CEO của NVIDIA, Jensen Huang: “Câu hỏi mọi người nên tự hỏi – làm thế nào để tôi sử dụng AI để làm công việc của mình tốt hơn?” Đối với Claude, câu trả lời là các cấp độ Cấp độ 1: Chat trả lời câu hỏi Cấp độ 2: Cowork thực hiện các tác vụ lặp lại Cấp độ 3: Claude Code xây dựng công cụ, bảng điều khiển và ứng dụng Sau đó, cung cấp cho Claude bộ nhớ hoạt động: Instructions.md = cách nó nên hành động Memory.md = sở thích, chỉnh sửa, quyết định Context.md = dự án mà nó cần hiểu Đó là cách bạn chuyển từ các lệnh đơn lẻ sang một hệ thống trở nên dễ sử dụng hơn mỗi tuần Hướng dẫn đầy đủ về Claude trong bài viết bên dưới:

Rất thú vị khi mọi người đều đua nhau ra mắt mô hình AI mới (và cả chiến tranh giá)🤣 Đội Zhipu vừa mới ra mắt GLM-5.2 và đã có thể dùng thử trong kế hoạch mã hóa của họ, bao gồm cả gói LITE! Thật may mắn nếu bạn đăng ký gói mã hóa GLM hàng năm khi giá vẫn còn $3/tháng! API mới sẽ được mở vào tuần tới, hiện tại chỉ có thể dùng thử trong kế hoạch mã hóa.

Tiến sĩ Alex Wissner-Gross: Sam Altman từng nói rằng ông ấy sẽ chọn một tỷ người dùng hoạt động hàng tháng thay vì mô hình mạnh nhất. Phân phối quan trọng hơn khả năng. “Phân phối cuối cùng là hàng rào bảo vệ mạnh mẽ hơn, lợi thế và sự khác biệt lớn hơn so với việc sở hữu trọng số mô hình mạnh nhất.” Trong một thời gian ngắn, OpenAI có cơ sở người dùng lớn nhất nhưng không phải mô hình tốt nhất. “Bây giờ, may mắn thay, sau cảnh báo đỏ đó – GPT 5.5, theo những gì tôi biết, là mô hình mạnh nhất – và đồng thời, họ cũng có phân phối mạnh nhất.” Lưu ý: Đoạn ghi âm này được thực hiện trước khi Fable ra đời. FT @PeterDiamandis @DaveBlundin @EMostaque @SalimIsmail @AlexWG.

Mỹ có thể chặn @AnthropicAI Fable5 nhưng không ai có thể ngăn bạn chạy @qvac Các mô hình mã nguồn mở chưa hoàn hảo cho các khối lượng công việc lớn, nhưng đã đủ tốt để sử dụng hàng ngày Nếu bạn quan tâm đến quyền riêng tư, hãy chạy các mô hình của riêng bạn Sắp có mặt trên #KaleidoSwap qua KaleidoMind

Sáu từ ngữ đạt hai triệu lượt xem trên X, và đa số người đăng tải chúng không thể giải thích ý nghĩa của chúng. “Bạn nên thiết kế các vòng lặp để nhắc nhở các đại lý của bạn.” Tôi thành thật mà nói, tôi đã đọc nó ba lần trước khi hiểu tại sao nó khác với những gì tôi đang làm. Mục đích chính là bạn ngừng trở thành người bên trong vòng lặp gõ các lời nhắc. Bạn viết vòng lặp. Vòng lặp nhắc nhở Claude. Mô hình trở thành một subroutine. Người tạo ra Claude Code đã xóa IDE của mình vào tháng 11 năm 2024. Chưa từng mở lại kể từ đó. 259 PR vào tháng trước, tất cả đều được viết bởi chính Claude Code. Đó không phải là khoe khoang. Đó là sự tiến hóa năm năm từ việc viết mã thủ công sang viết các vòng lặp để tạo ra mã. Và ai đó đã xây dựng một ngôn ngữ lập trình hoàn chỉnh với chi phí chỉ 297 đô la, kèm theo một dòng lệnh bash. Phần khiến tôi ấn tượng nhất: “vòng lặp chỉ là cron đội mũ” – đúng một nửa. Việc lập lịch là cron. Nhưng cron chưa bao giờ có mô hình ở giữa đưa ra quyết định. Ồ. Đó mới là toàn bộ vấn đề.

