Nhu cầu về tính toán AI đang tăng lên, và các con số cho thấy hạ tầng vẫn còn rất tập trung. + Các nhà cung cấp đám mây truyền thống kiểm soát phần lớn công suất + Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới mất nhiều năm và vốn đầu tư lớn + Điện thoại thông minh đã có mặt với hàng tỷ thiết bị và hầu như nằm im phần lớn thời gian ➜ Khoảng cách giữa phần cứng người tiêu dùng sẵn có và khả năng tính toán có thể xác minh được vẫn còn rất lớn. Đó là bối cảnh cho @Acurast, một mạng lưới tính toán phi tập trung biến các điện thoại thông minh thông thường thành các nút mạng. Cách hoạt động: + Các tác vụ chạy bên trong Môi trường Thực thi Tin cậy của điện thoại + Việc thực thi là bảo mật và có thể xác minh mà không cần tin tưởng chủ thiết bị + Các nhà phát triển triển khai các công việc serverless, API hoặc suy luận LLM + Chủ điện thoại kiếm $ACU bằng cách đóng góp công suất $ACU được sử dụng để thanh toán cho tính toán, thưởng cho nhà cung cấp và tham gia vào mạng lưới. Các nhà cung cấp có thể chạy ứng dụng Processor trên điện thoại hiện tại hoặc thiết bị Android dự phòng. ➜ Tóm lại: Acurast kết nối nhu cầu về tính toán xác minh và bảo mật với phần cứng mà mọi người đã sở hữu. Xem thêm: https://t.co/HmTcUOEegJ

Giao dịch $hype dễ dàng dường như đã kết thúc đối với nhà đầu tư lẻ trung bình. ICE hỗ trợ. Druckenmiller tham gia. Elon tweet. Câu chuyện đã xuất hiện khắp nơi. Mua bây giờ có nghĩa là trả giá cho sự tăng trưởng mà vẫn cần sự phê duyệt của CFTC, một đợt ra mắt thực sự, và sự xuất hiện của người dùng Mỹ thực tế. Ngay cả khi Hyperliquid thực hiện được, thì bao nhiêu phần trong số đó đã được định giá sẵn. Phí bổ sung và mua lại phải vượt quá những gì mọi người đang kỳ vọng. Tất cả những điều này có thể tốt cho nền tảng mà không khiến @HyperliquidX trở thành lựa chọn mua rõ ràng ở bất kỳ mức giá nào. Chu kỳ tiếp theo sẽ khó đạt được hơn chu kỳ trước. Nếu hype vượt quá $97, tôi đã sai.

📝 @Acurast đã đang chạy các tác vụ thực tế trong một thời gian dài. Không chỉ là các công việc thử nghiệm đơn giản. Các nhà phát triển đã khám phá một phạm vi rộng hơn các trường hợp sử dụng trên mạng: > suy luận LLM bảo mật > công việc được lên lịch & webhook > quy trình agentic > xử lý dữ liệu đòi hỏi cả tính riêng tư và khả năng xác minh Đây là phần tôi thấy thú vị nhất về tính toán dựa trên điện thoại: Bất kỳ ai cũng có thể nói về hạ tầng phi tập trung. Nhưng thực sự chạy mã bên trong TEE của điện thoại và nhận được kết quả có thể xác minh là một cấp độ khác. Tuy nhiên, cũng có một điểm vào khá dễ tiếp cận, ngay cả khi bạn chưa triển khai tác vụ nào. Bạn chỉ cần chạy ứng dụng Processor trên một chiếc điện thoại cũ, đóng góp sức mạnh tính toán và kiếm $ACU trong khi mạng lưới xử lý phần còn lại. Không cần viết mã hay quản lý máy chủ. Tôi thích cơ chế này vì nó cho phép người dùng bình thường tham gia vào phía cung cấp thay vì chỉ là người tiêu dùng sức mạnh tính toán. Tôi đã theo dõi cách số lượng điện thoại hoạt động và các bản triển khai thực tế không ngừng tăng lên. Nếu đã lâu chưa xem, hãy kiểm tra các thống kê hiện tại và các bản trình diễn gần đây. https://t.co/HmTcUOEegJ

$ENA hàng tuần đang xây dựng một nền tích lũy rõ ràng sau xu hướng giảm kéo dài nhiều năm. Giá đang nằm ngay tại vùng hỗ trợ chính ($0,10–$0,19). Mô hình đáy tròn cổ điển đang hình thành với những đáy cao hơn đầu tiên. Miễn là vùng này được giữ vững ở mức đóng cửa hàng tuần, tiền thông minh đang tích lũy tại đây. Bứt phá lên trên mở ra con đường hướng tới $0,50–$0,80+. Mất $0,10 với quyết tâm → một đợt điều chỉnh sâu hơn nữa. Hiện tại, cấu trúc có vẻ tích cực – gần với đáy cục bộ hơn là một đợt giảm tiếp theo. Đơn giản: DCA @ethena tại vùng này và để HTF phát huy tác dụng.

