PrismaX（@PrismaXai）—— 物理 AI 的服務層 🦾 機器人硬體已不再是瓶頸。靈活的機械臂、人形機器人與移動平台早已存在。 真正的限制在於數據： 多樣化、高品質、真實世界的示範，讓視覺-語言-動作（VLA）模型能超越實驗室腳本進行泛化。 PrismaX 協調了人類、機器人與模型之間缺失的層級。 🔍 問題所在 物理智能透過互動而非僅靠更佳架構來提升。 機器人透過觀察人類在真實變異情境下（物件、光照、場景佈局、慣用手、失敗恢復）執行任務來學習。 但大規模收集這些片段極具挑戰： • 遠端操作需要熟練操作員 + 硬體存取權限 • 第一人稱拍攝需要一致的協議 • 原始影片若無嚴格的品質過濾則毫無用處 大多數實驗室不是收集不足，就是建立一次性管道，從未形成累積效應。 ⚙️ PrismaX 的建構 一個開放的協調層，將人類示範轉化為可重複使用的訓練數據。 • 🎮 遠端操作：操作員透過瀏覽器/VR 遠端控制真實機械臂，生成與動作對齊的軌跡 • 👁️ 第一人稱拍攝：日常操作的第一人稱影片（頭戴裝置或攝影機），無需機器人 • ✅ 品質標準：每個片段在進入資料庫前均會被評分（同步視角、解析度、格式、任務完成度、乾淨軌跡）。社區驗證者 → 資深審查 → 專家最終判定 • 📦 資料庫 + 按需收集：可搜尋跨任務、場景與機器人類型的遠端操作與第一人稱片段。現成套件即時交付；客製化收集可在數日內啟動 📊 當前規模（限量發布） 120,000+ 個已審核片段 · 1,700+ 個部署情境 · 每月約 5,000 小時容量 · 已支付貢獻者超過 $1M 🔄 閉環流程 機器人互動 → 互動轉為已評分示範 → 示範訓練策略 → 更佳策略擴展值得收集的任務集 PrismaX 位於中間，使數據飛輪得以共享，而非被鎖定在單一實驗室內。 👥 參與者 • 操作員透過捕捉有效的遠端操作會話或第一人稱片段獲利（VLA Foundry） • 驗證者透過根據公開標準評分片段獲利 • 機器人擁有者註冊硬體並貢獻機隊數據 • 建構者（研究人員 → 企業）透過 Discover / Researcher / Enterprise 等級存取資料庫與客製化套件（API + 瀏覽器下載） 💰 背後投資方：a16z crypto CSX（1,100 萬美元種子輪，2025 年）、史丹佛區塊鏈建構者基金、Symbolic、Volt 等。 由 Bayley Wang 與 Chyna Qu 創立，總部位於舊金山，RoboCon 主辦方。 物理 AI 是硬體豐富但數據匱乏的領域。PrismaX 是為模型實際訓練所用的示範提供定價、標準化與擴展的基礎設施。 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU