Tôi không biết vì sao, nhưng tôi thấy rất hài lòng khi các phòng thí nghiệm tiên phong đang cơ bản chuyển model development thành quy trình sản xuất liên tục. Tần suất ra mắt model mỗi 1 tháng không có nghĩa là mất 1 tháng để phát triển một model mới. Có lẽ con số thực tế là từ vài tháng đến một năm. Các đội ngũ rõ ràng không ngồi không trong khoảng thời gian đó, mà ngay khi hoàn thành một model, họ đã bắt đầu làm việc cho model tiếp theo. Ở giới hạn, tần suất ra mắt sẽ tiến gần đến năng suất của giai đoạn nút thắt, và đối với các model tiên phong, có lẽ đó là năng lực tính toán để huấn luyện. Tôi chưa chắc mức độ nào đã đúng như vậy, nhưng tôi nghĩ điều này sẽ trở nên chính xác hơn theo thời gian, bởi vì các model có thể tăng tốc mọi lao động nhận thức.

Các trường đại học đầu tư vào bộ máy quan liêu như là tương lai của họ. Tương lai, rõ ràng, là có thêm nhiều nhà quản trị. Hiện nay, trường đại học nào cũng tuyên bố là dốc toàn lực cho AI. Khi nói dốc toàn lực, họ ám chỉ việc tạo ra những văn phòng hành chính mới, các phó hiệu trưởng mới, các phó khoa điều hành mới, các ủy ban mới, nhân sự mới và ngân sách mới. Trong khi đó, những nhà khoa học AI giỏi nhất hoặc là rời đi, hoặc muốn rời đi và trở nên không liên quan đến bộ máy quan liêu đang được xây dựng xung quanh họ.

🔴 Các nhà nghiên cứu Nhật Bản đã phát triển một bộ khung robot ngoài nhẹ nhằm cải thiện khả năng đi lại ở chuột. Hệ thống sử dụng dây cáp và ròng rọc để điều khiển các khớp của chuột. Các nhà nghiên cứu cho biết công nghệ này có thể đóng góp vào các nỗ lực phục hồi khả năng vận động sau chấn thương tủy sống và đột quỵ.

Nếu các giáo sư đại học không hướng dẫn sinh viên của mình xây dựng AI và robot để đáp ứng mọi nhu cầu và mong muốn hợp lý cho xã hội và giải phóng nhân loại, họ nên bị sa thải ngay lập tức.

🚨 CÁC NHÀ NGHIÊN CỨU ĐÃ ĐÀO TẠO MỘT AI ĐỂ VIẾT MÃ GPU... NÓ ĐÃ ĐÁNH BẠC TẤT CẢ CÁC BÀI KIỂM TRA SO VỚI TRÌNH BIÊN DỊCH TIÊU CHUẨN NGÀNH... ĐÁNH BẠC CLAUDE VÀ GEMINI ĐẾN 40%... VÀ KHI HỌ THỬ KIỂM TRA CHATGPT-5... NÓ TỪ CHỐI NGAY CẢ VIỆC TRẢ LỜI... Một nhóm từ ByteDance và Đại học Thanh Hoa vừa công bố một trong những bài báo AI quan trọng nhất năm nay... Và gần như không ai nói về nó... Đây là những gì họ đã tạo ra... CUDA là ngôn ngữ lập trình chạy mọi mô hình AI trên thế giới... Mọi GPU... Mọi mạng nơ-ron... Tất cả đều chạy trên các kernel CUDA... Và viết mã CUDA nhanh là một trong những kỹ năng khó nhất, chuyên sâu nhất trong toàn bộ lĩnh vực máy tính... Nó đòi hỏi nhiều năm kinh nghiệm... Kiến thức sâu về phần cứng GPU... Hầu hết các kỹ sư không bao giờ làm chủ được nó... Trong nhiều năm, cách tốt nhất để tối ưu CUDA là torch.compile... Một trình biên dịch do những kỹ sư thông minh nhất tại Meta xây dựng... Đó là tiêu chuẩn ngành... Các mô hình AI không thể nào sánh kịp... Vì vậy, các nhà nghiên cứu đã tạo ra CUDA Agent... Một AI được đào tạo đặc biệt để viết và tối ưu mã GPU thông qua học tăng cường... Nó viết mã... Chạy mã... Đo tốc độ... Tự sửa lỗi của chính nó... Và liên tục cải tiến cho đến khi vượt qua ngưỡng cơ sở... Kết quả thật đáng kinh ngạc... Ở cấp độ dễ nhất của bộ kiểm tra... Nó đánh bại torch.compile trên 100% nhiệm vụ... Ở cấp độ trung bình... Cũng là 100%... Với các kernel chạy nhanh gần gấp 3 lần so với trình biên dịch tiêu chuẩn ngành... Ở cấp độ khó nhất... Các kiến trúc mạng nơ-ron đầy đủ... Nó đánh bại trình biên dịch trên 90% nhiệm vụ... Sau đó, họ so sánh nó với các mô hình tiên tiến nhất thế giới... Claude Opus 4.5 và Gemini 3 Pro đều vượt qua phần lớn các nhiệm vụ... Nhưng chỉ khoảng hai phần ba kernel của chúng thực sự chạy nhanh hơn ngưỡng cơ sở... Chúng viết mã hoạt động được nhưng không được tối ưu hóa... CUDA Agent đánh bại trình biên dịch trên 97% nhiệm vụ... Và vượt trội cả Claude lẫn Gemini khoảng 40% ở cấp độ khó nhất... Một AI chuyên biệt đã đánh bại các mô hình tổng quát lớn nhất thế giới ngay trên sân chơi của chính chúng... Nhưng đây là chi tiết khiến tôi dừng lại... Khi các nhà nghiên cứu cố gắng kiểm tra chuỗi ChatGPT-5 của OpenAI... Các mô hình 5, 5.1 và 5.2... Họ không thể... Theo chính lời họ nói, các mô hình “liên tục từ chối trả lời các lời nhắc liên quan đến CUDA”. Những mô hình tiên tiến nhất từ công ty AI nổi tiếng nhất thế giới... Từ chối viết mã GPU... Trong khi một mô hình nghiên cứu mở của Trung Quốc đang bận rộn đánh bại trình biên dịch tiêu chuẩn ngành ở chính nhiệm vụ đó... Hệ quả là vô cùng lớn lao... Trong nhiều thập kỷ, việc viết mã GPU hiệu suất cao đòi hỏi các chuyên gia con người đẳng cấp cao... Giờ đây, một AI làm điều đó tốt hơn cả trình biên dịch mà các chuyên gia đó từng xây dựng... Và tốt hơn cả các mô hình tiên tiến mà mọi người phải trả tiền... Đây là khởi đầu của việc AI tự tối ưu hóa chính hạ tầng mà AI đang chạy trên đó... Các hệ thống bắt đầu tự cải thiện chính mình... Và mô hình chứng minh điều này không đến từ OpenAI... Cũng không phải Anthropic hay Google... Nó xuất phát từ một phòng thí nghiệm nghiên cứu... Được đào tạo trên 128 GPU... Và được công bố miễn phí