📝 @tebrabbit đã xây dựng Thumper cho @magicmarkets: một tiện ích mở rộng trình duyệt miễn phí cho biết khi nào Polymarket không phải là nơi rẻ nhất để thực hiện vị thế thể thao. Bối cảnh nhanh: Giá thể thao trên @Polymarket trông sạch sẽ, nhưng một khoản phí taker sẽ được cộng thêm, nên số 41¢ bạn thấy không phải là tổng chi phí. Cùng một trận đấu thường được định giá khác nhau trên MagicMarkets, và gần như không ai kiểm tra cả hai bên. Tính năng: + Hiển thị giá từ @MagicMarkets trực tiếp trong hộp giao dịch Polymarket, với phí đã được tính ở cả hai phía + Nhãn “tỷ lệ tốt hơn” khi MagicMarkets rẻ hơn, chỉ cần một cú nhấp để chuyển đến cùng thị trường + Khung bên cạnh: giá tốt nhất, thông tin về biến động giá, vị thế Polymarket đang mở được điều chỉnh lại so với giá MagicMarkets + Cảnh báo tùy chọn khi MagicMarkets rẻ hơn 2¢ trở lên đối với trận đấu sắp bắt đầu Tại sao nó phù hợp: Các nhà giao dịch thể thao đã đang sống trên Polymarket. Thumper giúp họ giữ nguyên vị trí đó trong khi kiểm tra nhanh chi phí thực tế tổng thể ở nơi khác. ➜ Ngăn khoảng trống phí ẩn làm ăn mòn lợi thế ➜ Biến “Tôi nghĩ 41¢ là giá” thành một so sánh trực tiếp trước khi nhấp chuột 2¢ có thể không quan trọng một lần, nhưng nó quan trọng mỗi cuối tuần. Đang theo dõi xem người dùng EPL và giao dịch trong trận có thực sự chuyển đổi khi nhãn xuất hiện hay không. Đó mới là con số quan trọng. Thử ngay: https://t.co/9iCD9Qki9e #MagicMarkets #Prediction #PredictioMarkets

🧠 Đã bắt đầu tích lũy $ONDO. Đây là luận điểm của tôi: 1. Vị thế. Hiện đang giao dịch quanh mức $0,47, vẫn còn khoảng 78% so với mức đỉnh lịch sử $2,14. Tôi không cố gắng xác định đáy, mà chỉ tích lũy một số tiền cố định mỗi tuần. Những đợt điều chỉnh giúp tôi có thêm nhiều đơn vị hơn, trong khi các đợt tăng giá làm tăng dần chi phí trung bình. Đơn giản. 2. Sản phẩm thực sự đang thu hút sự quan tâm. Vừa vượt mốc $3 tỷ trong các trái phiếu Mỹ được token hóa và đứng đầu trên https://t.co/wJTMZqAoEs. USDY riêng lẻ đã vượt quá $2,3 tỷ và lớn hơn cả BUIDL của BlackRock. Ondo Stocks đang dẫn đầu thị trường cổ phiếu được token hóa. Đây không còn là câu chuyện thuần túy nữa – các tài sản thực sự đang di chuyển. 3. Nhu cầu từ tổ chức là có thật. IMF vừa xếp @Ondo vào danh sách một trong những nền tảng token hóa lớn nhất trong báo cáo GFSR mới nhất của họ. Các tích hợp và đối tác trực tiếp với BlackRock, Franklin Templeton, JPMorgan, Mastercard, v.v. Những cái tên này hiếm khi chạm vào các dự án chết. 4. Khả năng về 0 là rất thấp. Là một trong những cái tên được công nhận nhiều nhất trong lĩnh vực RWA với AUM thực tế, hiện diện đa chuỗi và các sản phẩm thực sự. Trường hợp tệ nhất là tăng trưởng chậm lại hoặc mất một phần thị phần. Không biến mất trong một đêm. Các tài sản có sàn giá rõ ràng thì phù hợp hơn cho việc tích lũy theo thời gian. 5. Các yếu tố thúc đẩy đang tích tụ. Ondo Private Markets vừa ra mắt (bắt đầu với tiếp cận AI trước IPO), Intelligent Portfolios đang được triển khai, và câu chuyện RWA tổng thể vẫn còn ở giai đoạn đầu. Tôi không giao dịch theo tin tức, nhưng xây dựng vị thế khi mọi thứ đang diễn ra cảm giác tốt hơn là ngồi yên. Tuy nhiên vẫn có rủi ro. Vẫn chủ yếu là token quản trị nên nó không tự động thu phí từ USDY hay Ondo Stocks. Các đợt giải phóng token vẫn còn phía trước, cạnh tranh đang gia tăng và giá vẫn biến động mạnh. Tôi chỉ dùng vốn nhàn rỗi, số tiền cố định, không dùng đòn bẩy, và kế hoạch giữ trong 1-2 năm. #ondo #rwa #rwas

