一項人們用於交易決策的研究工具，其幻覺率高達 32%。這正是 Research v1.5 的表現。@SurfAI 於 5 月 19 日推出 Research 2.0，將幻覺率降至 8%。 真正更重要的數字是報告邏輯的一致性：從 55% 提升至 94%。在 v1.5 中，超過十分之四的輸出結果在同一份報告中自相矛盾。這並非輕微的品質問題，而是一款會主動誤導閱讀完整報告用戶的產品。此次重構從根本上重建了協調層，而不僅僅是模型本身——包括哪些數據被提取、交叉驗證了多少個數據源、答案如何結構化。此外，還新增了 37 個新的 API 端點，涵蓋預測市場、機構資本流動、DeFi 比較，以及自創世以來的 Hyperliquid 覆蓋範圍。 我認為最令人感興趣的是 Polymarket 和 Kalshi 的整合。v1.5 無法回答任何預測市場的問題，而 v2.0 現在能夠掃描過去 30 天內每 5 分鐘的 BTC 市場數據，並在結算前最後 60 秒內標記概率反轉。這是一個兩週前尚不存在的具體且可操作的優勢。 我接下來想看到的是，當投資組合個性化層推出時，8% 的幻覺率是否能保持穩定。將用戶持倉與交易風格連接到研究代理，會為模型創造大量可能出錯的表面，而這些錯誤比一般性錯誤更具影響力。