Đây chính xác là cách AI nên được sử dụng trong nghiên cứu tài chính. Điều ấn tượng không chỉ là Ling có thể xử lý các con số của NVIDIA. Mà còn là sự kỷ luật trong việc phân biệt rõ giữa những gì đã xảy ra với những gì vẫn còn là cam kết, bảo đảm hoặc khoản cược trong tương lai
Sự căng thẳng giữa kế toán thực nghiệm và định giá biên giới nằm ở việc định giá tương lai chưa được xây dựng. Nếu một mô hình phân tích không thể định giá được tính lồi của công nghệ và tham vọng con người cùng với chi phí tiền mặt, nó có nguy cơ nhầm lẫn các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng thế hệ mới với các bảng cân đối kế toán bị phá sản.
Gần đây tôi đã đang xem xét Broadcom, và sau khi báo cáo kết quả kinh doanh mới nhất được công bố, tôi đã gửi thẳng nó cho Ling-3.0-flash-Fin để kiểm tra nhanh. Tôi không yêu cầu nó tạo ra bản tóm tắt chỉ để cho có.
Công việc tài chính không phải lúc nào cũng là tìm ra câu trả lời, mà là hoàn thành quy trình làm việc mà không làm sai lệch các con số. Ling-3.0-flash-Fin được xây dựng dựa trên thực tế đó: các báo cáo dài, mô hình Excel, tài liệu nghiên cứu, trích xuất dữ liệu, tính toán và kiểm tra kỹ lưỡng.
