程式設計師使用 AI 後生產力提高了 180%。 但人們真正使用的應用程式數量並未增加。 這兩個數字是基於 10 萬名開發者測量得出的，兩者結合起來，成為 2026 年科技界最令人不安的數據。 此研究來自 NBER，研究團隊將 GitHub 上的實際活動與每位開發者的 AI 使用數據交叉比對，並分離出各代工具的影響。 代碼產出量的躍升令人驚訝： → 自動補全：+40% → 與你對話的代理：+140% → 自主代理：+180% 同一個人的代碼輸出幾乎增加了三倍。 這看似是人類歷史上最大的生產力革命。 但研究人員隨後提出了幾乎無人敢問的問題：這些提升有多少真正轉化為用戶手中的產品？ 當你追蹤這 180% 的生產力提升時，會發現： 當以項目數量計算時，提升降至 +50%； 當你看到真正上線的產品時，只剩下 +30%。 幾乎所有產出都在途中消失。更糟的是，看看《金融時報》的圖表： 應用程式上線數量急劇上升，但真正獲得實際使用的應用數量卻停滯不前，用戶評分也開始下滑。 AI 將世界淹沒在無人打開的軟體中——史上最高的生產力，卻用來創造一誕生就死亡的東西。 為何會這樣？ 代碼從來都不是這段故事中最困難的部分。真正的艱難工作在它之後：審查、確保功能正常、部署上線，並說服他人使用它。 AI 猛烈加速了這個鏈條中的單一環節，同時暴露了其餘部分仍極度依賴人力的事實。 這對未來的建設者意味著什麼？非常直接。 AI 已使編寫代碼變得如此廉價，以至於它已成為商品。現在任何人都能快速生產代碼。 未來十年真正值黃金的，是「品味」與「判斷力」：在花第一小時構建之前，就知道什麼值得存在。