我非常高興宣布，我贏得了在巴黎舉行的 @OpenAIDevs Codex x Mollie 全球黑客松大賽。超過 60 位開發者，每人獨立作戰，僅用一天時間完成作品。 我的項目圍繞一個核心問題展開：誰有權擁有智慧？ 現有的答案令人擔憂：你將自己的數據交給少數實驗室，他們用這些數據訓練模型，並擁有模型，而你只能租用由你自己的數據所創造出的微小部分。這就是當前的交易條件，但我無法接受。 因此，我打造了 Lensemble：一個基於 JEPA 的世界模型、類似 Tapestry 的分散式訓練平台。 它能實現什麼？讓社群共同改進、自主掌控並共同擁有的世界模型。 其背後有兩個核心假設。 第一，是範式。 語言模型預測下一個詞元。這對文字來說很強大，但對物理世界而言卻是死胡同。機器人不需要自動補全句子，它需要預測世界接下來會發生什麼。這正是 JEPA 所做的：它透過預測表示而非像素或詞元來學習。 我深信，世界模型是目前 AI 領域最受低估的範式，也是我們距離機器人領域的「ChatGPT 時刻」最近的突破。 第二，是政治。 你的原始軌跡從未離開你的設備。每位參與者根據共享協議在本地訓練，僅上傳更新，而非原始數據。一個聯邦輪次會將這些更新整合成一個共享的世界模型——基於 LeWorldModel 的模型，其進步以衡量而非聲稱為準：一個在凍結主幹上運行的 12k 參數適配器，保留預測誤差降低了約 12%，模型對世界的意外程度明顯降低。 然後，收益根據貢獻權重分配，那些提升模型的人將擁有其收益的一部分。 這正是 Project Tapestry、AI 聯盟以及 Yann LeCun 推動聯邦化、自主化前沿 AI 的理念，並延伸至世界模型與機器人領域。可以稱之為「物理世界的 Tapestry」。 所有這些都是我一人在一天內完成的，全程由 Codex 作為我的協作夥伴。 感謝 OpenAI Codex 和 Mollie 支持那些真正交付成果的開發者，也感謝 @borvibe 及籌辦團隊提供場地與樹立的標準。 智慧，由世界共同改進，由世界共同擁有。 這是我為我的孩子們所願的未來，也是我將持續建設的未來。