在 Anthropic，90% 的工程師使用一個核心原則來構建自我改進的代理： 閉環。 不只是「給 AI 一個任務」，還要給它檢查自己工作的方法。 他們使用的模式如下： 1. 代理生成輸出 2. 代理對自己的結果執行驗證步驟 3. 如果失敗，則根據新上下文重試 4. 循環直到通過 — 或上報 這就是為何現代 AI 代理感覺比舊的更聰明。 不是模型更好，而是架構更佳。 模型並未改變，改變的是閉環。 如果你今天正在構建代理，請別先想提示詞，先想回饋迴路。 一個普通的模型搭配緊密的回饋迴路，將每次都能勝過一個沒有迴路的優秀模型。 — Robbie Jeo