ہاں۔ پالنٹر، نوڈیا، اور مائیکروسافٹ کی طرف سے سوورین AI کے تصور پر دلچسپ زور۔ کاروباری اداروں کے لیے سوورین ایجنٹک ورک فلو۔ یہ انتہائی اہم ہے۔ اور یہ آہستہ آہستہ زیادہ قابل دستیاب ہو رہا ہے، مثال کے طور پر نوڈیا کی انفراسٹرکچر، فاؤنڈیشن ماڈلز اور ریسیپیز کا استعمال کرتے ہوئے (نیمو سوٹ اور نیموٹرون اوپن ماڈلز، سافٹ ویئر اور ریسیپیز کو چیک کریں)۔ یہ ڈیٹا فلائی ویل تصور کا عمل ہے: - ڈیٹا پروسیسنگ۔ اس کے لیے فلٹرنگ، ڈیڈپ، وغیرہ درکار ہے۔ - ماڈل کسٹمائزیشن (مثلاً LoRA، RL، ...) - ماڈل کا جائزہ لینا - سیکورٹی/سیفٹی کے لیے گارڈریلز - کسٹم ماڈل ڈپلومنٹ۔ - کاروباری ڈیٹا کا ترقی، اور مرحلہ 1 پر واپس جائیں۔

ان فرانتیئر لیبز کی صلاحیت جو ان ماڈلز کو تربیت دینے کے تمام اخراجات کو ٹوکنز بیچ کر واپس حاصل کرنے کا بزنس ماڈل ہے، وہ مزاحیہ ہے۔ ان میں سے کوئی بھی کمپنی اس طرح ROI حاصل نہیں کر پائے گی۔ وہ بے شک اپنے اپلیکیشنز اور مصنوعات تیار کرنے کے لیے IP چوری کرنے کا کام کر رہی ہیں۔

بہت اچھا، تمام AI والے آخرکار بدترین بننے کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں؟ 🤣 وہ کتابیں، IP، رازدار دستاویزات، غیر منافع بخش اداروں، اور اب آپ کے پورے ریپو کو بھی چوری کر رہے ہیں۔ حیرت انگیز۔ چوری میں نوآوری۔ میں یقین کرتا ہوں کہ اگر آپ کسی اور کے ریپو کو چوری کر رہے ہوں، تو آپ کو اصل میں جیل بھی جانا پڑ سکتا ہے۔ حقیقت میں، مقامی ماڈلز اتنے اچھے ہو رہے ہیں کہ ہارڈویئر میں سرمایہ کاری کریں۔ اس سے نہ پوچھیں کہ آپ کتنے خرچ کر رہے ہیں، بلکہ پوچھیں کہ اگر آپ کے راز چوری ہو جائیں تو آپ کتنے کا نقصان ہوگا۔

پالنٹیر کے سی ای او الیکس کارپ نے ابھی OpenAI اور Anthropic کے خلاف حملہ شروع کر دیا ہے۔ وہ دعویٰ کرتے ہیں کہ فورچن 500 کمپنیاں AI "ٹوکنز" کے لیے اربوں ڈالر ادا کر رہی ہیں جو کم سے کم حقیقی قیمت پیدا نہیں کرتے۔ ان کا استدلال سادہ ہے: اگر ایک AI ماڈل حقیقت میں ایک ارب ڈالر کی قیمت پیدا کر سکتا ہے... تو اُپ سائیڈ کا حصہ لینے کے بجائے ٹوکنز کے لیے کیوں چارج کیا جا رہا ہے؟ یہ ایک بڑا سوال اٹھاتا ہے: کیا آج کے AI کاروباری ماڈلز قیمت پیدا کرنے پر مبنی ہیں... یا رسائی بیچنے پر؟ 🤔

🔥 عالمی کمپنیاں لاگت کم کرنے کے لیے چینی AI پر ہاتھ ڈال رہی ہیں ڈورڈاش، سیمنز اور ایئر بین بی ایف کے مطابق، وہ امریکی سرحدی لیبز کے مہنگے متبادل کے طور پر ڈیپسیک، زیڈ۔ای آئی اور دیگر چینی فرموں کے ماڈلز کو اپنا رہی ہیں۔ اس سال، چینی ماڈلز نے ٹوکن استعمال کے لحاظ سے امریکی مقابلہ کنندگان کو پیچھے چھوڑ دیا ہے، جس کا سبب کم لاگت اور یورپ میں امریکی AI فراہم کنندگان پر انحصار کے بارے میں بڑھتی ہوئی فکر ہے۔

صبح کا خلاصہ ☕️: AI اپنے کارکردگی کے دور میں داخل ہو رہا ہے۔ OpenAI، Meta، اور xAI کامodels کو دوبارہ ڈیزائن کر رہے ہیں تاکہ کم کمپیوٹنگ طاقت کے ساتھ مشابہ کارکردگی فراہم کی جا سکے، جس سے لاگت کم ہو رہی ہے اور صنعت بھر میں مقابلہ بڑھ رہا ہے۔ سستی ذہانت AI کی تقبل کو تیز کر دے گی۔ 🤖

جینسن ہوئنگ نے پورے AI صنعت کو ایک پانچ طبقاتی کیک کے طور پر بیان کیا: 1. توانائی (بنیاد) 2. چپس 3. بادل/بنیادی ڈھانچہ 4. ماڈلز 5. ایپلیکیشنز (اوپری) زیادہ تر مالکان، فنڈنگ اور صلاحیتیں اس ماڈلز کے طبقے میں جم گئی ہیں، جو سب سے زیادہ مقابلہ والے طبقہ ہے۔ اس شدت سے موٹس نہیں بن رہے۔ یہ مصنوعات بن رہے ہیں۔ جتنا زیادہ سب کچھ دوڑتے ہیں، اتنا ہی تیزی سے ذہانت سستی اور عام ہو جاتی ہے۔ اصل کمی اب ذہانت نہیں ہے۔ یہ طاقت ہے۔ کوئی الگورتھم گرڈ نہیں بنا سکتا۔ کوئی فنڈنگ بندھ بندھ نہیں کر سکتی۔ توانائی نچلے حصے میں رسائی کو کنٹرول کرتی ہے۔ ایپلیکیشنز اوپری حصے میں آمدنی حاصل کرتے ہیں۔ سو سے زائد ارب ڈالر اس درمیانی طبقات میں جا رہے ہیں جو کسی اور کے الیکٹرانز اور کسی اور کے معاش کے درمیان بھرے ہوئے ہیں۔ ذہانت بڑھتی ہے۔ توانائی نہیں بڑھتی۔ وہاں تعمیر کریں جہاں رسائی اور منافع حقیقی طور پر موجود ہوں۔

سب کچھ AI کے بارے میں بات کر رہے ہیں جو دفتری نوکریوں کو بدل رہا ہے... اس کے درمیان، انجینئرز خلائی جہاز کو گہری خلا میں خود کو بچانے کا طریقہ سکھا رہے ہیں۔ 🌌