5 個 AI 工程師不談但應該關注的 GitHub 儲存庫。 stanfordnlp/dspy : 34K ⭐ 你不需要撰寫提示詞，你撰寫的是能生成提示詞的程式碼。手動調參時代結束了。 jxnl/instructor : 每月 6M 次下載量 每個 LLM 都能輸出結構化資料。每個認真開發者都在默默使用它。 eth-sri/lmql : ETH 蘇黎世分校 在生成時限制模型輸出。不是事後過濾。真正的控制。 repowise-dev/repowise 使用依賴圖譜 + git 歷史為 AI 代理索引你的程式碼庫。你的代理目前正 blind 地遊覽你的儲存庫。這解決了這個問題。 walkinglabs/learn-harness-engineering 12 堂課講解為何有能力的代理在生產環境中失敗。$0。無推銷。 有能力 ≠ 可靠。這些儲存庫教會你兩者的差異。