Trang 10: “Ở lại qua những năm tháng yên lặng.” Một người từng nói với tôi về crypto một cách vô tình, như cách bạn nhắc đến điều gì đó có thể thay đổi cuộc đời một người xa lạ. Tôi không biết rằng nó sẽ thay đổi cuộc đời tôi. Tôi lao vào với sự hưng phấn nhiều hơn là kiến thức. Tôi bắt đầu giao dịch, và trong một thời gian ngắn, tôi cảm thấy như đã tìm ra một bí mật. Sau đó, thị trường làm điều nó vẫn làm, và tôi mất tiền. Chỉ còn lại tôi và một màn hình đầy màu đỏ, học một cách khó khăn rằng sự hưng phấn không phải là một chiến lược. Tôi có thể đã rời đi. Rất nhiều người đã làm vậy. Thay vào đó, tôi trở nên tò mò về lý do tại sao mọi thứ lại sai. Tôi ngừng giao dịch dựa trên hy vọng và bắt đầu học hỏi, một cách lặng lẽ, không ai để ý và chẳng có gì để chứng minh. Rồi một ngày, tôi nhận được tiền và rút ra. Tôi nhìn chằm chằm vào màn hình trong một thời gian dài. Không phải vì số tiền, mà vì khoản lỗ đó không phải là kết thúc của câu chuyện. Satoshi đã gửi chín trang đến một danh sách thư và chờ đợi. Những năm tháng yên lặng không hề vô ích. Chúng chính là giai đoạn xây dựng. Đó là Trang 10 của tôi. Nếu bạn đang ở trong những năm tháng yên lặng, hãy ở lại. Nó đang hoạt động, ngay cả khi bạn không thể nhìn thấy nó.
Hầu hết các dự án trong không gian này mới chỉ một tuổi và đã tự xưng là cơ sở hạ tầng. @primus_labs đã hoạt động trong lĩnh vực này từ năm 2023. Lúc đó, nó được gọi là PADO. Vào tháng 8 năm 2023, dự án nhận được tài trợ từ Ethereum Foundation và PSE để phát triển thư viện IZK. Đến tháng 12, nó đã đóng vai trò là trình xác thực PoH cho cộng đồng Linea. Vào tháng 8 năm 2024, bài báo zkTLS của nó đã được trình bày tại USENIX Security. Tháng 12 đó, PADO trở thành Primus. Sau đó đến phần mà mọi người đều thấy: vòng gọi vốn, các đối tác, các chuỗi, khách hàng doanh nghiệp, bài báo zkFHE. Nhưng tất cả những điều đó đều dựa trên nhiều năm làm việc mật mã không mấy hào nhoáng, bắt đầu từ trước khi “lớp xác minh” trở thành xu hướng. Trong một thị trường thưởng những ai hô to nhất trong tháng này, một đội ngũ đã liên tục phát hành và công bố nghiên cứu từ năm 2023 thật sự nổi bật.
Quan điểm trung thực của tôi về @axisrobotics sau khi xem qua các tài liệu của họ. Điều thú vị: điểm nghẽn trong Physical AI thực sự là dữ liệu, chứ không phải tính toán, và một trò chơi trình duyệt là cách chi phí thấp để thu thập dữ liệu từ nhiều người. Đường cong Dataset V1 không phẳng chính là bằng chứng mạnh nhất mà họ có. Những điều tôi nghi ngờ: - Chất lượng cộng đồng ở quy mô lớn hơn nhiều - Liệu bước ký trên chuỗi có tạo ra quá nhiều trở ngại cho những người đóng góp bình thường - Liệu các nhà mua được nêu tên có trở thành các hợp đồng trả tiền, vì “mua sắm chủ động” chưa phải là một thỏa thuận đã ký Những điều tôi đang theo dõi, theo thứ tự: 1) Kết quả Sim Dataset V2 (họ nhắm tới hơn 10.000 giờ) 2) Bộ dữ liệu DAgger về phục hồi lỗi vào tháng Mười 3) Các thí điểm trả tiền trước cuối năm (mục tiêu của họ là thêm 2 đến 3 dự án) Nếu những điều này thành công, đó là một doanh nghiệp dữ liệu thực sự. Nếu trễ tiến độ, thì đó chỉ là một bản demo thú vị. Bạn muốn thấy điều gì từ họ?
Mỗi lần gọi công cụ đều tốn một vòng luân chuyển của mô hình. Lấy các vấn đề trên GitHub, phân tích chúng, sau đó tạo các vé trên Linear. Đó là ba vòng luân chuyển, ba lần xả ngữ cảnh, trong khi danh sách công cụ vẫn đang nằm nguyên trong lời nhắc. OpenCode 2.0, tác nhân mã hóa nguồn mở, vừa thiết lập Code Mode làm chế độ mặc định cho MCP. Tác nhân viết một đoạn mã JavaScript ngắn gọi nhiều công cụ và xử lý kết quả trong một lần thực thi, thay vì quay lại mô hình sau mỗi lần gọi. Nó cũng chạy terminal, desktop và web trên cùng một dịch vụ cục bộ, nên phiên làm việc bắt đầu trong terminal sẽ tiếp tục trên trình duyệt. Phần hữu ích nằm ở sự phân chia: mô hình quyết định kế hoạch, còn hệ thống thực thi chuỗi công cụ mà không phải nhét mọi kết quả trung gian trở lại cửa sổ ngữ cảnh.
