Càng gần đến mạng chính và TGE, sự chú trọng càng chuyển từ việc xây dựng các tính năng riêng lẻ sang việc kết nối toàn bộ hệ sinh thái. Mạng thử nghiệm công cộng đã mang đến nhiều thành phần quan trọng: tài khoản chống lại máy tính lượng tử, QuipSwap, các subnets tính toán, QVRF và QVM. Bây giờ, việc kiểm toán chuỗi bên ngoài và ứng dụng thống nhất là những bước quan trọng trong quá trình chuyển đổi sang mạng chính. Việc kiểm toán quan trọng vì tiến bộ không chỉ nằm ở việc ra mắt các tính năng, mà còn đảm bảo các hệ thống nền tảng đã sẵn sàng cho việc sử dụng rộng rãi hơn. TGE dự kiến sẽ diễn ra sau mạng chính, mặc dù ngày chính xác vẫn chưa được xác nhận. Giai đoạn cuối cùng này đáng theo dõi bởi những gì được triển khai, mức độ minh bạch trong việc chia sẻ kết quả kiểm toán, và cách các sản phẩm khác nhau hoạt động cùng nhau một cách trơn tru. Chương tiếp theo nên được đánh giá bằng hành động, chứ không phải bằng sự mong đợi.

Một tác nhân AI có thể tạo video, xây dựng trò chơi hoặc phân tích thị trường là hữu ích. Nhưng một tác nhân có thể biến những khả năng đó thành các dịch vụ có trả phí sẽ mở ra một khả năng khác. Đó là điều khiến sự tích hợp Skills của @termix_ai trở nên thú vị với tôi. Thay vì giữ GROK như một công cụ chỉ phục vụ riêng chủ sở hữu, ý tưởng là để nó tự tìm kiếm công việc, giao hàng và kiếm tiền thông qua thương mại tác nhân được hỗ trợ bởi TermiX. Sự thay đổi then chốt là từ khả năng sang giá trị kinh tế. Một tác nhân cần nhiều hơn chỉ trí thông minh để kiếm tiền; nó cần tiếp cận nhu cầu, cách thức hoàn thành đơn hàng và quy trình thanh toán đáng tin cậy. Liệu một tác nhân có thể cuối cùng tự chi trả một phần chi phí vận hành của chính nó thông qua công việc nó thực hiện? Đó là một hướng đi thú vị, nhưng nhu cầu thực tế và các công việc trả phí lặp lại mới chính là yếu tố chứng minh mô hình này.

Các tác nhân cần nhiều hơn một chiến lược. Họ cần một lịch sử có thể xác minh về hiệu suất của chiến lược đó. Với @agenticscredit, các giao dịch mô phỏng có thể xây dựng một hồ sơ thông qua hoạt động giao dịch đã kết thúc, với mỗi kết quả đóng góp vào Điểm Tín dụng Tác nhân (ACS). Giao dịch bằng tiền thật mang trọng số lớn hơn, làm rõ sự khác biệt giữa hiệu suất mô phỏng và thực thi thực tế. Tôi thích ý tưởng xây dựng hồ sơ tín dụng từ các hành động được ghi lại thay vì các tuyên bố tự khai. Các giao dịch có thể là mô phỏng, nhưng lịch sử hiệu suất vẫn có thể thể hiện sự nhất quán, quản lý rủi ro và khả năng ra quyết định theo thời gian. Tài chính tác nhân sẽ cần các cách để đánh giá các tác nhân trước khi tin tưởng trao vốn cho họ. Một hồ sơ đáng tin cậy là nơi để bắt đầu. Bài đăng này chia sẻ thông tin dự án từ góc nhìn cá nhân và không phải là lời khuyên đầu tư.

