Hãy tưởng tượng DeepSeek và Moonshot trả chi phí API để tinh luyện và chia sẻ nó đến toàn thế giới, miễn phí. Nếu đây không phải là chủ nghĩa cộng sản, thì tôi không biết cái gì mới là chủ nghĩa cộng sản
glm xem lại tất cả những gì deepseek gửi không bị kiểm duyệt liên quan đến “kiểm tra áp lực” ethereum. opus 5.5 từ chối tất cả các yêu cầu ban đầu. chấp nhận 2 sau khi deepseek thay đổi cách đặt câu hỏi và hỏi từng câu một.
Bạn tôi, người kinh doanh thịt viên ở Trung Quốc, đột ngột hỏi tôi giúp truy cập Codex. Sự lan truyền đang diễn ra nhanh chóng. (Tôi đã khuyên anh ấy sử dụng @DeepSeekHarness)
@elsewhere_news: Làm thế nào để phân biệt những người tin vào AI với những nhà đầu cơ? Liang Wenfeng: Những người tin vào AI đã ở đây từ trước, và họ sẽ vẫn ở đây sau này. Họ là những người mua GPU với số lượng lớn hoặc ký hợp đồng dài hạn với các nhà cung cấp điện toán đám mây, thay vì thuê ngắn hạn. nguồn: https://t.co/dsLg3Hk3d1
mong @Kimi_Moonshot có thể ra mắt mô hình flash chạy được trên 2/4 GB để cạnh tranh với GLM 5.3 Flash và DeepSeek 4.1 Flash.
Nói thế nào nhỉ, tất cả những điều này đều nghe có vẻ đúng nhưng thực ra là những lời hoa mỹ vô ích. “À à à sao cậu không dùng vậy, cậu không dùng blockchain thì làm sao trở thành nhà phát triển cốt lõi được?” Anh ơi, blockchain cho ứng dụng tổng quát đã chết rồi, đừng cố gắng nữa. Hãy để Ethereum trở nên cứng nhắc và để V tập trung vào AI, các mô hình nguồn mở cục bộ trên thế giới không thể dựa vào các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của chính phủ Trung Quốc, châu Âu cũng chẳng thể giúp gì được. V là hy vọng cuối cùng.
“Không làm những việc trung dung” bị thiếu trong bản giới thiệu tiếng Anh của DeepSeek. Nhưng điều này rất quan trọng để giải thích lý do họ không buồn triển khai kế hoạch mã hóa, tạo video và “đại lý cá nhân”. Đi thẳng hướng tới AGI. https://t.co/zSfGA4ohFG
Điều gì sẽ xảy ra nếu thành tựu lớn nhất trong lịch sử của Ethereum là hỗ trợ Nvidia thông qua khai thác, điều cuối cùng đã mang đến cho chúng ta CUDA và Blackwell – những thứ mà “chúa tể AI” của chúng ta cần ngày nay, đó đã là điều đáng kinh ngạc, phải không?
meta nên chỉ cung cấp cho qwen đủ năng lực tính toán để đào tạo mô hình tốt hơn. đó là sự lãng phí thời gian và năng lượng.
