Câu chuyện AI của TAO vừa nhận được một điểm dữ liệu quan trọng hơn
Hầu hết những người đang theo dõi Bittensor hiện nay đều đang theo dõi câu chuyện AI.
Tôi nghĩ họ nên theo dõi một điều cụ thể hơn: liệu việc sử dụng AI thực tế có đang trở thành một đại lượng đo lường được trong mạng lưới hay không.
Vào ngày 23 tháng 9 năm 2026, các nhà nghiên cứu tại Harvard và Chutes đã công bố một năm dữ liệu phục vụ LLM trong môi trường sản xuất từ Chutes, Subnet 64 của Bittensor.
Bộ dữ liệu bao gồm 6,12 tỷ yêu cầu, 9.174 mô hình và 314.970 ID người dùng ẩn danh, đại diện cho khoảng 35,8 nghìn tỷ token đầu vào và 2,52 nghìn tỷ token đầu ra giữa ngày 11 tháng 4 năm 2025 và ngày 12 tháng 4 năm 2026.
Phần quan trọng không phải là kích thước của tiêu đề.
Mà là những gì bộ dữ liệu cho phép các nhà nghiên cứu quan sát.
Lưu lượng cho thấy các tải trọng AI trong môi trường sản xuất không đơn thuần là một luồng lớn các yêu cầu giống nhau. Các tương tác giữa người dùng và mô hình có tính chất địa phương theo thời gian mạnh mẽ: 99% các yêu cầu lặp lại từ cùng một người dùng đến cùng một mô hình đến trong vòng 15 phút.
Điều này có hệ quả trực tiếp đối với cơ sở hạ tầng.
Chutes có thể khai thác tính chất địa phương này thông qua bộ nhớ đệm tiền tố và định tuyến, giảm tính toán trùng lặp và cải thiện hiệu quả phục vụ. Nghiên cứu cũng phát hiện rằng định tuyến nhận biết bộ nhớ đệm có thể tăng tỷ lệ hit token, mặc dù các mô phỏng đã gây ra sự mất cân bằng tải từ 5–7%.
Sự đánh đổi này dễ bị bỏ qua.
AI phi tập trung không chỉ đơn thuần là phân phối GPU. Khi việc sử dụng trở nên đủ lớn, sự phối hợp trở thành một phần của sản phẩm.
Và còn có một bằng chứng khác đáng để theo dõi.
DefiLlama hiện ghi nhận khoảng 178.694 đô la doanh thu trong 30 ngày cho Chutes, dựa trên máy tính AI không máy chủ, đăng ký, sử dụng trả theo mức sử dụng, các phiên bản riêng và suy luận được tài trợ.
Con số này vẫn còn nhỏ so với quy mô kinh tế tổng thể của Bittensor.
Nhưng nó thay đổi câu hỏi.
Kiểm tra thú vị đối với TAO giờ đây không còn đơn giản là liệu nhu cầu AI có tồn tại hay không. Mà là liệu việc sử dụng trong môi trường sản xuất có thể chuyển thành doanh thu bên ngoài định kỳ, các đợt mua lại cấp subnet và cuối cùng là nhu cầu kinh tế mạnh hơn so với các phần thưởng cần thiết để thu hút hoạt động đó.
Hệ thống phát hành của chính Bittensor có vai trò ở đây vì phát hành TAO vẫn là nguồn phần thưởng chính, với lượng phát hành hiện tại khoảng 3.600 TAO mỗi ngày sau khi giảm một nửa vào tháng 12 năm 2025.
Vì vậy, sự đánh đổi đang trở nên rõ ràng hơn:
Bittensor có thể tài trợ cho cơ sở hạ tầng AI để thu hút việc sử dụng, nhưng giá trị bền vững đòi hỏi việc sử dụng cuối cùng phải tự chi trả cho chính nó.
Đó là chỉ số mà tôi sẽ theo dõi chặt chẽ hơn bất kỳ đối tác AI nào khác hay bất kỳ thông báo mô hình nào khác.
Câu chuyện AI thu hút sự chú ý.
Nhu cầu được tài trợ bởi doanh thu mới là thứ cuối cùng mang lại nền tảng cho câu chuyện đó.$TAO #TAO Price rebounds in AI-driven rally
