Chúng ta đang sống trong một bong bóng 𝕏 ~2% hộ gia đình tại Mỹ trả tiền cho AI 25% trả tiền cho SiriusXM 55% trả tiền cho lưu trữ đám mây 91% trả tiền cho ít nhất một dịch vụ phát trực tuyến Mọi người xung quanh chúng ta đều nói về AI nhưng gần như không ai trả tiền cho nó yet Khoảng cách đó mới là phần thú vị
Đã đến dự sự kiện DevDay của OpenAI và phải nói năng lượng khá là điên rồ. Khi tiêu đề hiện lên màn hình, cả khán phòng đều phát điên lên. Trong chốc lát, nó thật sự giống như một buổi ra mắt của Apple. Nhưng điều mọi người háo hức nhất là họ sẽ xây dựng gì tiếp theo. https://t.co/6iwskoouPt
Chúng tôi đã dành 2 năm qua để nâng cao khả năng của các tác nhân. Bây giờ, cơ sở hạ tầng đang được xây dựng để kiểm soát chúng. Việc NVIDIA tích hợp việc thực thi chính sách tác nhân, telemetry và cách ly phần cứng vào cùng một nền tảng là một tín hiệu rất lớn. Thế hệ tác nhân tiếp theo không chỉ cần các mô hình tốt hơn, mà còn cần những ranh giới tốt hơn.
Cảm nhận được AGI/ASI, vài quan sát: 1. Opus 5.5 thực sự mang lại cảm giác mạnh mẽ về AGI (có thể chưa hoàn toàn đạt đến, nhưng chúng ta rất gần, khoảng 80%-90%). Ví dụ, chỉ cần vài bước đột phá trong đào tạo người máy là đủ. Chúng ta cần đưa trí tuệ này vào thế giới vật lý. 2. Tôi không nghĩ Anthropic đã tìm ra bất kỳ công thức kỳ diệu nào. 3. Điều đó có nghĩa là SpaceXAI, Google và những công ty khác sẽ sớm bắt kịp. Dự đoán này dựa trên lượng tính toán mà họ đã có + lượng tính toán bổ sung đang được thêm vào liên tục. 4. Tôi chưa bao giờ tự tin hơn rằng Anthropic, SpaceXAI, Google, OpenAI, có thể cả Meta — về cơ bản tất cả các phòng thí nghiệm AGI lớn của Mỹ — sẽ có AGI đúng nghĩa vào năm 2027. 5. Và từ đó, chúng ta sẽ nhanh chóng tiến vào vùng ASI (có lẽ cũng trong năm 2027). Có vẻ như vài GW tính toán là đủ để tạo ra AGI mạnh mẽ, giờ hãy tưởng tượng chúng ta sẽ làm được gì với 10-20GW tính toán đang nhanh chóng được đưa vào hoạt động. Và sau đó là 100GW-200GW... Năm 2027 sẽ là một năm hoàn toàn điên rồ.
Vừa tròn 22 tuổi Kỹ sư AI + người sáng lập độc lập Xây dựng hạ tầng AI tiên phong để giải mã thế giới vật lý Đã nộp đơn vào YC hai lần và đều bị từ chối Rõ ràng đơn F26 của tôi nằm trong top 10%. Đang chờ kết quả đợt YC W27 Đang trò chuyện với người dùng sớm, theo đuổi những vấn đề khó, phát hành sản phẩm nhanh và tìm ra điều thực sự quan trọng Muốn kết nối với những người có tư duy kỹ thuật sáng tạo và sáng tạo kỹ thuật
Đã xây dựng các startup trong một thời gian dài, nhưng somehow, buổi nói chuyện 43 phút này vẫn khiến tôi nghĩ: Chờ đã… tôi cần nghe điều này 😭 Sam Altman phân tích cách biến một ý tưởng thành một công ty thực sự Chắc chắn sẽ lưu lại cái này. Tôi sẽ quay lại xem lại nhiều lần. https://t.co/KpPkdS15pb
Đến SF với một câu hỏi nghiên cứu duy nhất cho Dhyra 3 giờ sau, tôi đã mở 19 tab về các mô hình AI mà tôi chưa từng biết đến Đây vốn chỉ là một phiên nghiên cứu nhanh
kiến trúc mô hình bắt đầu cảm giác ít giống một mạng nơ-ron cố định & nhiều hơn như một runtime định tuyến các đầu vào khác nhau qua các chuyên gia khác nhau phân bổ tính toán động thay đổi độ sâu cập nhật bộ nhớ điều chỉnh tham số trong quá trình suy luận câu hỏi thú vị giờ đây không còn chỉ là mô hình lớn đến đâu? mà là mô hình chọn thực thi gì?
Gần đây, tôi đã gặp Sam tại một sự kiện đêm của cộng đồng GPT Astra, và chúng tôi đã nói về AI cũng như những gì tôi đang xây dựng trong hạ tầng Frontier AI. Tôi có ấn tượng rất tốt về anh ấy. Sau đó, tôi xem lại một đoạn video cũ của Sam ở tuổi 25 đang thuyết phục ai đó tại một quán ăn về Loopt. Việc xem lại nó giờ đây thật kỳ lạ vì Loopt không phải là điều mọi người nhớ đến Sam vì nó. Điều đó khiến tôi tự hỏi: Có bao nhiêu nhà sáng lập hiện đang ở giai đoạn Loopt của họ? Công ty mà họ đang xây dựng hôm nay có thể không phải là công ty khiến họ được biết đến trong tương lai, nhưng có thể chính là công ty dạy cho họ mọi thứ cần thiết để xây dựng nên điều đó.