Đây có lẽ là bước đầu tiên hướng tới KYClaude

Điều này đang lan truyền, có người đang bán quảng cáo trên thanh trạng thái "Thinking..." của Claude Code. Nhưng tôi nghĩ, làm sao có thể chiếm quyền kiểm soát CLI của Claude Code và chỉnh sửa nội dung hiển thị được?! Thực ra, điều này sẽ không hoạt động trên CLI của Claude Code; đó là một tiện ích mở rộng của VS Code. Nó chỉnh sửa Claude Code bên trong VS Code. Điều đó mới hợp lý, vì VS Code rất dễ tùy chỉnh. Ý tưởng hay đấy! Nhưng tôi chỉ dùng terminal nên không áp dụng được với tôi. Dù vậy, vẫn có một lượng người dùng rất lớn trên VS Code + Claude Code.

Kỳ thi tốt nghiệp THPT năm nay, 5 mô hình AI dự đoán đề đều sai hết — nhưng bài văn chúng viết ra lại khá tốt. Biết thì nói biết, không biết thì nói không biết, đó mới là sự hiểu biết. — Luận Ngữ Đề văn kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026 đã được công bố, nhưng 5 mô hình AI trước kỳ thi (ChatGPT/Claude/Gemini/DouBao/Kimi) đều dự đoán sai hoàn toàn. Bộ Giáo dục đã đưa ra cảnh báo chống lại việc thổi phồng việc dự đoán đề. Tuy nhiên, chính những mô hình AI này khi thực sự viết bài văn lại cho ra kết quả không tệ. Đằng sau điều này ẩn chứa một bài học rất hữu ích cho những ai đang làm công việc phụ: bạn cần phân biệt rõ AI có thể làm gì và không thể làm gì. Mỗi năm, ngay khi đề văn kỳ thi tốt nghiệp THPT được công bố, cả mạng internet đều đồng loạt viết bài. Năm nay có chút khác biệt — ngoài 12,9 triệu thí sinh, còn có một đống AI cũng đang viết bài. Điều thú vị là: AI dự đoán đề đều thất bại, nhưng bài văn chúng viết ra lại thực sự khá tốt. Nếu bạn đang dùng AI để làm công việc phụ, sự so sánh này đáng để suy ngẫm. 📉 AI dự đoán đề: 5 mô hình đều thất bại Trước kỳ thi, một số tài khoản truyền thông đã dùng năm mô hình ChatGPT, Claude, Gemini, DouBao và Kimi để dự đoán đề văn kỳ thi tốt nghiệp THPT. Kết quả thế nào? Thất bại hoàn toàn. Cả năm mô hình đều đồng loạt dự đoán hướng “đạo đức công nghệ” — ChatGPT viết về “thang đo”, Claude viết về “cảnh vật trên đường”, Gemini viết về “cuộc sống không ma sát”, DouBao viết về “thời đại phím tắt”, Kimi viết về “định hướng bởi thuật toán”. Đề thi thực tế lại là: “Ý nghĩa của từ ngữ thay đổi theo thời đại, bạn đã thay đổi cách hiểu từ nào? Hãy chia sẻ về sự trưởng thành của bạn.” Không liên quan gì đến đạo đức công nghệ. Hướng ra đề hoàn toàn ngược lại. Ngay trong ngày, Bộ Giáo dục đã phát đi cảnh báo rõ ràng: sử dụng AI để dự đoán đề là hành vi tuyên truyền sai lệch và lừa đảo, và đề thi có xu hướng “chống dự đoán, chống lối mòn”. 