預測市場最困難的部分並非預測未來，而是對實際發生的事情達成共識。 以 Polymarket 為例，一個如「公司 X 是否會在 12 月 31 日前推出產品 Y？」的市場，聽起來是二元的，但現實中可能出現私人測試版、有限區域發佈、產品更名，或發布公告卻無可用產品等情況。一個普通的智能合約可以在收到「是」或「否」後分配資金，但它無法讀取所有證據並判斷「推出」的真正含義。 這正是 @GenLayer 能為預測市場帶來巨大提升之處。一個智慧合約可以讀取市場規則、檢視現實世界的來源，並要求多個運行不同 AI 模型的驗證者獨立評估結果。他們需要達成共識，而分歧與申訴將由網路處理，而非依賴單一公司或單一 AI 模型做出最終決定。 對我而言，真正的機會不在於解決更明顯的市場，例如比分或選舉結果。而在於安全地建立需要解釋的市場：路線圖里程碑是否真正完成、政策是否生效、研究是否達成既定標準，或 AI 代理是否按協議完成任務。 Polymarket 已證明人們希望針對現實世界事件建立市場。GenLayer 可協助擴展「可解決」的定義，當現實世界拒絕給我們一個乾淨的「是」或「否」時。
