Agent của bạn hiện có thể đăng tải những gì nó tạo ra trên một liên kết công khai, có thể chia sẻ với bất kỳ ai hoặc được agent khác truy xuất. @Filecoin #DePIN #FIL

Synapse SDK giúp các nhà phát triển JavaScript tải lên, truy cập và thanh toán cho lưu trữ @Filecoin chỉ với vài dòng mã. Nó hoạt động trên Node.js và trình duyệt, và bạn có thể kết hợp linh hoạt thay vì bị ràng buộc với một cấu hình duy nhất. #Filecoin #Web3 $FIL

Vào ngày 15 tháng 10, @Filecoin sẽ hoàn tất việc giải phóng PL & FF, để lại phần thưởng khối là nguồn cung mới duy nhất, khoảng 2% mỗi năm. Chúng tôi đã mô phỏng tác động đến nguồn cung $FIL dưới các kịch bản cầu khác nhau để tham khảo cho bạn.

IPFS đã giải quyết vấn đề định danh. Filecoin giải quyết vấn đề duy trì. Kết hợp chúng lại có nghĩa là các CID của bạn cuối cùng cũng có nơi tồn tại vĩnh viễn. #Filecoin #IPFS #Web3

Lịch trình cung cấp mà Filecoin sở hữu từ khi ra đời cuối cùng cũng đang được nghỉ hưu. Điều thay thế nó không phải là một con số — mà là một thị trường. #Filecoin #FIL

IPFS đang phát triển, và Filecoin đã sẵn sàng hỗ trợ. Chúng tôi đang giúp bạn dễ dàng hơn trong việc bảo vệ dữ liệu IPFS của mình, đảm bảo tính di động và khả năng xác minh. Thử ngay IPFS → Filecoin! Bây giờ bạn có thể lưu các pin IPFS của mình bằng Filecoin.

Filecoin dự kiến sẽ bước vào giai đoạn nguồn cung giảm vào tháng Mười này. Tóm tắt: FIL mới được lưu hành với tỷ lệ khoảng 10% tổng nguồn cung mỗi năm, trong đó phần đã đến hạn là khoảng 67 triệu FIL và phần thưởng khối là 22 triệu FIL. Phần đã đến hạn của PL & FF sẽ hoàn tất vào ngày 15 tháng Mười năm 2026.

Việc phát hành Gross $FIL dự kiến giảm khoảng 75% sau khi Protocol Labs và Quỹ Filecoin hoàn tất quá trình giải phóng vào tháng Mười này. Đọc bài viết đầy đủ

Việc di chuyển giữa các đám mây phơi bày một thách thức then chốt trong hạ tầng AI: dữ liệu phải ở ngay nơi mà tính toán cần nó, mà không cần di chuyển tốn kém mỗi khi tải công việc thay đổi. Hạ tầng lưu trữ tốt hơn có thể giảm ma sát khi AI mở rộng.

235% là một dự báo ấn tượng, nhưng câu chuyện lớn hơn là hiệu quả cơ sở hạ tầng. AI không chỉ cần năng lực tính toán; nó còn cần lượng dữ liệu khổng lồ được lưu trữ và truy cập theo thời gian. Điều này khiến lưu trữ phi tập trung trở thành một phần ngày càng quan trọng trong cấu trúc hệ thống.