کیتو کے لیے دو چیزوں پر توجہ دیں، کیتو اسٹوڈیو نے ایک ٹویٹ تصدیق کی ہے، یاد رکھیں کہ آپ نے اسے کیا ہے، اور کیتو کا پلگ ان نصب کرنا ضروری ہے (تصویر 1)۔ اس کے علاوہ، کیتو کا اورا بہت دیر سے دوبارہ گنتی شروع ہو گیا ہے، لیکن میں روزانہ صرف ایک اورا ہی حاصل کر پا رہا ہوں۔ میں نے کئی چینی بلاگرز سے پوچھا، ان کے پاس بھی اسی قسم کا مسئلہ ہے؟ کیا چینی علاقے کے بلاگرز ہر بار بالکل ایک اورا ہی حاصل کرتے ہیں؟؟؟ (تصویر 2) اس کے علاوہ، نیچے بیگل پر بات کرتے ہیں، دلچسپی رکھنے والے دوست نوٹ کر سکتے ہیں۔ میں نے بیگل بیکرز کے قوانین دوبارہ پڑھ لیے، سب سے اہم بات "زیادہ سے زیادہ 10 پوسٹس" نہیں بلکہ آخر میں بہترین تین معیاری مواد کو دیکھنا ہے (تصویر 3)۔ ✅ انعام کا تقسیم کیسے ہوگا؟ کل 8,800 USDC میں سے 7,800 تخلیق کاروں کے تھرٹی سب سے بڑھ کر دی جائیں گے، جبکہ باقی 1,000 دعوت نامہ رینکنگ انعام کا حصہ ہے، اسے فوراً تھرٹی سب سے بڑھ کر تمام انعام کے طور پر نہ سمجھیں۔ ✅ مواد کس طرح جمع کریں؟ اصل ٹوئٹ جاری کریں اور @Bagel_win کو مینشن کریں، پھر اپنی اصل ٹوئٹ کا لنک کیتو اسٹوڈیو میں جمع کروائیں۔ ہر کیتو اکاؤنٹ زیادہ سے زیادہ 10 بار جمع کر سکتا ہے، اور مواد پروجیکٹ کے معايروں کے مطابق ہونا چاہئے اور سرگرمی کے دوران آن لائن رہنا چاہئے۔ 💡 میرا خيال: ہر پوسٹ میں تمام فنکشنز بھرنا بجائے، ایک پوسٹ میں صرف ایک مسئلہ واضح طور پر بھجایا جائے: موبائل تجربہ، فولو اسٹریٹجی، AI تحقیق، آرڈر ٹولز—سب الگ الگ تفصیل سے بحث کئے جا سکتے ہیں۔ پہلے مصنوعات کو اچھی طرح سمجھ لیں، پھر تین اثرانگز مواد بنانے کी کوشش کریں۔ �ہ تخلیق کار سرگرمی ہے، انعامات صلاحیت اور رینکنگ پر منحصر ہیں، صرف پوسٹ کرنے سے نہیں۔ بالقوہ ایرپرو (airdrop) کو مسلسل وعدہ نہ بنائیں۔

