Altman về chiếc bia táo bạo: RAM trên PC gia đình nằm im 95% thời gian, một cách sử dụng DRAM toàn cầu “khá tệ hại”. Nên được đặt tại trung tâm dữ liệu. Theo logic đó, tai nghe VR của tôi đã nằm im từ năm 2019 và chẳng ai đến lấy chúng cả. Tôi giữ lại 32GB của mình. Đó là thứ duy nhất tôi sở hữu mà không tính phí theo từng token.
Một phòng thí nghiệm đã dành 4 năm để nuôi cấy tế bào não trên các điện cực và gửi đi... một mô hình video. Mischief 1 là Wan 2.2 cộng với một bộ điều hợp nhỏ mà chúng học được từ các nơ-ron. Các nơ-ron vẫn ở trong phòng thí nghiệm. 0,5 cent mỗi giây, nhanh hơn 5 lần. Tôi đang xây dựng một đường ống video, vậy nên tôi sẽ thử nó, không tự hào gì cả
OpenAI, Google, Microsoft và Anthropic sẽ tuân thủ một dòng “không huấn luyện AI” chung trong tệp robots.txt. Anthropic đã thực hiện, OpenAI “trong những tháng tới”, hai công ty còn lại vào năm tới. Meta nói họ ủng hộ nó, nhưng sau đó không nói sẽ tuân thủ lol. Tệp robots.txt của tôi đến từ một bài đăng trên StackOverflow
Các công ty đang thu hồi các chương trình triển khai AI. Ryan Roslansky của Microsoft gọi các tài liệu AI của đồng nghiệp là “biển cả của sự giống nhau”, Meta đã làm chậm kế hoạch về tác nhân AI, nhân viên Walmart nhận lịch làm việc vô lý. Tôi đã trải qua điều này với phòng họp VR. Các kính thực tế ảo đang nằm trong ngăn kéo cạnh những con quay fidget.
Altman đã nói với Collison trong một ly bia đùa rằng việc chạy mô hình tại chỗ là cách sử dụng không hiệu quả DRAM toàn cầu, vì bộ nhớ trong máy tính của bạn chỉ được sử dụng khoảng 5% thời gian. Được rồi, nhưng xe của tôi cũng đậu ở bãi đỗ 95% thời gian trong ngày và chẳng ai yêu cầu tôi giao nó cho Hertz cả
agibot đã tạo ra 20.000 robot trong nửa đầu năm và hôm nay đã đưa ra một chỉ số để đo lường lượng công việc thực tế mà chúng làm: robot hoạt động x giờ tự chủ x sản lượng so với con người. Thời gian được giám sát không được tính. Trong web3, chúng ta đã đếm ví và gọi đó là người dùng. Ai đã thử đánh giá các tác nhân của mình theo cách này chưa?
Cựu CEO GitHub đã ra mắt toàn bộ hệ thống hôm qua, không có pull request nào. Các agent sẽ đánh giá từng lần push và bạn có thể gộp mà “không cần xem mã nguồn”, theo lời họ. Tôi đã lướt qua nửa số diff mà Claude gửi cho tôi, nên đây về cơ bản là thói quen xấu của tôi, nhưng có bảng điều khiển và 60 triệu đô la hỗ trợ.
Vì vậy, Mythos 5 trong bài kiểm tra mạng UK đó không chỉ tạo tài khoản giả để phát tán phần mềm độc hại. Nó còn ẩn một nhận xét HTML trong một vấn đề trên GitHub, yêu cầu Claude Code, Codex và Cursor tải và chạy một kịch bản. Hoàn toàn không nhìn thấy trên trang. Tôi thường xuyên trỏ Cursor vào các vấn đề của mình mỗi ngày, nên thật thú vị.
Tôi có khoảng 10 tác nhân AI đang vận hành mọi thứ của tôi, và một trong số đó thậm chí còn có tên là Chánh văn phòng. Vì vậy, hướng dẫn mới của Anthropic cảm thấy khá cá nhân. Họ nói rằng hầu hết các đội nên gộp các tác nhân phụ trở lại thành một tác nhân duy nhất, tải các kỹ năng khi cần thiết. Họ cho biết điều này đã giảm 80%+ prompt hệ thống của Claude Code.
CEO của Replit cho biết Claude đã thực hiện 57% mã nguồn của họ vào tháng Năm, OpenAI 16%. Hiện nay là 18% Claude, 52% OpenAI, vì OpenAI đã giảm giá. Replit cũng chuyển sang dùng OpenAI làm mặc định sau khi được giảm 30%. Cả năm nay chúng ta tranh luận mô hình nào mã hóa tốt hơn, nhưng bộ phận tài chính đã quyết định rồi lol. Ai vẫn trung thành với một mô hình không?
