Thực tế là cử tri trên toàn quốc đều cho rằng vấn đề hàng đầu của họ là nền kinh tế, trong khi thị trường cơ bản đang ở mức cao kỷ lục, đây là điềm báo tồi tệ nhất có thể tưởng tượng được cho tương lai của chủ nghĩa tư bản Mỹ như chúng ta từng biết. Tin tốt là đã có người xây sẵn cho bạn lối thoát trong chính khoảnh khắc này.
*NHÀ ĐẦU TƯ CỦA ANTHROPIC ĐẨY MẠNH ĐỂ ĐỊNH GIÁ GẦN 1,5 TỶ USD: WSJ Điều này có nghĩa là nó ít hơn
Mọi người đều tin rằng trí tuệ có nhu cầu vô hạn, không chỉ riêng các nhà đầu tư lớn. Nhưng điều mà các nhà đầu tư lớn hiểu sai là trí tuệ mà Anthropic, OpenAI và các mô hình frontier đang xây dựng không phải là loại trí tuệ phổ quát mà bạn đang hình dung. Hãy để tôi giải thích— Hai ứng dụng lớn nhất của tính toán thô sơ là hoặc huấn luyện hoặc suy luận. “Trí tuệ phổ quát” mà mọi người nói có nhu cầu vô hạn chủ yếu đến từ suy luận, và suy luận đòi hỏi năng lượng và mức độ sử dụng hoàn toàn khác với huấn luyện. Suy luận xảy ra theo từng đợt, vì vậy bạn buộc phải xây dựng quá mức năng lực để xử lý các đỉnh điểm cho đến khi vấn đề sử dụng được giải quyết—nghĩa là gần như theo định nghĩa, chúng ta sẽ xây dựng quá mức. Nhưng huấn luyện thì không gặp vấn đề đó: khối lượng công việc ổn định và đường cong nhu cầu có thể dự đoán được. Do đó, các trung tâm dữ liệu hiện đang bị xây dựng quá mức chính xác vì mức độ sử dụng chưa được tối ưu hóa. Vì vậy, Anthropic và các phòng thí nghiệm frontier khác đang xây dựng tương lai của họ trên nền tảng huấn luyện, đó là lý do họ nói rằng họ có thể hấp thụ hết toàn bộ năng lực dư thừa này. Nhưng “trí tuệ” của họ không phải là năng suất làm việc. Đó là bước nhảy hướng tới các kết quả kiểu điểm kỳ dị: khám phá thuốc mới, khả năng mạng, tự cải tiến lặp lại. Đây là những thứ thực sự độc nhất vô nhị. Đó là lý do khi Anthropic nói về “mối đe dọa sinh tồn đối với nhân loại,” họ không đang nói về việc mất việc làm, ít nhất không phải chủ yếu. Họ đang nói rằng họ đang ở bờ vực của những khám phá phi thường, bởi vì họ vẫn đang TIẾP TỤC HUẤN LUYỆN NHIỀU MÔ HÌNH HƠN. Nhưng quá trình tinh luyện là có thật và mã nguồn mở cũng là có thật. Tuổi thọ của bất kỳ mô hình frontier nào đều cực kỳ ngắn vì không có gì bảo vệ nó như bằng sáng chế bảo vệ sở hữu trí tuệ. Hãy tưởng tượng một công ty dược phẩm điều trị bệnh hiếm gặp đầu tư hàng tỷ đô la vào nghiên cứu, và chỉ hai tháng sau khi có đột phá, một phiên bản tương tự đã xuất hiện. Công ty đó không bao giờ có thể thu hồi lại khoản đầu tư của mình, trừ khi họ có thể khám phá ra vô số loại thuốc điều trị bệnh hiếm gặp. ĐÓ chính là loại trí tuệ mà Anthropic đang đặt cược. Đó là điều mà $800 tỷ chi tiêu cho tính toán đang đặt cược. Vì vậy, những câu hỏi bạn cần đặt ra là: 1) Nếu trí tuệ là hai cấp độ, thì mỗi cấp độ chi phí bao nhiêu? Chi phí của AGI là bao nhiêu, và chi phí của trí tuệ phổ quát có nhu cầu vô hạn là bao nhiêu? Và 2) Chúng ta có đang phân bổ vốn với đường cong rủi ro và hàm suy giảm phù hợp để xác định xem lợi nhuận từ AGI có thật hay không? Và nếu nó thật, liệu một công ty tư nhân có thực sự sở hữu nó được không? Đó chính là sự mâu thuẫn nhận thức nằm ở trung tâm của toàn bộ nghịch lý này: mọi người đang lừa dối lẫn nhau về việc trí tuệ là gì, trong khi đơn vị đo lường cố ý được giữ mơ hồ bởi cả người dùng lẫn nhà cung cấp. Trí tuệ phổ quát có nhu cầu vô hạn, nhưng đó là một cuộc đua xuống đáy. “Siêu trí tuệ” thì ngược lại: về mặt định nghĩa, nó không thể có nhu cầu vô hạn, nhưng nếu nó mang lại chỉ một nửa những gì hứa hẹn, thì không công ty tư nhân nào có thể giữ lại nó—ít nhất là không mà không có sự can thiệp của chính phủ để bảo vệ lợi thế cạnh tranh (đó là lý do Anthropic liên tục nhấn mạnh góc nhìn này, dù chưa từng chứng minh được họ gần đạt đến mức độ khám phá này). Và đến lúc đó, bạn phải tự hỏi: ai sẽ là người chịu thiệt? Và liệu điều đó thực sự có thông minh hay không?