انعامات والے مصنوعات کا جائزہ لینے کے لیے میرا ایک عادت ہے: پہلے میں "انعام کہاں سے آ رہا ہے" کو واضح کرتا ہوں، پھر صفحے پر دکھائی دینے والے اعداد و شمار کو دیکھتا ہوں۔ @Bagel_win کا Rewards Center، دعوت، ساتھ چلنے سے متعلق کمیشن اور تقریبات کے انعامات کو مصنوعات کے نظام میں شامل کرتا ہے؛ تقریبات کی معلومات میں بیج اور VIP درجہ بندی بھی شامل ہے۔ ان ڈیزائنز نے میرا توجہ اس بات پر مبذول کرایا کہ صارف اپنی شرکت کی ریکارڈ اور متعلقہ قواعد کو سمجھ سکتا ہے یا نہیں۔ لیکن کچھ چیزیں ایک ساتھ نہیں گنی جانی چاہئیں: ٹریڈنگ کا منافع یا نقصان بازار کا نتیجہ ہے، کمیشن متعلقہ نظام پر منحصر ہے، اور تقریبات کے انعامات کے لیے الگ اہلیت اور تقسیم کے شرائط ہوتے ہیں۔ زیادہ فعال اکاؤنٹ اور بلند تر درجہ بندی سے یہ نہیں کہا جا سکتا کہ آپ واقعی زیادہ کما رہے ہیں۔ اگر میں لمبے عرصے تک نگرانی کرنا چاہوں تو، میں پہلے انعامات کی تفصیلات، حساب کتاب کا طریقہ، اور حصول کے شرائط دیکھوں گا، پھر فیصلہ کروں گا کہ کتنے وقت کا انتخاب کروں۔ خاص طور پر، اس لیے کہ ایک اور بیج حاصل کر لوں، وہ ٹریڈنگ نہ کریں جو آپ نے اصل میں منصوبہ نہیں بنائی تھی۔ میرا خیال ہے کہ انعام مرکز کا مقصد شرکت کو زیادہ واضح بنانا ہونا چاہئے، نہ کہ صرف ترقی پر توجہ مرکوز کرنا۔ کمیشن، تقریبات اور ٹریڈنگ نتائج کو الگ الگ سمجھنا مشکل نہ ہو تو، آپ آسانی سے فیصلہ کر سکتے ہیں کہ یہ مصنوعات آپ کے لیے مناسب ہے یا نہیں۔

【ایک ہیش اپگریڈ، کہاں تک تبدیل ہو گیا؟】 🧩 کرپٹوگرافک اپگریڈ کو اکثر ایک جملے میں سمجھ لیا جاتا ہے: "نیا ہیش استعمال کیا گیا، اس لیے پوری چین محفوظ ہو گئی۔" 🔧 Starknet v0.14.3 کو دیکھیں، تو آفیشل مائیگریشن ریکارڈ میں واضح طور پر بتایا گیا ہے کہ مین نیٹ پر، OS پروگرام ہیش اور OS کانفگریشن ہیش، Pedersen سے BLAKE2s-256 پر مبنی کنسلٹرشن میں تبدیل ہو گئے ہیں۔ 📌 یہ دو اپڈیٹس اب لاگو ہو چکے ہیں اور انہیں نوٹ کرنا ضروری ہے۔ لیکن یہ تبدیلیاں ریاست کے پROMس، کنٹریکٹ ایڈریس کے انحصار، کنٹریکٹ اسٹوریج، اور اکاؤنٹ سائنچر کو شامل نہیں کرتیں، اور اتھیریم کے طرف کے انحصاروں کو بھی منتقل نہیں کرتیں۔ میں اسے ایک تعمیر کا پروگرام سمجھنا پسند کرتا ہوں: جو کچھ مکمل ہو گیا، اسے نشان زد کر دو؛ جو ابھی راستے یا تحقیق میں ہے، اسے الگ سے ٹریک کرتے رہو۔ ہیش-بیسڈ STARK صرف ثبوت لیر کا بنیادی حجر فراہم کرتا ہے، باقی تمام اجزاء کو الگ الگ سنبھالنا ہوگا۔ 25/10/2026 تک، میرے خيال میں Starknet کا کوانٹم رزستانس تیار کرنا، قابلِ تصدیق تبدیلیوں اور واضح حدود پر مرکوز ہے۔ سکیورٹی انجینئرنگ مخصوص ترقیات سے حاصل ہوتی ہے، صرف ایک نعرہ لگانے سے نہیں۔ @Starknet

