شام بخیر، CT زیادہ تر AI ٹولز صرف ایک کام ایک وقت میں کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ @TheARCTERMINAL ایک مکمل AI ورک اسپیس ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ آپ کے منصوبوں، نوٹس اور مقاصد کو یاد رکھتا ہے، تاکہ آپ ہر نئے سیشن شروع کرنے پر اپنے آپ کو دوبارہ نہ دہرائیں۔ اس سے AI وقت کے ساتھ زیادہ مفید اور شخصی مدد فراہم کر سکتا ہے۔ @TheARCTERMINAL خصوصیات اور ملکیت پر بھی توجہ دیتا ہے۔ آپ کے کلیدیں آپ کے کنٹرول میں رہتی ہیں، اور AI آپ کو متعدد ایپس کے درمیان منتقل ہونے کے بجائے ایک ہی پلیٹ فارم سے آن چین ایکشنز کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ سادہ الفاظ میں، ARC کا مقصد AI اور Web3 کے ساتھ کام کرنے کو آسان، ذکاوت مند اور زیادہ منظم بنانا ہے۔

اوون نے مئی کے AMA سے سب سے زیادہ نوآوری والی سوال منتخب کیا۔ یہ تھا: 'اگر زندہ ڈیٹا کو بڑے پیمانے پر مالی طور پر قیمتی سمجھا جائے، تو انفرادی افراد اور AI کمپنیوں کے درمیان تعلق بنیادی طور پر تبدیل ہو جاتا ہے؟' جواب دیں ایک خط کے ساتھ: A) ہاں — انفرادی افراد فراہم کنندہ بن جاتے ہیں، AI کمپنیاں ہم پر منحصر ہو جاتی ہیں B) نہیں — پلیٹ فارمز کسی بھی صورت میں کنٹرول برقرار رکھنے کے طریقے تلاش کر لیں گے C) جزوی طور پر — کچھ لوگ فائدہ اٹھاتے ہیں، زیادہ تر کو پتہ نہیں ہوگا کہ یہ ہو رہا ہے اپنے خیالات جواب میں درج کریں۔ $MAN #BioData #AI

ایپل نے AI کی دوڑ اور صحت کے بینڈ کی دوڑ دونوں میں کیسے شکست کھائی؟! ایپل وچ کی شروعات میں برتری تھی۔ ووپ کبھی بھی وجود میں نہیں آنا چاہیے تھا۔ ایپل صرف ایک اسکرین ٹھیک وچ جاری کر سکتی تھی جس میں صرف صحت کے فنکشن ہوں اور ٹریکنگ کو ایپل فٹنس میں شامل کر سکتی تھی۔ کیا ہوا ہے

اگر AI اپنے وعدوں کو پورا کرتا ہے، تو مزید سائکلز نہیں۔ صرف اسٹیکسیل GDP کا اضافہ۔

یہ AI کی خبروں کے کیسے تحریف ہونے کا ایک اچھا مثال ہے۔ یہ مثال جرمنی کے سب سے زیادہ دیکھے جانے والے خبروں کے پروگرام Tagesschau سے لی گئی ہے۔ Anthropic کہتی ہے کہ اس کے کوڈ بیس میں جمع کردہ کوڈ کا 80% سے زائد Claude نے لکھا ہے — وہ اسے اس طرح تبدیل کر دیتے ہیں: "AI خود 80% نئے AI کا ایجاد کر سکتا ہے" Anthropic کہتی ہے کہ Claude نے ایک چھوٹے ماڈل کے تربیتی کوڈ کے بہترین کرنے کے بینچ مارک پر تقریباً 52 گنا تیزی حاصل کی — وہ اسے اس طرح تبدیل کر دیتے ہیں: "AI خود 52 گنا تیز تربیت حاصل کرتا ہے" Anthropic کہتی ہے کہ Claude نے اپریل 2026 میں 800 سے زائد API ایرر فکسز شپ کیے، اور جس انجینئر نے اس کی نگرانی کی، اس نے اندازہ لگایا کہ انسان کو اس کام کو مکمل کرنے میں چار سال لگتے — وہ اسے اس طرح تبدیل کر دیتے ہیں: "AI چار دن میں چار سال کا کام مکمل کر دیتا ہے"

مصنفین اپنے مواد کو بہتر بنانے کے لیے گھنٹوں بھر دیتے ہیں۔ پھر ایک لیبل سب کچھ بدل دیتا ہے۔ "AI کے ساتھ بنایا گیا۔" "AI معلومات۔" "AI جنریٹڈ۔" چاہے آپ ان لیبلز کو پسند کریں یا نہ کریں... یہ فوراً لوگوں کے انداز میں تبدیلی لاتے ہیں جس طرح وہ آپ کے کام کو دیکھتے ہیں۔ اسی لیے زیادہ مصنفین اس چیز پر توجہ دے رہے ہیں جس کے بارے میں زیادہ تر AI پلیٹ فارمز کبھی بات نہیں کرتے: آخری آؤٹ پٹ۔ صرف تصویر کی معیار نہیں۔ صرف ویڈیو کی معیار نہیں۔ آپ جو اصل مواد شائع کرتے ہیں۔ Stability World AI پر، مصنفین تلاش کر رہے ہیں: ⚡ صاف برآمدات ⚡ کوئی واتر مارک نہیں ⚡ سوشل کے لیے تیار مواد ⚡ اپنے تخلیقی عمل پر زیادہ کنٹرول کیونکہ مقصد یہ نہیں کہ لوگوں کو دکھائیں کہ آپ نے کون سا AI ٹول استعمال کیا۔ مقصد یہ ہے کہ ایسا کچھ بنائیں جو شئیر کرنے کے قابل ہو۔ سب سے پہلے تخلیق کریں۔ اجازت دیں کہ مواد خود اپنے لیے بولے۔ #AI #GenerativeAI #AIArt #Creators #AIW #StabilityWorldAI

کچھ ماہ پہلے، ایک خاص گروہ کے Kols، تخلیق کار اور صارفین نے ای آئی کے زہریلے مواد کے بڑھنے کا الزام انفوفائی پر لگایا تھا۔ کئی پلیٹ فارمز نے صارفین کو بلاک کر دیا کیونکہ وہ مواد لکھنے کے لیے ای آئی ٹولز استعمال کرتے تھے۔ کچھ ماہ بعد... وہی لوگ جنہوں نے اس بات کی مخالفت کی تھی، اب اپنے کام کو آٹومیٹ کرنے کے لیے وہی ای آئی ٹولز استعمال کر رہے ہیں... اس میں سبق ہے...!!!

کیا ایک AI سسٹم میں میموری کو بند کرنا صارف کو ایک سونے کی مچھلی سے زیادہ یا کم یادداشت کا تجربہ دیتا ہے؟ اگر ایک AI سسٹم میں میموری بند ہو جائے، تو کیا وہ صارف کے بارے میں ایک سونے کی مچھلی سے کم یاد رکھتا ہے؟

شاید AI ایجینٹس ہی صارفین ہوں گے 🤷🏻