🚨 SOLANA 創辦人 @toly：「AGI 還非常遙遠」—— 一則真誠的 AI 編碼現實檢驗 🧵👇 1️⃣ 背景 Toly 正在開發 Percolator — 一個基於 Solana 的下一代永續合約 DEX，具備分片買賣盤、CEX 級別的執行速度，且完全開源。 2️⃣ 真誠承認 「如果我全職寫程式，這個專案現在應該已經發布了。」翻譯：對這個專案而言，AI 協助實際上比單獨全職編碼更慢。 3️⃣ AI 真正擅長之處（根據 Toly） ✅ 設計與規格研究階段 ✅ 模糊測試以發現錯誤 4️⃣ AI 的不足之處 完全委託實際編碼。他目前的工作流程如下： 使用 AI 研究規格 → 手動撰寫規格 → AI 檢查規格中的錯誤 手動撰寫程式碼 → AI 進行模糊測試以發現錯誤 AI 作為研究與 QA 合作夥伴，而非自主編碼者。 5️⃣ 引人注目的主張 「如今實際上成功上線的優質產品數量，不太可能比模型出現前更多。」這種方法或能提升品質，但儘管 AI 編碼工具喧囂不斷，上線產品的總量並未顯著增加。 6️⃣ 為何這至關重要 Toly 不是外圍的 AI 怀疑者——他是一位積極在真實、複雜的加密基礎設施專案中使用這些工具的資深建設者。這是一個直接反駁「AI 取代開發者」敘事的實證，來自一位真正投入其中的人。 7️⃣ 值得關注的重點 Percolator 最終的上線時間表 其他資深建設者是否會分享類似經驗 此類見解是否會重新點燃關於 AGI 時程的討論 我的看法：這與許多資深工程師私下所說的一致——AI 是極佳的研究與 QA 加速器，但對於新穎且複雜的系統，完全自主編碼尚未實現。🤖⚠️ $SOL #Solana #AGI #AI #Percolator #Crypto 這與您使用 AI 編碼工具的經驗相符嗎？👇