بہت سے لوگ مارکیٹ کی پیشگوئی کرتے ہیں اور صرف یہی پوچھتے ہیں کہ "کیا میرا اندازہ صحیح تھا؟" میرے خیال میں، اس کے علاوہ یہ بھی پوچھنا چاہیے: میں کس قیمت پر اور کس طریقے سے شرکت کرنے کے لیے تیار ہوں؟ @Bagel_win مارکیٹ آرڈر، لِمٹ آرڈر اور کومبو جیسے آرڈر ٹولز فراہم کرتے ہیں۔ میرے لیے، ان کا مقصد اپنے جائزے کو عملی شرائط میں تبدیل کرنا ہے، نہ کہ جتنا زیادہ فنکشن ہوں، اتنے ہی زیادہ کمائیں۔ ایک فرضی مثال: اگر کسی نتیجے کی موجودہ قیمت 0.60 ہے، لیکن آپ صرف 0.55 کے قریب داخل ہونا چاہتے ہیں۔ مارکیٹ آرڈر موجودہ قابلِ انجام قیمت پر عمل کرنے پر زور دیتا ہے؛ جبکہ لِمٹ آرڈر آپ کو قیمت کی شرط مقرر کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن اس کا انجام ہونا ممکن نہیں ہو سکتا۔ یہاں نمبر صرف ٹولز کو سمجھانے کے لیے ہیں، کوئی ٹریڈنگ تجویز نہیں۔ خاص طور پر جب خبر آتی ہے اور قیمتیں تیزی سے بدل رہی ہوتی ہیں، تو "میں اس نتیجے پر یقین رکھتا ہوں" اور "میں موجودہ قیمت پر راضی ہوں" دو الگ الگ سوالات ہیں۔ صرف رجحان کا جائزہ لینے کے علاوہ، آپ کو لِکوئڈٹی، فees اور عملی انجام کا بھی خيال رکھنا چاہئے۔ میرا پسندیدہ طریقہ یہ ہے کہ پہلے میں واضح طور پر لکھ لوں کہ میں کس قیمت پر تیار ہوں، اور پھر آرڈر کا طریقہ منتخب کروں۔ ٹولز آپ کے منصوبے کو ظاہر کرنے میں مدد کرتے ہیں، لیکن وہ آپ کے منصوبے کو درست ثابت نہیں کرسکتے۔ اکثر، اضافی بٹن سے زیادہ فائدہ اس بات سے ہوتا ہے کہ آپ اپنے فوری جذبات سے دور رہیں۔

پیش بینی مارکیٹ اور AI، میری سب سے زیادہ پسندیدہ خصوصیت، صرف ایک “اس خریدیں” نہیں ہے۔ @Bagel_win کے ایونٹ کے تعارف میں AI مارکیٹ انزائٹس اور تجاویز کا ذکر ہے۔ میں اسے ایک تحقیقی مددگار کے طور پر سمجھنا پسند کروں گا: جو لوگوں کو پس منظر کو ترتیب دے، اثر ڈالنے والے عوامل کو سمجھنے میں مدد کرے، اور ایک مکمل طور پر ناپرداشتہ مارکیٹ کے لیے ایک ایسا شروعاتی نقطہ فراہم کرے جہاں سے مزید تحقیق جاری رکھی جا سکے۔ اگر میں اپنے استعمال کا ڈیزائن کروں، تو میں تین سوالات لگاتار پوچھوں گا: یہ نتیجہ کس معلومات پر منحصر ہے؟ کیا کوئی متضاد ثبوت موجود ہے؟ کون سے شرائط بدل جائیں تو پہلے کا فیصلہ درست نہ رہے؟ مثلاً ایک میچ کی تحقیق کرتے وقت، ٹیم کا ترکیب، شیڈول اور مقامی تبدیلیاں نتائج کو متاثر کر سکتی ہیں۔ AI کا جو بھی تفصیل دے، اس کے ذرائع اور وقت کا جائزہ لینا ضروری ہے، صرف اس لئے نہیں کہ اس کا لفظی انداز تجزیاتی رپورٹ جیسا لگ رہا ہے، تو یہ فرض کر دیں کہ وہ تازہ ترین حالات جانتا ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں کہ AI کا کوئی فائدہ نہیں، بالکل بالکل، اگر وہ مجھے ایک اہم متغیر چھوٹنے سے بچا دے تو وہ بھی فائدہ مند ہے۔ لیکن معلومات کو ترتیب دینا، فیصلہ لینا، اور نتائج برداشت کرنا — یہ تین الگ الگ چیزیں ہیں۔ میرا AI تجربہ چاہئے کہ وہ مجھے زیادہ بہتر تحقیق کرنے میں مدد دے، نہ کہ میرا ٹریدنگ بٹن زیادہ جلد دباؤنے کے لئے تربیت دے۔