📌 AI có thể “viết” nhưng không thể “đoán” — đây là ranh giới đầu tiên. ✍️ AI làm bài thi: trình độ không tệ Dự đoán đề thất bại hoàn toàn, nhưng nếu bắt AI viết bài văn này thì sao? Ba mô hình AI là DeepSeek, Tongyi Qianwen và DouBao cùng viết bài theo đề thi này — kết quả khiến nhiều người bất ngờ. Đề văn nhỏ ở Bắc Kinh: “Viết một đoạn quảng bá về AI và tuổi già hạnh phúc dành cho trung tâm dưỡng lão” — ba mô hình AI đều viết ra những đoạn quảng cáo với ngôn ngữ tinh tế, giọng điệu phù hợp, không có lỗi nào. Đề văn lớn ở Thượng Hải: “Khi công nghệ cải tạo thế giới, nó cũng đang cải tạo trí tưởng tượng của chúng ta” — ba mô hình AI mỗi cái có một quan điểm riêng: DeepSeek: Công nghệ là chất xúc tác giúp trí tưởng tượng “tái sinh trong lửa” Tongyi Qianwen: Cẩn trọng trước việc tư duy con người bị thuật toán huấn luyện DouBao: Dùng công nghệ mở rộng biên giới nhận thức Có chiều sâu, có lập trường, có văn chương. Nếu đưa vào phòng thi, ít nhất cũng đạt mức trung bình khá. Dự đoán đề thì không được, nhưng làm theo chỉ dẫn thì lại tốt. Đây là ranh giới thứ hai. 💡 Bài học cho công việc phụ Hai ranh giới này áp dụng vào công việc phụ tương ứng với hai câu hỏi: AI không thể thay bạn đưa ra quyết định (như việc dự đoán đề thất bại) Không thể thay bạn chọn lĩnh vực — bạn phải tự quyết định là viết nội dung hay làm Agent Không thể thay bạn đánh giá thời điểm — bạn phải tự quyết định liệu làn sóng hot này có đáng theo đuổi hay không Không thể thay bạn chịu trách nhiệm — nếu khách hàng không hài lòng, bạn không thể đổ lỗi “đó là do AI viết” AI có thể giúp bạn thực hiện công việc (như viết bài văn rất tốt) Bạn nói hướng đi, nó đưa ra bản nháp Bạn nói khung sườn, nó điền nội dung Bạn nói phong cách, nó làm theo đúng Điều nguy hiểm nhất là dùng sai cách: để AI chọn hướng đi (dự đoán đề), còn bạn tự tay viết nội dung (viết bài). Cách dùng đúng là ngược lại: bạn chọn hướng đi, AI thực hiện. 📌 Mô tả chính xác nhất về AI không phải là “người thay thế vạn năng”, mà là một người thực thi không bao giờ mệt mỏi — nhưng hướng đi phải do bạn xác định. #AI #AIAgent @grok

#Claude #Fable5 Mô hình mới nhất của Claude, Fable5, bất ngờ bị cấm toàn cầu bởi người Mỹ. Hôm qua mới dùng được một ngày, chưa kịp thử khả năng trong các tình huống phức tạp, hôm nay đã không dùng được nữa—có đáng sợ đến vậy sao... Gần đây, AI thực sự đã giúp tôi kiếm được những khoản tiền không ngờ tới, dù không phải để giao dịch, mà thông qua lợi ích thu được trong các lĩnh vực khác. Vì vậy, mọi người có thể thử xem trong lĩnh vực quen thuộc của mình, liệu các tác nhân thông minh hiện tại có thể nhanh chóng giải quyết những điểm đau cũ hay không. Ngoài ra, tôi cho rằng dù các tác nhân hiện tại đã tuyệt vời đến đâu, việc để AI giúp bạn giao dịch và kiếm tiền vẫn là điều không thực tế. Những tác nhân xuất sắc có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian cho việc xác minh, viết công cụ và xây dựng chiến lược, nhưng việc để chúng tự tạo ra một chiến lược giao dịch ổn định sinh lời gần như là không thể.