Bài đăng
avatar

5 kho lưu trữ GitHub mà các kỹ sư AI không nói đến nhưng nên biết. stanfordnlp/dspy: 34K ⭐ Bạn không viết prompt. Bạn viết mã để tạo prompt. Kết thúc cho việc tinh chỉnh thủ công. jxnl/instructor: 6 triệu lượt tải/tháng Đầu ra có cấu trúc cho mọi LLM. Mọi nhà phát triển nghiêm túc đều sử dụng nó một cách lặng lẽ. eth-sri/lmql: ETH Zurich Hạn chế đầu ra mô hình ngay trong quá trình tạo. Không phải lọc sau. Kiểm soát thực sự. repowise-dev/repowise: Chỉ mục hóa mã nguồn của bạn với đồ thị phụ thuộc + lịch sử git cho các tác nhân AI. Tác nhân của bạn hiện đang đi bộ trong kho mã của bạn một cách mù quáng. Điều này khắc phục vấn đề đó. walkinglabs/learn-harness-engineering: 12 bài giảng về lý do tại sao các tác nhân có khả năng lại thất bại trong môi trường sản xuất. Miễn phí. Không bán thêm. Có khả năng ≠ đáng tin cậy. Những kho lưu trữ này dạy bạn sự khác biệt.

Nội dung này chỉ nhằm mục đích thông tin và giáo dục. Nội dung có thể bao gồm thông tin từ bên thứ ba, nội dung được tài trợ hoặc tài liệu quảng cáo mà nhà sáng tạo nội dung có thể nhận được thù lao. Không có nội dung nào trong nguồn cấp dữ liệu này cấu thành lời khuyên đầu tư hoặc đảm bảo lợi nhuận. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình. Luôn luôn tự nghiên cứu và thận trọng trước khi giao dịch. Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác của thông tin từ bên thứ ba và không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào có thể phát sinh. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ báo cho kết quả trong tương lai. Vui lòng tham khảo Điều khoản Cộng đồng và Tuyên bố Tiết lộ Rủi ro của chúng tôi để biết thêm chi tiết.

avatarĐăng câu trả lời của bạn

Bình luận