Đọc xong A/S-1, làm một tên nhà đầu tư AI nửa vời, tôi khép sách thở dài: Đã từng thấy người khoe khoang, nhưng chưa từng thấy ai khoe khoang đến mức này, sướng quá! Cầm trong tay 120 tỷ USD tiền mặt, lại phát hành IPO thêm 100 tỷ USD tiền mặt. Vậy là tổng cộng 220 tỷ USD tiền mặt. Còn ai nữa?
@mediastorm_en Một video đã làm cho 3 tài khoản lớn có hàng chục triệu người theo dõi của Apple bị “hư”, và 10% khách hàng trả lại Duo. Hiện tại, Apple Store Duo. Tôi đã tính toán, mỗi ngày một chiếc Duo phải được gập ít nhất 2 lần bởi 2.000 người — tức là 5.000 lần. Sau hai ngày, màn hình sẽ hỏng. https://t.co/5tkjiVHJYk
@stephzhan Zhan đã làm việc tại Sequoia trong 11 năm và là nhà đầu tư trẻ nhất mà Sequoia từng tuyển dụng. Cô vừa công bố thành lập quỹ đầu tư sớm về AI của riêng mình, đồng thời tiếp tục giữ vai trò đối tác tại Sequoia. Các đối tác vốn (LP) trong quỹ mới của cô gồm: Sequoia, Jeff Dean, Sachin Katti, cùng với giáo sư tại Stanford và cố vấn khoa học trưởng của TSMC, Huang Hanshen. Cô đã đầu tư vào Skild AI, Reflection AI và Recursive. Trong thời đại AI, Stephanie đánh cược bằng sự dũng cảm khi đặt cược trước khi ai đó hiểu rõ.
Alexander Vương đã đến: Meta ra mắt mô hình trọng số mở Muse Spark Open: Tải miễn phí, dùng thương mại được, chạy cục bộ cần hai máy Mac Studio với 512GB RAM, ngân sách 10.000 USD. Meta công bố Muse Spark Open vào ngày 15 tháng 10, trọng số mô hình có thể tải trực tiếp, sử dụng miễn phí theo giấy phép Muse Model, kể cả mục đích thương mại. Meta gọi đây là “mô hình trọng số mở mạnh nhất từ trước đến nay của Mỹ”. Kể từ khi ra mắt dòng Muse, các mô hình chính là Muse Spark và Muse Wonder được phát hành ba ngày trước chỉ có thể sử dụng thông qua sản phẩm và API của Meta; chỉ có mô hình nhỏ Muse Glimmer là có trọng số mở. Đây là lần đầu tiên Meta công bố trọng số của mô hình Muse kích thước lớn. Mô hình có tổng cộng 816 tỷ tham số, mỗi token xử lý chỉ sử dụng 42 tỷ tham số (MoE), tính toán nhanh nhưng toàn bộ mô hình vẫn phải nạp hết vào bộ nhớ. Bối cảnh lên đến 1 triệu token, có thể đọc văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, đầu ra là văn bản, tập trung vào viết mã và cho AI tự hoạt động trong thời gian dài.
Tổng giám đốc Broadcom, Trần Phúc Dương, hôm nay tại hội thảo của DBS ở Singapore cho rằng nhiều nhà đầu tư AI đang như đang đánh bạc tại sòng bạc, và rào cản lớn nhất đối với AI trong tương lai có thể không phải là chip, bộ nhớ hay điện năng, mà là vốn và lãi suất. Trần Lập Vũ của Intel tiếp tục nói: Hiện tại, vấn đề là vốn và chi phí vốn; về sau, mọi người sẽ quan tâm đến lợi nhuận. Vấn đề là với lãi suất huy động vốn từ 9-11%, ai có thể sống đến ngày nhận được lợi nhuận? Ai mới thực sự là người chiến thắng?
Tóm tắt logic cốt lõi sau khi đọc: Vấn đề tỷ lệ lỗi có khiến “quang tiến tủ” bị hoãn lại không? Không! Nó chỉ thay đổi cách thức triển khai. CPO hàn cố định, khó sửa chữa; NPO (loại cắm) có thể thay thế tại chỗ, mang tính thực tiễn cao hơn về mặt kỹ thuật. Dù chọn CPO hay NPO, nguồn laser đều không thể thiếu. Dây đồng ở tốc độ cao hơn rõ ràng chạm đến giới hạn vật lý; quang tiến tủ là xu hướng, không phải lựa chọn. Rào cản thực sự vẫn là chip laser InP, chứ không phải chính bộ quang engine. Đó cũng là lý do tại sao các quỹ dài hạn hiện nay phần lớn vẫn đang quan sát — không ai có thể tính chính xác mức độ kéo dài của tình trạng thiếu hụt. Hai rủi ro đáng quan tâm hơn cả tỷ lệ lỗi: - Laser CW Trung Quốc dư thừa cung: Ngay cả khi không trực tiếp vào Mỹ, chúng cũng sẽ làm giảm giá toàn cầu thông qua các thị trường khác. - Các nguồn sáng công suất thấp như VCSEL: Có thể vượt qua hàng rào bảo vệ của laser InP công suất cao. Chính Lumentum cũng đang đầu tư vào dòng sản phẩm này, cho thấy hàng rào bảo vệ không phải là tuyệt đối. Kết luận đơn giản: Ngắn hạn: Sản lượng CPO còn hạn chế, đóng góp doanh thu cho các nhà lắp ráp như Hon Hai vẫn còn nhỏ. Trung hạn: NPO sẽ trở thành lộ trình chuyển tiếp thực tế, bộ quang engine sẽ thay đổi từ “hàn cố định” sang “có thể tháo rời”. Dài hạn: Nâng công suất sản xuất laser InP cần 3–5 năm, tình trạng thiếu hụt và áp lực giá sẽ kéo dài trong một thời gian, nhưng năng lực sản xuất của Trung Quốc và các công nghệ thay thế là yếu tố bất định lớn nhất.
Đang tìm kiếm toàn mạng, những người dùng còn dùng Ledger phiên bản Đông Nam Á và có dấu tích xanh, hãy nhanh chóng xem ngay!🙋♂
Doanh thu của mu vượt quá Apple Bạn có tin được không? https://t.co/rievkYgCI0
Meta tuyển dụng các nhà sáng lập Virtue AI vào tháng 6 năm 2026 Meta sa thải các nhà nghiên cứu Virtue AI vào tháng 10 năm 2026