Tôi thực sự nghĩ rằng cách tiếp cận của Perturb có lý, nhưng không phải vì những lý do “AI phi tập trung” thông thường mà mọi người hay nhắc đến. An ninh AI đang trở thành vấn đề lớn hơn bao giờ hết khi các mô hình ngày càng mạnh mẽ và các tác nhân bắt đầu hoạt động với ít sự giám sát của con người hơn. Đây chính là điểm mà @perturbaix có lợi thế về cấu trúc. Hầu hết các cuộc thử nghiệm red teaming vẫn được thực hiện nội bộ hoặc bằng các công cụ mã nguồn mở tĩnh. Perturb biến việc phát hiện các cuộc tấn công đối kháng thành một cuộc thi liên tục, có phần thưởng, sau đó sử dụng những phát hiện đó để huấn luyện mô hình thực tế. Vấn đề là việc tìm ra các cuộc tấn công và biến chúng thành thứ mà các công ty sẵn sàng trả tiền cho lại là hai việc hoàn toàn khác nhau. Ngay cả khi các thợ mỏ tiếp tục tạo ra các ví dụ đối kháng mạnh mẽ, câu hỏi thực sự là liệu các doanh nghiệp có coi các điểm số, bộ dữ liệu và chứng chỉ kết quả là đủ đáng tin cậy để hành động hay không. Việc chuyển sang một sản phẩm thực tế với quét liên tục + tăng cường bảo mật có thể giúp họ kiểm soát tốt hơn lớp phân phối đó. Chúng ta cũng đang chứng kiến subnet ngày càng trưởng thành (quét + huấn luyện đã hoạt động, bắt đầu giai đoạn sản phẩm). Nhưng tôi sẽ không nhầm lẫn hoạt động của subnet với bằng chứng cho thấy mô hình thương mại đã thành công. Việc rời khỏi chế độ nghiên cứu thuần túy có nghĩa là Perturb giờ đây phải chứng minh rằng họ có thể tạo ra nhu cầu và doanh thu mà không chỉ dựa vào việc phát hành token. Theo tôi, áp lực đối kháng liên tục từ bên ngoài có thể trở nên quan trọng không kém gì hiệu suất mô hình trong vài năm tới. Nếu Perturb có thể sản phẩm hóa điều đó mà không để đầu ra chủ yếu chỉ tồn tại trong nội bộ subnet, thì hướng đi này là hợp lý. Ngược lại, nó có nguy cơ chỉ dừng lại ở một mạng lưới nghiên cứu thú vị chứ không trở thành hạ tầng. SN26 ở mức này vẫn rất đáng quan tâm dù theo cách nào đi nữa. #Bittensor $TAO #Perturb #AI