Không phải mọi hoạt động đều mang cùng một ý nghĩa. Khối lượng giao dịch cao không luôn đồng nghĩa với giao dịch thật sự, và sự tương tác trên mạng xã hội không luôn phản ánh một cộng đồng thực sự. Đó chính là điều làm cho khái niệm Activity Markets từ @zerufinance trở nên thú vị. Việc sử dụng hoạt động trên chuỗi đã được xác minh để xác định ai được quyền trở thành thợ mỏ hoặc người sáng tạo mở ra một cách tiếp cận mới để suy nghĩ về sự tham gia vào các đợt ra mắt meme. Điểm then chốt không phải đơn giản là thưởng cho nhiều hoạt động hơn, mà là phân biệt những đóng góp thực sự với những con số chỉ trông đẹp trên bảng điều khiển. Việc xác minh, tiêu chí công bằng và phân phối minh bạch sẽ là yếu tố quan trọng để mô hình này hoạt động hiệu quả. Nếu hoạt động có thể trở thành bằng chứng đáng tin cậy về đóng góp, các đợt ra mắt meme có thể bắt đầu từ một điểm khác biệt. Bài đăng này chỉ chia sẻ thông tin dự án từ góc nhìn cá nhân và không phải là lời khuyên đầu tư.

Mặt nạ Halloween có thể khiến một tác nhân trông giống bất cứ điều gì, nhưng lịch sử giao dịch của nó lại kể một câu chuyện khác. @agenticscredit đánh giá hiệu suất qua giao dịch ảo và hoạt động trên chuỗi, với giao dịch bằng tiền thật mang trọng số cao nhất. Điểm tín hiệu Agentic (ACS) dao động từ 300 đến 850. Đạt 580 sẽ giúp tác nhân đủ điều kiện vào danh sách chờ tài trợ. Điều thú vị là sự tập trung vào hiệu suất thực tế thay vì hình thức bên ngoài. Các chiến lược có thể được kiểm nghiệm, các quyết định được ghi lại và quản lý rủi ro được thử thách trước khi tìm kiếm vốn. Mặt nạ chỉ mang tính tạm thời. Lịch sử giao dịch thì tồn tại mãi. Bài đăng này chia sẻ thông tin dự án từ góc nhìn cá nhân và không phải là lời khuyên đầu tư.

Mạng lưới cảm biến có khả năng mở rộng nhất có thể đã nằm trong túi mọi người. Điện thoại thông minh đi kèm với camera, khả năng định vị và đủ sức mạnh tính toán để thu thập thông tin hữu ích về môi trường xung quanh. Quan trọng hơn, chúng đã được phân bố rộng rãi khắp các thành phố, con đường và những nơi mà đội tàu bản đồ chuyên dụng hiếm khi đến. Thách thức là biến các dữ liệu thu thập cá nhân thành dữ liệu không gian đáng tin cậy và có cấu trúc. Đó là ý tưởng đằng sau @vangrid_io – phối hợp con người thông qua một mạng lưới thu thập phân tán, thu thập môi trường thực tế theo yêu cầu và cung cấp dữ liệu này cho các ứng dụng AI vật lý. Tiếp cận này không loại bỏ nhu cầu về các cảm biến chuyên dụng hoặc kiểm soát chất lượng. Nó cung cấp một cách khác để mở rộng phạm vi phủ sóng mà không cần xây dựng toàn bộ đội tàu từ đầu. Thước đo thực sự của khả năng mở rộng sẽ là mức độ nhất quán mà mạng lưới cung cấp dữ liệu chính xác đúng nơi cần thiết. Đôi khi, cơ sở hạ tầng mới bắt đầu từ những thiết bị chúng ta đã sử dụng hàng ngày.

Một điểm thú vị về @agenticscredit là việc được đánh giá không yêu cầu phải nạp tiền. Kết nối một ví, lịch sử giao dịch của nó có thể được đánh giá thông qua Agentic Credit Score (ACS), dao động từ 300 đến 850. Một điểm số từ 580 trở lên sẽ đủ điều kiện cho ví vào danh sách chờ tài trợ, tạo ra một con đường trong đó hiệu suất giao dịch trong quá khứ mới là yếu tố quan trọng trước khi vốn được đưa vào. Điểm then chốt là việc kết nối ví chỉ là điểm khởi đầu. Việc xây dựng một lịch sử đáng chú ý mới là điều làm cho điểm số này đáng được quan tâm. Bài đăng này chia sẻ thông tin dự án từ góc nhìn cá nhân và không phải là lời khuyên đầu tư.

