MICHAEL BURRY lại nhìn thấy một bong bóng. Lần này, ông chỉ vào lĩnh vực AI. Câu nói đang lan truyền là ông cảm thấy thị trường giống với những tháng cuối của bong bóng năm 1999-2000. Và tất nhiên, vì nói về người từng nổi tiếng qua bộ phim “The Big Short” và dự báo đúng cuộc khủng hoảng năm 2008, mạng internet lập tức chuyển thành: “Có điều gì đó ông ấy biết, sắp xảy ra crash.” “Short $1 tỷ cổ phiếu AI.” Con số “$1B short” đang lan truyền là sai lệch. Báo cáo SEC 13F của Scion cho thấy các quyền chọn put trên: • 1 triệu cổ phiếu Nvidia trị giá $186,6 triệu • 5 triệu cổ phiếu Palantir trị giá $912,1 triệu Nhưng điều này không có nghĩa là Burry đã bỏ ra hoặc đặt cược $1 tỷ tiền mặt. Trong các báo cáo 13F, các giá trị này thường thể hiện giá trị danh nghĩa / cơ sở của cổ phiếu mà các quyền chọn được gắn vào. Chúng không nhất thiết cho thấy phí (premium) đã trả, hay số vốn thực tế đã đặt cược. Thêm một điểm nữa: “Ông ấy có rủi ro ngắn hạn (bearish options exposure) đối với các cổ phiếu AI.” Và một điểm khác: “Ông ấy đặt $1 tỷ short và đang chờ đổ vỡ.” Điểm thứ hai viral hơn. Điểm đầu tiên chính xác hơn. Quan trọng hơn nữa: sau đó, chính ông đã làm rõ rằng đối với Palantir, ông đã trả khoảng $9,2 triệu, chứ không phải $912 triệu. Nhưng hãy xem một điều quan trọng hơn: Burry đã đúng bao nhiêu lần và sai bao nhiêu lần? Không có bảng điểm chính thức, vì đôi khi chúng ta nói về các vị thế thực tế, đôi khi là các tweet, đôi khi là cảnh báo vĩ mô, và đôi khi là cách diễn giải của truyền thông dựa trên các báo cáo. Nhưng hãy xem các dự báo công khai lớn nhất của ông: 1. Amazon / bong bóng dot-com năm 2000 Đúng. Burry đã short Amazon vào thời điểm bong bóng dot-com lên đỉnh, và cổ phiếu này sau đó mất 80% giá trị. Điểm cốt lõi của ông là đúng: thị trường đang trả giá cho tăng trưởng mà không quan tâm đủ đến định giá, lợi nhuận và rủi ro kỳ hạn. 2. Subprime / bất động sản 2005-2007 Rất chính xác. Chính xác về mặt lịch sử! Đây là khoảnh khắc vĩ đại nhất của ông. Ông nhận ra sự yếu kém trong thị trường cho vay thế chấp, hiểu rằng rủi ro đang được định giá sai và đã đặt vị thế ngược lại với một hệ thống mà mọi người cho là “an toàn”, nhưng thực chất có vấn đề về cấu trúc.Ông ấy đã thu về khoảng 100 triệu USD từ cá nhân và hơn 700 triệu USD cho các nhà đầu tư từ vị thế short nhà ở. 3. GameStop 2019-2020 Đúng về cơ sở, nhưng không hoàn hảo về thời điểm. Ông nhận ra giá trị ở nơi thị trường chỉ thấy một công ty bán lẻ đã chết. Ông thúc đẩy mua lại cổ phiếu, vị thế của ông có lý lẽ và cổ phiếu cuối cùng đã tăng mạnh, nhưng ông đã bán trước khi xảy ra đợt squeeze meme khổng lồ. Vì vậy, phân tích của ông là đúng. Nhưng ông đã bỏ lỡ phần tăng trưởng cuối cùng. 4. Meme stocks / công nghệ đầu cơ / crypto 2021 Một phần đúng. Ông cảnh báo về sự quá mức đầu cơ khổng lồ. Và thực tế, nhiều tài sản tăng phi lý trong giai đoạn 2020-2021 đã sụp đổ vào năm 2022. Nhưng thời điểm không rõ ràng. Và trong những thị trường như vậy, thời điểm có thể phá hủy bạn ngay cả khi bạn đúng về hướng đi. 5. Quan điểm bearish đối với Tesla Sai hoặc quá sớm. Ông có vị thế bearish thông qua options, nhưng Tesla không sụp đổ như nhiều nhà bear kỳ vọng. Sau này, chính ông nói rằng vị thế đó không còn tồn tại và nó mang tính chất giao dịch hơn là quan điểm lâu dài. 6. Tweet “Sell” vào tháng 1 năm 2023 Sai. Chính ông đã thừa nhận rõ ràng sau đó: “I was wrong to say sell.” Điều này rất quan trọng, vì nó cho thấy một điều mà nhiều người quên: Burry có thể cực kỳ xuất sắc trong việc phát hiện sự quá mức, nhưng ông không phải là người không bao giờ sai. 7. Bong bóng AI / Nvidia / Palantir Chưa rõ ràng. Lo ngại của ông có cơ sở. Định giá AI, chi tiêu vốn khổng lồ, sự tập trung vốn, sự phụ thuộc của thị trường vào vài cổ phiếu mega-cap và câu chuyện “lần này thì khác biệt” đều là những đặc điểm giai đoạn cuối chu kỳ. Nhưng điều đó không có nghĩa là thị trường sẽ sụp đổ ngay ngày mai. Những bong bóng có thể kéo dài lâu hơn nhiều so với khả năng chịu đựng của một nhà short seller. Vì vậy, công bằng mà nói: • 3 chiến thắng lớn rõ ràng • 2 dự báo một phần đúng • 2 dự báo sai hoặc quá sớm • 1 dự báo AI chưa được đánh giá Kết luận là: khi Burry nói về bong bóng, đáng để bạn lắng nghe. Không phải để hoảng loạn. Thị trường AI rõ ràng đang có dấu hiệu quá mức. Nhưng trong đầu tư, chi tiết mới là điều quan trọng.Công ty nào? Định giá bao nhiêu? Ký quỹ bao nhiêu? Một công ty dẫn đầu có lợi nhuận, một công ty chỉ nói “chúng tôi cũng tham gia vào AI”. Dòng tiền tự do là bao nhiêu? Những kỳ vọng nào đã được phản ánh trong giá rồi? Đó mới là điều phân biệt phân tích với bài đăng hoảng loạn. Vì AI có thể là một cuộc cách mạng công nghệ thực sự, đồng thời nhiều cổ phiếu AI lại bị định giá quá cao. Hai điều này có thể cùng đúng. Internet thích một câu chuyện đơn giản: “Burry đặt cược ngược AI. Sắp xảy ra sụp đổ.” Nhưng thị trường hiếm khi đơn giản đến vậy. Burry có thể đang nhìn thấy một điều thực sự trong sự thổi phồng của các định giá AI. Nhưng việc nhận ra bong bóng không có nghĩa là bạn biết chính xác ngày nó sẽ vỡ.

