🚨 Người khai thác nhỏ. Chiến thắng khổng lồ. Chúc mừng một thợ khai thác độc lập vừa tìm thấy khối #973413 trên CKPool! 🎉 💰 Phần thưởng: 3,14 BTC ⚡ Tốc độ băm trung bình: chỉ 6,44 TH/s ⛏️ Có khả năng là Avalon Nano 3S. Một thợ khai thác tại nhà đối đầu với toàn bộ mạng lưới — và lần này, họ đã trúng khối. 🔥 Chúc mừng rực rỡ vì chiến thắng khai thác độc lập hiếm có này! 🙌 Khám phá thiết bị khai thác tại MillionMiner: 👉 https://t.co/07WxOFxjKm #Bitcoin #SoloMining #MillionMiner #BitcoinMining

Bitcoin: +27% trong 10 ngày. Độ khó: đáy 2026. Sự kết hợp này không nên tồn tại. Các đợt tăng giá thường kéo lại lượng hashrate trong vài tuần. Nhưng năm 2021, các máy móc đã chuyển đến Texas. Năm 2026, chúng chuyển sang AI. Bạn không thể ngắt hợp đồng ký kết với trung tâm dữ liệu chỉ vì một đợt tăng giá BTC kéo dài hai tuần. Doanh thu tăng. Cạnh tranh đình trệ. Điều chỉnh lại ~ ngày 6 tháng 9

Cùng một card đồ họa H100 có thể khiến bạn tốn $0,80 hoặc $4,20 mỗi giờ vào năm 2026. Cùng một card, cùng hiệu năng. Điều duy nhất thay đổi là nơi bạn chạy nó. Có bốn con đường. Cloud theo yêu cầu là lựa chọn mặc định và đắt nhất, khoảng $3 đến $4 mỗi giờ, và bạn phải trả phí này ngay cả trong những giờ thiết bị nằm im. Các nền tảng cloud GPU chuyên biệt cho thuê cùng card này với giá khoảng $1,49 đến $3,00. Dịch vụ hosting GPU cung cấp dung lượng độc quyền trên kỳ hạn cam kết, rẻ hơn vì bạn không trả tiền cho sự linh hoạt mà bạn không bao giờ sử dụng. Mua và đặt đồng vị trí là rẻ nhất tính theo giờ, thường thấp hơn 40 đến 60% so với cloud siêu lớn, với thời điểm hòa vốn khoảng 6 đến 18 tháng. Quy tắc rất đơn giản. Chạy liên tục và ổn định trong một năm trở lên? Hãy sở hữu nó. Dùng không đều hoặc vẫn đang thử nghiệm? Hãy thuê, và đừng để ai thuyết phục bạn thay đổi điều đó. Đây là phần mà hầu hết mọi người bỏ lỡ: nút thắt cổ chai thực sự không phải là chip, mà là điện năng. Một rack thông thường xử lý khoảng 5kW. Một rack AI hiện đại có thể cần 100kW hoặc hơn với làm mát bằng chất lỏng. Hầu hết các cơ sở không thể thực hiện được điều này. Các thợ đào bitcoin đã dành một thập kỷ xây dựng chính loại năng lực này, đó là lý do tại sao cùng những tòa nhà đó hiện nay đang chạy AI.

Việc khai thác bitcoin còn lợi nhuận không? Một con số quyết định điều đó: mức giá điện của bạn. Ở mức hashprice hôm nay (~29 USD/PH), một chiếc S21 hiện đại hòa vốn gần 9 cent/kWh. Các thiết bị cũ hơn cần dưới 6 cent. Điện gia đình (20-30 cent): bạn lỗ. Điện được thuê (~7 cent): cùng một thiết bị này sẽ có lợi nhuận. Không có gì thay đổi ngoài ổ cắm. https://t.co/cjBYvQDqqd #Bitcoin #BitcoinMining

