協助開發 ChatGPT 的那人，剛為一個連一句話都寫不出來的模型融資了 4,000 萬美元。 迪奧戈·阿爾梅達曾於 OpenAI 負責 ChatGPT 和 InstructGPT。兩年秘密開發後，他於 9 月 15 日推出了 Jev。 ChatGPT 教會模型說話，而 Jev 則完全無法撰寫散文。它只做一件事：做決定。是或否？哪個選項？多緊急？ 每次決定耗時 70–500 毫秒，每百萬個 token 價格為 0.042 美元。 現在打開你的代理程式。每次它問「這個來源相關嗎？」或「下一位工作者是誰？」時，它都在付錢給前沿模型，讓它「出聲思考」是或否的問題。 這就是關鍵。 一位開發者用 3.5 美分分類了 500 封郵件，總共，不是每封。另一位則將其接入實時 Monad 買賣盤，每 300 毫秒下一個真實訂單。 在他們自己的測試中，Jev 以每案例 0.0004 美元的價格，達到了 67.8% 的前沿模型共識準確率；GPT-5.6 Terra 則以 0.0304 美元達成 67.9% 的準確率。 準確率相同，但成本低了約 76 倍。 寫作的模型與做決定的模型，不必是同一個模型。