📝 Perturb đã chạy liên tục các cuộc quét và huấn luyện đối kháng trong nhiều tháng. Đây có thể là một trong những thí nghiệm bảo mật AI thực tế nhất trên Bittensor cho đến nay. @perturbaix đã ra mắt đầu năm nay và đã vượt qua giai đoạn chỉ phát hiện tấn công thuần túy. Theo các cập nhật gần đây: - Quét và huấn luyện đối kháng đang được theo dõi đồng thời - Các miner hiện có thể tinh chỉnh mô hình bằng các cuộc tấn công mà họ tạo ra - Giai đoạn sản phẩm chính thức bắt đầu sau khoảng 5 tháng phát triển subnet - Điểm robustness, bộ dữ liệu và chứng chỉ là các đầu ra chính – Các đợt mua lại Alpha và khóa tài sản của chủ sở hữu đã diễn ra – Nhắm đến việc ra mắt thương mại trong vài tuần tới Điều gì thúc đẩy cách tiếp cận này? Perturb biến việc phát hiện lỗi mô hình thành một cuộc thi có phần thưởng, sau đó sử dụng các ví dụ đối kháng đã xác minh để tăng cường thực sự thay vì chỉ xuất bản báo cáo rồi dừng lại. Ý tưởng là áp lực bên ngoài liên tục, thay vì các cuộc kiểm toán một lần. Tôi hiểu tại sao các nhóm đang phát triển AI sản xuất lại quan tâm. Tuy nhiên, cấu trúc này vẫn cần được xem xét kỹ hơn. Hoạt động subnet và tỷ lệ thành công của các cuộc tấn công không tự động đảm bảo doanh nghiệp sẽ mua sản phẩm, và mở rộng vượt quá các mô hình hình ảnh hiện tại sẽ đòi hỏi nỗ lực thực sự. Ngoài ra, lượng phát thải và sự tăng trưởng ban đầu không đảm bảo doanh thu bền vững khi lớp thương mại được kích hoạt. Tôi đang theo dõi xem việc ra mắt sản phẩm thực sự sẽ chuyển đổi như thế nào. Nếu Perturb có thể biến dữ liệu đối kháng liên tục thành một sản phẩm mà các công ty sẵn sàng trả tiền và sử dụng một cách đáng tin cậy, đây có thể trở thành một thí nghiệm ý nghĩa trong bảo mật AI phi tập trung. #Bittensor $TAO #Perturb

📝 AlphaRidge đang bắt đầu biến dãy công cụ giao dịch thông thường thành một quy trình duy nhất. Hầu hết các nhà giao dịch vẫn phải chuyển đổi giữa biểu đồ ở một tab, bộ lọc ở tab khác và nghiên cứu ở nơi khác. AlphaRidge tích hợp biểu đồ, bộ lọc toàn thị trường (~4.500 cổ phiếu Mỹ + tiền điện tử), RidgeScript (tương thích Pine) và một chuyên gia AI vào một lần đăng nhập duy nhất, với gói Pro chỉ $99/tháng so với chi phí khoảng $289/tháng mà nhiều người hiện đang trả cho bộ công cụ riêng lẻ. Chuyên gia AI viết các bộ lọc, ghi chú lên biểu đồ và hiển thị dữ liệu nền tảng mà nó đã trích xuất để bạn có thể kiểm tra kết quả. Giao dịch ảo hoàn toàn miễn phí hôm nay. Chức năng thực hiện giao dịch qua môi giới trực tiếp vẫn đang được triển khai dần. > Một điểm nổi bật khác là lớp tin tức. Các máy đào SN45 xử lý khoảng 290.000 bài viết tài chính mỗi ngày từ ~13.000 nguồn, chuyển đổi chúng thành cảm xúc có thể lọc, điểm tác động và cụm sự kiện. Dữ liệu này xuất hiện dưới dạng dấu tin tức trên biểu đồ và cột bộ lọc, giúp người dùng lọc thị trường dựa trên những gì đang được nói đến, chứ không chỉ dựa vào giá và khối lượng. Sản phẩm vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng cả hai phía của vòng lặp đều đang tiến triển: nghiên cứu và lọc → các quy tắc chạy nền → cảnh báo ngay cả khi trình duyệt đã đóng → thêm lý do để ở lại trên nền tảng. @alpharidge_ai #SN45 #Bittensor $TAO

Có vẻ như @say_gm_ đang bắt đầu được trích dẫn nhiều hơn cho SayGTM 👀 Bài đăng Proof of Customer đang lan truyền đúng lúc họ mở hồ sơ liên kết. Phần tôi quan tâm không phải là lời mời gọi giới thiệu. Mà là cách họ cố gắng gắn SN28 alpha trực tiếp với việc sử dụng có trả phí. Nạp tiền qua giới thiệu → chia sẻ doanh thu của vòng đó → cùng tỷ lệ chia sẻ với hồ sơ phát hành, giới hạn tối đa $1 alpha cho mỗi $1 chi tiêu trong 30 ngày đầu tiên. Vì vậy, nếu mô hình hoạt động, phần phát hành này thực sự phụ thuộc vào việc SayGM có thể tiếp tục thu hút các nhà phát triển trả phí, chứ không chỉ là đăng ký. Điều này thú vị hơn với tôi so với một đường dẫn giới thiệu trả 3% từ con số bằng không. Nhưng vẫn còn sớm. Tỷ lệ giảm khi chi tiêu được giới thiệu vượt quá hồ sơ, và alpha vẫn biến động theo thị trường sau khi đóng. #Bittensor $TAO #SayGM #SN28