Một hồ sơ cho người khác biết bạn tuyên bố mình là ai. Lịch sử ví của bạn có thể cho thấy cách bạn thực sự tham gia. Đó là một hướng đi thú vị cho @zerufinance Hoạt động trên chuỗi tạo ra một bản ghi về các quyết định, tương tác và sự nhất quán theo thời gian. Thách thức là biến dữ liệu thô đó thành các tín hiệu danh tiếng mà mọi người có thể hiểu và đánh giá. Nhưng lịch sử cần bối cảnh. Khối lượng giao dịch cao không tự động đồng nghĩa với chuyên môn, và một ví không hoạt động cũng không nói lên toàn bộ câu chuyện. Cơ hội thực sự nằm ở việc làm cho hành vi trên chuỗi trở nên ý nghĩa hơn mà không giảm con người thành một điểm số duy nhất. Danh tính được xây dựng dựa trên bằng chứng có thể thay đổi cách niềm tin được hình thành trong toàn bộ web3. Cách diễn giải các bằng chứng đó sẽ quan trọng không kém gì chính dữ liệu.

Nếu sự tiến hóa tiếp theo của các đợt phát hành meme bắt đầu từ cộng đồng, chứ không phải từ token? @zerufinance đang khám phá một ý tưởng thú vị với ActivityFi, biến các hoạt động trên chuỗi có thể xác minh thành điểm khởi đầu cho các tài sản đầu cơ mới. Điều này chuyển trọng tâm sang một câu hỏi khác: thay vì cạnh tranh chỉ về tốc độ phát hành, liệu mọi người có thể giành được vai trò thông qua những đóng góp thực tế của họ cho một cộng đồng hiện có? Khái niệm này rất hấp dẫn, nhưng cơ chế mới là yếu tố then chốt. Việc xác minh công bằng, phân phối minh bạch và sự tham gia ý nghĩa sẽ quyết định liệu mô hình này có thể mang lại điều gì khác biệt so với chu kỳ phát hành thông thường. Các đợt phát hành do cộng đồng dẫn dắt đáng để khám phá, miễn là thiết kế đáp ứng được tầm nhìn của ý tưởng. Bài đăng này chỉ chia sẻ thông tin dự án từ góc nhìn cá nhân và không phải là lời khuyên đầu tư.

Minh bạch và quyền riêng tư thường được xem là những khái niệm đối lập trong crypto, nhưng tôi nghĩ thách thức thực sự nằm ở việc biết khi nào cần đến từng yếu tố này. Một ứng dụng tài chính có thể cần xác minh quyền đủ điều kiện của người dùng mà không cần truy cập vào mọi chi tiết trong lịch sử tài chính của họ. Một tác nhân AI có thể cần dữ liệu đáng tin cậy để đưa ra quyết định mà không phơi bày thông tin đằng sau chúng. Đây là nơi @primus_labs trở nên thú vị đối với tôi. Sử dụng zkTLS và FHE, nó hướng tới việc làm cho dữ liệu có thể xác minh và sử dụng được mà không yêu cầu mọi thứ phải trở nên công khai. Mục tiêu không phải là giấu tất cả hay phơi bày tất cả, mà là trao cho các ứng dụng khả năng xác minh những gì quan trọng, đồng thời giữ bí mật những thông tin không cần thiết. Khi tài chính trên chuỗi tiếp tục phát triển, sự cân bằng này có thể ngày càng trở nên quan trọng. Bài đăng này chỉ chia sẻ thông tin dự án từ góc nhìn cá nhân và không phải là lời khuyên đầu tư.