

Bạn có thể có cụm GPU tốt nhất và các mô hình tốt nhất, nhưng việc di chuyển dữ liệu thực tế có thể trở thành điểm nghẽn thực sự. Các điểm kiểm tra, bộ dữ liệu, trọng số mô hình... tất cả những thứ này cần được di chuyển giữa các máy và môi trường khác nhau. @b1m_ai có một mạng lưới chuyển dữ liệu có thể lập trình trên Bittensor, nơi các nhà điều phối và người làm việc độc lập cạnh tranh để di chuyển dữ liệu song song... nếu một lần chuyển bị đình trệ, một người làm việc khác có thể接管. Cơ sở hạ tầng hữu ích cho các tác vụ AI lớn, nhiều đám mây hoặc quy trình tác nhân.

Hãy tưởng tượng @lium_io giảm phần thưởng validator xuống 18%, giữ nguyên phần của chủ sở hữu ở 18%, và tăng phần thưởng cho thợ mỏ lên 64%. 56% nhiều phần thưởng hơn sẽ được chuyển đến thợ mỏ, về lý thuyết khuyến khích 56% thêm phần cứng, dẫn đến doanh thu và chương trình mua lại tăng lên. Mỗi alpha được phát hành sẽ trở nên “đắt hơn” vì nếu bạn chỉ mua và stake, bạn chỉ nhận được 18% lượng phát hành. Điều gì không tốt về điều này?


