Airbnb 最佳的 AI 指標並非一個基準，而是每筆訂單的支援成本降低了 16%。

這就是當有人終於將 AI 的投資回報與業務指標掛鉤時，AI 投資回報的樣子。

Airbnb 表示，每筆訂單的客戶支援成本較去年同期下降了約 16%，部分歸功於其 AI 助理的改進。公司還報告第二季營收為 36.1 億美元，高於 LSEG 預估的 35.7 億美元，並將全年營收成長預測上調至至少中雙位數。股價上漲 14%，創下四年多來新高。

我更喜歡這個 AI 指標，而非另一個模型排行榜。

每筆訂單的支援成本直接影響單位經濟。如果助理能解決更多問題，且不損害客戶滿意度，每筆訂單的服務成本就會略微降低。

但單純的成本降低並不夠。

AI 可以透過處理簡單請求來節省成本——或透過讓用戶感到挫敗，直到他們不再聯繫支援。真正的證明應是成本降低，同時維持穩定的解決時間、滿意度分數和重複訂單。

Airbnb 也在擴大酒店供應，房晚數成長速度是住宅的三倍，這為 AI 支援能否在更廣泛的產品組合中擴展帶來另一項考驗。

非財務建議。

你最信任哪個 AI 指標：較低的營運成本、更快的產品上線，還是 AI 直接產生的營收？