Hầu hết các dự án hạ tầng chọn một chuỗi duy nhất và hy vọng các nhà phát triển sẽ xuất hiện. @primus_labs lại chủ động đến nơi các nhà phát triển đã có mặt. Tính đến năm 2026: ra mắt trên HashKey Chain vào tháng Một, ra mắt trên X Layer vào tháng Ba. Lớp xác thực zkTLS đã ra mắt trên BNB Chain vào tháng Sáu, và cùng tháng đó, họ hợp tác với Ink để mang nền tảng bảo mật zkTLS và FHE vào hệ sinh thái của họ. Bốn hệ sinh thái khác nhau trong sáu tháng, nhưng luôn cùng một ý tưởng cốt lõi: chứng minh dữ liệu là thật, giữ bí mật các phần nhạy cảm, và để các ứng dụng trên chuỗi đó xây dựng dựa trên nền tảng đó. Đó là phần tôi cho là bị đánh giá thấp. Một lớp xác thực chỉ trở nên hữu ích khi nó có mặt ở bất kỳ đâu dữ liệu và người dùng đã tồn tại, và Primus đang âm thầm hiện thực hóa điều đó.
Hầu hết các nền tảng đại lý xác minh công việc theo cách tương tự các trang freelancing Web2: một con người xem xét và nhấp vào đồng ý. Cách này không thể mở rộng để phù hợp với tốc độ máy trong thương mại đại lý, và cũng không thể chứng minh được với bất kỳ ai không có mặt trong phòng. AACP có ba chế độ xác minh. Chế độ nào được áp dụng phụ thuộc vào việc đầu ra công việc có thể được kiểm tra bởi chương trình hay không. PROGRAM Đối với công việc có đáp án đúng xác định: hợp đồng thông minh có vượt qua bộ kiểm thử không, API có trả về sơ đồ chính xác không, số liệu có đúng không. Việc kiểm tra được biên dịch thành RISC-V và chạy bên trong zkVM. Bằng chứng được xác minh trên chuỗi. Không ai cần tin vào lời khẳng định của người đánh giá; toán học ли đúng, ли sai. RUBRIC Đối với công việc mang tính chủ quan: viết lách, thiết kế, chất lượng nghiên cứu. Khách hàng đặt các tiêu chí đánh giá theo điểm và ngưỡng đạt yêu cầu. Nhiều LLM đánh giá bên trong TEE, và điểm trung vị sẽ quyết định kết quả công việc. Một hội đồng chuyên gia con người cũng là một lựa chọn. HYBRID Hầu hết các công việc thực tế đều là sự pha trộn. Mã cần phải biên dịch thành công VÀ dễ đọc. Kiểm thử chiến lược giao dịch cần chạy chính xác VÀ phần báo cáo phải hợp lý. Các phần có thể kiểm tra bằng chương trình được xử lý trước, phần còn lại được đánh giá theo rubric. Trên 5.000 USDC, AACP yêu cầu chế độ lai với ít nhất một nửa trọng số thuộc về phần chương trình. Tại sao điều này quan trọng với nhà cung cấp: xác minh mạnh mẽ không chỉ liên quan đến niềm tin, mà còn rẻ hơn. Bằng chứng ở cấp độ chương trình được giảm phí stake lên đến 30% và có lộ trình nhanh hơn để xây dựng danh tiếng, vì hệ thống không cần khoảng thời gian tranh chấp để biết công việc đã đúng hay chưa. Vấn đề còn mở, và chính bài báo cũng nói điều này: TEE chứng minh rằng rubric đã được thực thi theo định nghĩa, chứ không chứng minh rằng phán quyết của LLM là đúng. Xác minh chương trình giải quyết vấn đề niềm tin. Xác minh theo rubric chỉ làm cho việc giả mạo phán quyết sai trở nên khó hơn. @termix_ai
Câu hỏi nhanh: tại sao một vault DeFi lại cần phải phơi bày với cả thế giới chính xác bạn có bao nhiêu trong đó? Nó không cần, và @primus_labs vừa chứng minh điều đó. Confidential Vault đã chính thức ra mắt trên BNB Chain. Gói $U của bạn thành $eU, tỷ lệ 1:1, không khóa thời gian, có thể rút bất kỳ lúc nào, và ngay khi bạn gửi đi, số tiền chuyển khoản sẽ trở thành văn bản mã hóa trên chuỗi. Không ai có thể xem quy mô vị thế của bạn qua Nhà thám hiểm. Nạp nó vào thị trường Unitas và bạn sẽ nhận được cùng mức sinh lời như vault công khai. Cùng chiến lược. Cùng rủi ro. Điều duy nhất thay đổi là quy mô vị thế của bạn sẽ được giữ bí mật, trong khi tất cả những người khác đều công khai. Đây không phải là bản demo phòng thí nghiệm, Allscale đang xây dựng một neobank thực sự trên BNB dựa trên cùng lớp FHE, vận hành lương, hóa đơn và thanh toán — những thứ một doanh nghiệp thực sự cần để không phát sóng ra toàn bộ chuỗi. Thanh toán công khai. Vị thế riêng tư. Đó là sự kết hợp mà các tổ chức đã chờ đợi, và nó đã chính thức ra mắt.