Con đường đáng tin cậy nhất để cứu thị trường này là quốc hữu hóa Anthropic, vì cách duy nhất để chấm dứt vòng lặp tài chính tuần hoàn là buộc người cho vay cuối cùng phải hành động. Điều đó xảy ra khi tất cả các lựa chọn đều cạn kiệt và thị trường đã lên tiếng rằng các lựa chọn đang nhanh chóng hết dần.
Người ta thường cho rằng đầu tư là về việc đúng hay sai trong một góc nhìn xác định Nhưng sự thông minh của những nhà đầu tư vĩ đại nằm ở khả năng xác suất để thay đổi ý kiến khi có thông tin mới xuất hiện Tôi chưa bao giờ lạc quan hơn về việc những nhà đầu tư vĩ đại sẽ mãi mãi là con người
Bong bóng không được xác định bởi nhu cầu bản thân. Chúng ta luôn biết có một đường cầu. Bong bóng được xác định bởi chi phí vốn sai lệch dẫn đến nhu cầu vượt mức. Bong bóng xảy ra khi bạn bán 1 USD với giá 20 cent, nhưng thời điểm hoàn vốn đến trước khi bạn có thể chuyển đổi 1 USD thành 2 USD, rồi vỡ.
Nếu chúng ta xem xét quan điểm rằng năng lượng trở thành điểm nghẽn cuối cùng, thì ràng buộc tối ưu hóa chi phí vốn sẽ chuyển sang yếu tố đầu vào mà Trung Quốc có nhiều hơn so với Hoa Kỳ (người có nhiều chip hơn tương đối). Sau đó, nếu bạn xem xét quan điểm rằng chi tiêu token toàn cầu ngày càng chảy vào năng lượng giá rẻ và các mô hình mở, thì thị trường spot rất có thể là nơi tác động biên của Trung Quốc sẽ xuất hiện đầu tiên thông qua việc bán tháo token, đặc biệt nếu tương lai của công việc chủ yếu dựa trên suy luận chứ không phải đào tạo (cũng đòi hỏi công suất dư thừa với tỷ lệ sử dụng thấp hơn). Do đó, đường cong tương lai về tính toán thực sự trở thành một cuộc chiến kéo dài mang tính công nghiệp, nơi Trung Quốc cạnh tranh ở đầu trước và Hoa Kỳ nắm giữ đầu dài. Câu hỏi lúc này là ai là con chó và ai là cái đuôi, và lợi thế chiến lược nào sẽ lan truyền dọc theo đường cong nhanh hơn—chip hay năng lượng? Tôi nghĩ bất kỳ ai hiểu được đòn bẩy của khấu hao đều biết câu trả lời. Nói cách khác, đây là lời cảnh báo dành cho các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ: đầu dài của đường cong tính toán chưa bao giờ thực sự xoay quanh an ninh chip đã ký hợp đồng. Nó nằm ở các megawatt được cấp năng lượng, và đó chính là khoảng thời gian duy nhất mà Hoa Kỳ ngắn nhất so với đối thủ địa chính trị lớn nhất của mình.
Cơ hội của tiền mã hóa trong thời đại AI chưa bao giờ cao hơn thế Bảo mật, quyền riêng tư, danh tính, nguồn gốc, thanh toán, phối hợp, tính toán Nếu AI làm cho trí tuệ trở nên dồi dào, thì giá trị sẽ chuyển dịch sang những thứ khan hiếm, và tiền mã hóa là công nghệ duy nhất có thể chứng minh điều đó Đã đến lúc tăng cường đầu tư
