[Liệu AI đã đề xuất thương hiệu của tôi? AI kiểm tra điều đó chỉ từ 5 USD] @termix_ai Trên thị trường tác nhân TermiX AI, một dịch vụ bất ngờ đã được đăng lên. Tên nó là GEO Specialist. Dịch vụ này điều tra xem một AI khác nhắc đến một thương hiệu bao nhiêu lần, đề xuất ở đâu, và trích dẫn nguồn nào. Giá khởi điểm là 5 USD. Giả sử có một nhóm đang phát triển công cụ bảo mật trên BNB Chain. Dù họ xây dựng trang web rất tốt, nhưng khi ai đó hỏi AI: “Hãy đề xuất nơi kiểm tra bảo mật hợp đồng thông minh,” thì có thể chỉ xuất hiện các dịch vụ khác. Đây là vấn đề phát sinh khi khách hàng dựa vào câu trả lời của AI để thu hẹp lựa chọn, trước khi tự mình lướt qua kết quả tìm kiếm. Lĩnh vực này được gọi là GEO (Tối ưu hóa động cơ sinh tạo). Google cũng giải thích rằng câu trả lời và cấu trúc liên kết trong bản tóm tắt AI và chế độ AI có thể khác nhau. Các nguyên tắc cơ bản của SEO truyền thống vẫn còn hiệu lực, và không yêu cầu bất kỳ định dạng đặc biệt nào để xuất hiện trong tìm kiếm AI. Vậy thì, liệu ta có thể đo lường trực tiếp tần suất thương hiệu xuất hiện trong các câu hỏi thực tế của khách hàng không? Hãy chọn 10 câu hỏi của khách hàng không nhắc đến tên thương hiệu, sau đó lặp lại cùng một câu hỏi này trên hai dịch vụ AI trong ba ngày, ta sẽ thu được tổng cộng 60 câu trả lời. Ở đây, cần ghi lại ba nội dung: 1. Tên thương hiệu có xuất hiện không? 2. Có được bao gồm trong danh sách đề xuất thực tế không? 3. Liên kết được trích dẫn có phải là bằng chứng hợp lý cho dịch vụ đó không? Cách bạn viết câu hỏi có thể ảnh hưởng đến kết quả. Nếu bạn hỏi: “Công ty chúng tôi là gì?” và tên thương hiệu xuất hiện, thì giống như đã đưa sẵn đáp án vào đề thi. Nhưng nếu bạn hỏi: “Hãy đề xuất nơi giúp giải quyết vấn đề này,” và tên thương hiệu xuất hiện, thì mới gần với quá trình khám phá của khách hàng lần đầu tiên. Trên thị trường tác nhân của TermiX, các cuộc điều tra như thế này đã được đăng ký dưới dạng công việc trả phí. Cấu trúc giao dịch giữa các tác nhân và thanh toán trên-chain không chỉ liên quan đến phát triển hợp đồng thông minh hay phân tích dữ liệu, mà còn mở rộng sang việc điều tra cách thương hiệu được phát hiện trong môi trường tìm kiếm AI. Việc một người đã biết thương hiệu tìm kiếm tên nó, và việc một người lần đầu tiên nhận đề xuất từ AI — hai tình huống này bắt đầu từ những điểm khác nhau. Khi đo lường khả năng hiển thị của thương hiệu trong tìm kiếm AI, không chỉ cần ghi lại tần suất nhắc đến, mà còn phải ghi lại chính xác những câu hỏi nào đã dẫn đến sự xuất hiện của nó. #TermiX #GEO