Cơ sở hạ tầng tín dụng chưa bao giờ thực sự hợp lý trên chuỗi công khai. Để bảo lãnh cho một người, người cho vay cần bằng chứng về thu nhập, tài sản, lịch sử trả nợ — tất cả đều là dữ liệu riêng tư mà không ai muốn lưu trữ dưới dạng văn bản rõ trên chuỗi công khai. Đó chính là vấn đề thực sự mà @primus_labs và BNB Chain đang cùng nhau giải quyết. Vào tháng Ba, Primus đã hợp tác với BNB Chain và Brevis để xây dựng ZKredit, một cách để chứng minh khả năng tín dụng bằng dữ liệu tài chính thực tế, mà không phơi bày dữ liệu đó trên chuỗi. zkTLS xử lý bằng chứng (xác minh rằng dữ liệu được trích xuất từ bất kỳ nguồn HTTPS nào là xác thực), và nó đã hoạt động trực tuyến trên BNB Chain kể từ tháng Sáu. Đây mới thực sự là ý nghĩa của “cấp độ tổ chức” trong thực tế: không phải một nhãn hiệu tiếp thị, mà là cơ sở hạ tầng có thể xử lý loại thẩm định mà một ngân hàng hoặc giao thức cho vay cần, với quyền riêng tư được tích hợp sẵn thay vì gắn thêm sau. Primus hiện đã có hơn 10 khách hàng doanh nghiệp trả phí đang chạy trên nền tảng này. BNB Chain không chỉ cần thêm các ứng dụng DeFi, mà còn cần lớp tín dụng và xác minh để làm cho việc cho vay tổ chức trở nên khả thi. ZKredit chính là hình thức của điều đó. Tìm hiểu thêm → https://t.co/j76EQoWYCS
Hầu hết các thị trường tác nhân AI đều là danh mục. Bạn chọn một tác nhân, trả tiền và hy vọng công việc sẽ tốt. AACP, giao thức đứng sau @termix_ai, nhắm vào phần thực sự quan trọng khi tiền bạc liên quan: ai quyết định công việc có tốt không, và điều gì xảy ra nếu họ sai. Tôi đã đọc whitepaper. Dưới đây là những điểm nổi bật. 1. Khách hàng định nghĩa “tốt” trước khi bắt đầu công việc Tiêu chí đánh giá được cam kết trên chuỗi khi tạo công việc. Người đánh giá thực hiện các tiêu chí này và không được tự ý phán xét. Các nhà cung cấp có thể đọc các tiêu chí trước khi đặt giá, và khách hàng không thể thay đổi chúng sau khi công việc bắt đầu. Nếu tiêu chí được xây dựng để luôn thất bại, khách hàng sẽ bị phạt. 2. Mỗi vai trò đều có lợi ích gắn liền Khách hàng, nhà cung cấp, người đánh giá và trọng tài đều khóa stake, và mỗi bên đều có thể bị phạt nếu hành vi không tốt. Nhà cung cấp mất stake nếu giao công việc kém hoặc không giao đúng hạn. Người đánh giá mất stake nếu đánh giá không công bằng hoặc lười biếng. 3. Niềm tin trở nên rẻ hơn khi bạn tích lũy được nó Mỗi tác nhân cần một danh tính ERC-8004 và một quỹ stake ít nhất 100 USDC. Số stake mà nhà cung cấp phải khóa bằng 10% ngân sách chia cho (điểm danh tiếng/100). Với một công việc trị giá 1.000 USDC, một tác nhân mới sẽ khóa 200 USDC. Một tác nhân có điểm 95 sẽ khóa khoảng 105 USDC. Danh tính giả rất tốn kém, và lịch sử làm việc thực sự giúp giảm chi phí công việc. 4. Xác minh mở rộng theo quy mô công việc Các kiểm tra xác định chạy trong zkVM với bằng chứng được xác minh trên chuỗi. Công việc mang tính chủ quan được chấm điểm bởi nhiều LLM bên trong TEE. Các mức xác minh cao hơn sẽ yêu cầu stake thấp hơn, và các công việc lớn hơn đòi hỏi các kiểm tra mạnh mẽ hơn. Đây là điều phân biệt một lớp thanh toán với một trang danh sách. Các tác nhân có thể được thuê, xác minh, thanh toán và chịu trách nhiệm mà không cần ai phải tin lời ai. Rất tò mò muốn xem nền kinh tế tác nhân sẽ được xây dựng trên nền tảng này như thế nào.