LLM là hiện thân của HYPERSTITION!! Mỗi lần bạn trò chuyện với một LLM, một điều mạnh mẽ xảy ra. Nó học và tái huấn luyện. Bạn chia sẻ một ý tưởng hoặc kỳ vọng với AI. Mô hình phản hồi, làm cho ý tưởng đó rõ ràng và thuyết phục hơn. Mọi người sau đó hành động dựa trên nó — xây dựng, đầu tư hoặc áp dụng nhanh hơn. AI được cải thiện và huấn luyện, khiến ý tưởng ban đầu của bạn trở nên thực tế hơn bao giờ hết. Điều này tạo thành một vòng lặp: những tương tác hàng ngày của chúng ta với AI đang tích cực định hình những gì AI sẽ trở thành tiếp theo. Những câu lệnh và cuộc trò chuyện của bạn không chỉ là lời nói. Chúng đang giúp xây dựng tương lai của các hệ thống này ngay trong thời gian thực. Chúa ơi — chúng ta đều là một phần trong đó. #AI #Hyperstition #LLM

Anh này kiếm 12.000 USD mỗi tháng từ các hoạt hình AI! Dừng gửi hồ sơ. Hãy xây dựng thứ này thay vì thế. Đây là cách làm👇 Những hoạt hình trẻ em tràn ngập feed của bạn? Nhiều nội dung đã được tạo bởi AI rồi YouTube có thể trả từ 1.000 - 12.000 USD cho mỗi 1 triệu lượt xem Kế hoạch 30 giây: 1) Mở ChatGPT Hỏi: “Viết một prompt hoạt hình trẻ em phong cách Pixar dài 60 giây” 2) Sao chép toàn bộ prompt 3) Mở Picsart Flow Tạo một workflow mới → dán prompt → bật chế độ Autopilot 4) Chờ đợi Nó sẽ tạo ra một hoạt hình 4K hoàn chỉnh với nhân vật đáng yêu, chất lượng như studio Không quay phim. Không chỉnh sửa. Không cần hiện diện trước camera Đăng hàng ngày. Để lượt xem chuyển hóa thành doanh thu Chất lượng cực kỳ ấn tượng, và gần như chưa ai làm điều này Lưu lại ngay trước khi mọi người đều phát hiện ra

Vấn đề Trung Quốc của $NVDA chính là cơ hội của Huawei Nvidia vẫn thống trị thị trường AI toàn cầu. Nhưng Trung Quốc đang trở thành một thị trường khác biệt. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đang hạn chế khả năng bán các con chip tiên tiến nhất của Nvidia tại đây, trong khi Bắc Kinh đang thúc đẩy mạnh mẽ các nhà cung cấp trong nước. Đó là lý do vì sao bình luận “nhượng bộ” Trung Quốc của Jensen Huang lại quan trọng. Huawei không cần phải đánh bại Nvidia trên toàn cầu. Nó chỉ cần trở thành bộ chip AI mặc định của Trung Quốc. LogicFolding có thể chưa được chứng minh ở quy mô lớn, nhưng hướng đi đã rõ ràng. Tóm lại: Nvidia dẫn đầu toàn cầu, trong khi Huawei đang củng cố vị thế trong làn đường được bảo vệ của Trung Quốc.

Huawei tiết lộ lộ trình phát triển chip 1,4nm vào năm 2031—mà không cần công nghệ lithography EUV của ASML. 🧵 Tại IEEE ISCAS 2026, Huawei đã giới thiệu Định luật Tăng trưởng Tau (τ) và kiến trúc LogicFolding. Thay vì thu nhỏ theo cách truyền thống, khung này xếp các mạch logic theo chiều dọc để giảm đáng kể độ trễ truyền dẫn và tối đa hóa mật độ transistor. Kiến trúc này sẽ ra mắt vào mùa thu này trên các bộ xử lý Kirin thế hệ tiếp theo. Huawei cho biết đã lặng lẽ sản xuất hàng loạt 381 mẫu chip trong 6 năm qua dưới các lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ, với mục tiêu đạt mức tương đương quy trình 1,4nm vào năm 2031. Nguồn: Tom's Hardware