Bất động sản có giá trị nhất trong công nghệ hiện nay không nằm ở Thung lũng Silicon. Đó là một nhà kho nằm cạnh nhà máy điện. Đây là sự thay đổi mà hầu như không ai dự đoán được: Khai thác bitcoin và AI đã trở thành cùng một ngành kinh doanh. Loại bỏ đi những thuật ngữ sáo rỗng, một thợ khai thác bitcoin và một GPU AI là cùng một vật thể: một con chip chuyên dụng tiêu thụ điện năng và sinh ra nhiệt, hoạt động liên tục 24/7. Một B200 tiêu thụ khoảng 1.000W. Một dàn chip như vậy tiêu thụ hơn 100kW và cần làm mát bằng chất lỏng. Điều cản trở một công ty mở rộng AI gần như không bao giờ là các con chip. Đó là điện năng và một cơ sở được thiết kế để vận hành chúng. Vậy ai đã dành cả thập kỷ qua để đảm bảo nguồn điện giá rẻ, xây dựng hàng megawatt khả năng làm mát và vận hành liên tục các nhà kho đầy các con chip nóng? Đó là những thợ khai thác bitcoin. Họ đã xây dựng chính cơ sở hạ tầng mà AI hiện đang khát khao. Đó là lý do tại sao các thợ khai thác công khai lớn nhất đang chuyển đổi các trang trại sang AI, và tại sao ranh giới giữa một trang trại khai thác và một trung tâm dữ liệu AI gần như đã biến mất. Cùng một nhà vận hành sẽ khai thác khi khai thác có lợi nhuận và chứa AI khi AI có lợi nhuận, tất cả trong cùng một tòa nhà. Điều làm điều này trở nên thú vị là nó không thay thế khai thác, mà song song với nó, và mở ra nhiều cánh cửa hơn bao giờ hết. Khai thác bitcoin thông qua việc cho thuê, một trang trại được quản lý, thủy điện hoặc điện toán đám mây. Cung cấp năng lượng cho AI thông qua phần cứng và năng lực trung tâm dữ liệu. Hoặc làm cả hai. Phần chân thành: không có cái nào là tiền miễn phí. Cả hai đều sống hoặc chết dựa trên điện giá rẻ và phần cứng hiệu quả hoạt động hết công suất. Hãy phân tích trước khi cam kết. Cơ sở hạ tầng mà các thợ khai thác bitcoin đã xây dựng trong suốt thập kỷ qua hóa ra lại là cơ sở hạ tầng vận hành tương lai.

NVIDIA H100 có giá lên tới 40.000 USD. RTX 5090, một card chơi game, có giá khoảng 2.000 USD. Đối với việc chạy AI thực tế, khoảng cách 15 lần đó có thực sự lớn đến vậy không? Ít hơn bạn nghĩ, với hầu hết mọi người. Với bất kỳ tác vụ nào phù hợp trong 32GB (các mô hình lên tới ~13B ở độ chính xác đầy đủ, ~32B đã lượng tử hóa), card 5090 giá 2.000 USD là lựa chọn hiệu suất trên đồng tiền tốt nhất bạn có thể mua. Nó không hề gần bằng. Tinh chỉnh một mô hình nhỏ? Một lần chạy tốn khoảng $2 điện năng trên card 5090 bạn sở hữu sẽ tốn khoảng $50 để thuê thời gian H100 tương đương trên đám mây. Card này sẽ tự bù lại chi phí trong vòng một năm. Nhưng H100 xứng đáng với giá tiền của nó ngay khi bạn vượt qua ba ranh giới sau: - Bộ nhớ: Một mô hình 70B cần ~40GB ngay cả ở chế độ 4-bit. 32GB của 5090 không thể chứa được. - Độ tin cậy: Bộ nhớ ECC phát hiện các lỗi đảo bit làm hỏng âm thầm một quá trình huấn luyện kéo dài 48 giờ. 5090 không có chức năng này. - Quy mô: NVLink kết nối các H100 với tốc độ nhanh gấp 7 lần PCIe. 5090 hoàn toàn không có NVLink. Sai lầm đắt đỏ không phải là chọn card “kém” hơn. Mà là chọn sai card cho công việc của bạn: trả quá nhiều tiền cho H100 mà bạn sẽ không bao giờ sử dụng hết, hoặc mua quá ít 5090 và gặp phải giới hạn mà bạn không thể vượt qua bằng cách lượng tử hóa.

