Tỷ lệ ảo tưởng 32% trên một công cụ nghiên cứu mà người dùng sử dụng để thực hiện giao dịch. Đó là Research v1.5. @SurfAI vừa ra mắt Research 2.0 vào ngày 19 tháng Năm và giảm xuống còn 8%. Con số thực sự quan trọng hơn là tính nhất quán trong logic báo cáo: từ 55% lên 94%. Trong v1.5, hơn 4 trên 10 đầu ra tự mâu thuẫn với chính nó ở đâu đó trong cùng một báo cáo. Đó không phải là một vấn đề chất lượng nhỏ. Đó là một sản phẩm đang cố ý dẫn dắt người dùng sai lệch nếu họ đọc toàn bộ báo cáo. Phiên bản tái xây dựng đã sửa lại hoàn toàn lớp điều phối, không chỉ mô hình. Dữ liệu nào được trích xuất, bao nhiêu nguồn được đối chiếu chéo, cách thức cấu trúc câu trả lời. Đã thêm 37 endpoint API mới trong các lĩnh vực thị trường dự đoán, dòng vốn tổ chức, so sánh DeFi và phạm vi bao phủ Hyperliquid từ thời điểm khởi đầu. Việc tích hợp Polymarket và Kalshi là tính năng tôi thấy thực sự thú vị. v1.5 không thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào về thị trường dự đoán. v2.0 hiện có thể quét 30 ngày dữ liệu thị trường BTC theo khung 5 phút và phát hiện các đảo ngược xác suất trong 60 giây cuối cùng trước khi kết thúc giao dịch. Đó là một lợi thế cụ thể, có thể hành động, chưa từng tồn tại hai tuần trước đây. Điều tôi muốn thấy tiếp theo là liệu tỷ lệ ảo tưởng 8% có duy trì được khi lớp cá nhân hóa danh mục đầu tư được ra mắt. Việc kết nối vị thế và phong cách giao dịch của người dùng với tác nhân nghiên cứu sẽ tạo ra rất nhiều điểm dễ xảy ra lỗi, những lỗi quan trọng hơn nhiều so với các lỗi chung chung.