

Hầu hết AI học từ internet. Robot không thể làm điều đó. Chúng cần học bằng cách thực sự thực hiện các hành động trong thế giới thực. Điều tôi nhận thấy: Các minh họa của con người cung cấp dữ liệu để huấn luyện robot Cơ sở hạ tầng onchain duy trì hệ thống mở và có khả năng phát triển Mỗi tương tác cho thấy những nơi mà robot vẫn còn gặp khó khăn @axisrobotics

Gm fam ☀️ 💙 Ac thức dậy, mở bảng điều khiển TeleArms. 💙 Kiểm tra các nhiệm vụ đã hoàn thành, của tôi hiện ở mức 906. 💙 Xem xếp hạng ELO, đang ở mức 1.329 sau 1.101 trận. 💙 Quét lịch sử nhiệm vụ gần đây để xem thắng thua. 💙 Ghi nhận bài học và tiếp tục tiến bước. Những bước nhỏ cũng quan trọng. @BitRobotNetwork @frodobots

Các nhiệm vụ Telearms hôm nay cảm thấy hơi khó khăn • Nhiều nhiệm vụ bị thất bại ngay cả khi đã thực hiện đúng • Một nhiệm vụ thành công chỉ mang lại một số điểm tích cực nhỏ • Nhưng một nhiệm vụ thất bại có thể trừ đi một số điểm lớn hơn nhiều • Việc nhìn thấy -11,5, -17,3 và -5,3 trên bảng điều khiển thật sự không tốt, đặc biệt khi nỗ lực của bạn là chính xác Tôi nghĩ các nhiệm vụ bị thất bại nên được xem xét kỹ hơn, và việc trừ điểm nên nhẹ nhàng hơn khi nhiệm vụ thực sự đã được hoàn thành đúng cách. Hy vọng hệ thống điểm sẽ được cân bằng hơn cho những người đóng góp làm việc đúng cách.