Hầu hết mọi người xem dòng sản phẩm GPU của NVIDIA như một đường thẳng: H100 nhanh, H200 nhanh hơn, B200 nhanh nhất. Hãy mua sản phẩm mới nhất mà bạn có thể chi trả. Đó là một trong những sai lầm đắt đỏ nhất trong cơ sở hạ tầng AI. Ba con chip này không giải quyết cùng một điểm nghẽn một cách khó khăn hơn. Chúng giải quyết ba điểm nghẽn khác nhau: H100 là con ngựa chiến. 80GB, hiệu năng tính toán mạnh. Giới hạn của nó không phải là toán học, mà là dung lượng: 80GB. H200 KHÔNG phải là chip mới. Cùng die tính toán với H100. Cùng FLOPS. NVIDIA chỉ thay đổi bộ nhớ: 141GB và tăng 43% băng thông. Tại sao? Vì quá trình suy luận bị giới hạn bởi băng thông bộ nhớ, không phải hiệu năng tính toán. Kết quả: tốc độ phục vụ nhanh hơn khoảng 40% mà không tốn thêm watt nào. B200 là bước nhảy thực sự. Kiến trúc mới, hai die, 192GB, băng thông gấp 2,4 lần, FP4 bản địa, 1.000W. Nhanh khoảng 2 đến 2,5 lần so với H100. Nhưng thuộc một lớp máy khác: bo mạch chủ mới, hệ thống làm mát mới, đặt hàng chờ đến giữa năm 2026. Quy tắc giúp tiết kiệm tiền: chọn theo điểm nghẽn, không theo thế hệ. Mô hình có vừa không (dung lượng)? Có bị thiếu băng thông khi giải mã không? Bạn thực sự có cần thêm hiệu năng tính toán không? Hãy mua chip giải quyết được bức tường đầu tiên bạn gặp phải. Hầu hết sự tiếc nuối về GPU là trả tiền cho hiệu năng tính toán tối đa trong khi công việc lại luôn bị giới hạn bởi bộ nhớ. #AI #GPU #AIModels

Một kho hàng ở Texas đang chứa 200.000 máy khai thác bitcoin và tiêu thụ nhiều điện năng hơn một thành phố nhỏ. Bạn cạnh tranh với điều đó như thế nào? Bạn không cạnh tranh. Bạn thuê không gian bên trong đó. Một máy khai thác được đặt tại đây hoạt động với mức giá ~$0,07/kWh, giống như các tập đoàn lớn, và bạn giữ lại toàn bộ số bitcoin kiếm được. https://t.co/ax0lXv7pRH #Bitcoin #BitcoinMining

Bạn có thể tự xây dựng gần như mọi thứ với chi phí rẻ hơn mua sẵn. Máy khai thác bitcoin là ngoại lệ duy nhất. Lý do rất kỳ lạ: con chip thực hiện công việc không bao giờ được bán cho bạn. Bitmain và MicroBT thiết kế chúng nội bộ và giữ riêng. Cách duy nhất để có được chúng là tháo rời một máy khai thác đã hoàn thiện. Việc kết hợp một máy khai thác nhà máy với các bo mạch tự chế tốn khoảng 10 lần nhiều hơn. https://t.co/7nnCpgbwvL #Bitcoin #BitcoinMining

Hydro so với máy đào làm mát bằng không khí: cùng chip, cùng tỷ lệ băm. Hydro hiệu quả hơn khoảng 15-20% và yên tĩnh hơn nhiều, 45 dB so với 85. Điểm cần lưu ý là cơ sở hạ tầng đi kèm—bộ tản nhiệt và vòng tuần hoàn chất làm mát, mà hầu hết các thiết lập tại nhà đều không có. Có đáng không? Tùy vào quy mô của bạn. https://t.co/Ae5QnJM0ch #Bitcoin #BitcoinMining #Millionminer #AsicMiners #AsicMining