權重晶片（例如 Taalas/AMD 架構每秒輸出 15,000 個標記）將使推理成本降低 100 倍至 1,000 倍，從而在邊緣裝置和智慧手錶上實現類腦能效的高階推理。
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