【مین نیٹ ڈیمو، عام ہونے تک ابھی کتنے قدم باقی ہیں؟】 🔬 "پوسٹ کووینٹم اکاؤنٹس نے Starknet مین نیٹ پر ٹرانسفر کر دیا" دیکھ کر، فوراً "پہلے ہی عام ہو چکا" کا خیال مت کریں۔ 🧾 میں نے Quantum Hub کے ثبوت ریکارڈز کی جانچ کی: OpenZeppelin کا Falcon-512 تجرباتی اکاؤنٹ، واقعی 0.01 STRK بھیج چکا ہے۔ اس سے ثابت ہوتا ہے کہ نئے سائنچر ویریفکیشن منطق موجودہ اکاؤنٹ ماڈل میں کام کر سکتا ہے، اور اس میں ٹرانزیکشن کی تصدیق ممکن ہے۔ ⚠️ لیکن اسی ریکارڈ میں واضح طور پر لکھا گیا ہے کہ یہ کوڈ تجرباتی ہے، اور اس پر آڈٹ نہیں ہوا ہے؛ اسے صرف تحقیق اور بنچ مارکنگ کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ ایک بار ٹرانسفر کامیاب ہونا، پیداواری استعمال کے لیے قابلِ استعمال ہونے کا ثبوت نہیں دیتا، اور نہ ہی یہ بتاتا ہے کہ والٹ، ٹرسٹڈ سروسز اور عام صارفین نے اسے اپنا لیا ہے۔ 2026/10/25 تک، اس کیس نے میرا توجہ Starknet کی اکاؤنٹ پروگرامیبلٹی پر مبذول کر دیا: اتھارائزیشن طریقے تبدیل کرنے کا راستہ موجود ہے۔ اگلے قدم میں میں الگ آڈٹ، فارمل ورژن اور والٹ انٹیگریشن دیکھوں گا، نہ کہ تکنیکی ڈیمو کو براہ راست سلامتی کا عہد سمجھوں۔ @Starknet

میں اب زیادہ سمجھ رہا ہوں کہ مارکیٹ کی پیشگوئی کا دلچسپ پہلو صرف نتیجہ درست انداز میں اندازہ لگانا نہیں، بلکہ یہ دیکھنا ہے کہ مختلف لوگ اپنے فیصلے کیوں کرتے ہیں۔ @Bagel_win نے فولوورز، مارکیٹ کی بحثوں، پوزیشن شیئرنگ اور ٹریکنگ کو ایک ساتھ رکھا ہے۔ اگر اس سوشل ڈیزائن کو اچھی طرح استعمال کیا جائے، تو بحث صرف ایک جملہ “میں مثبت ہوں” تک محدود نہیں رہے گی، بلکہ آگے بڑھ کر “میرا استدلال کیا ہے؟ کون سی صورتحال میرا خیال بدل دے گی؟” تک جائے گی۔ مثلاً، ایک ہی مقابلے کے لیے، کوئی ٹیم کے س состав کا جائزہ لے رہا ہے، کوئی میچ شیڈول پر نظر رکھ رہا ہے، اور کوئی صرف مقبولیت پر توجہ دے رہا ہے۔ ان تمام نقطہ نظر کو ایک ہی بحث میں رکھ دینا، کم از کم ہمیں یاد دلاتا ہے کہ ہمارے پاس جو معلومات ہیں، وہ واقعے کا صرف ایک حصہ ہو سکتی ہیں۔ بے شک، اپنی پوزیشن ظاہر کرنا یہ ضروری نہیں کہ آپ کا نقطہ نظر درست ہو۔ زیادہ لوگوں کا ہونا، زوردار آواز یا زیادہ کاپی کرنا، ثبوت کا تعوض نہیں کر سکتا۔ میں وہ لوگوں پر زیادہ توجہ دوں گا جو اپنے استدلال کو وضاحت کرنے کو تیار ہوں، اور جب نئی معلومات آئیں تو اپنے فیصلے تبدیل کرنے کو بھی تیار ہوں۔ میرا خیال ہے کہ سوشل فنکشنز کا سب سے قیمتی نتیجہ یہ ہے کہ وہ لوگوں کو اپنے اندھیرے نقطوں سے آگاہ کرے، نہ کہ ایک ا�س گروپ بنائے جہاں لوگ باہم اپنے جذبات تقویت دे� رہے ہوں۔ اس قسم کا پرڈکشن کمیونٹی جس میں اختلافات پر بحث ہو سکے، اور حقائق سے سبق سीکھنے کو تیار ہو، وہ مستقل طور پر دेखنے لائق ہوتا ہے۔

【چابی بدلیں، مکمل عمارت کو دوبارہ نہ بنائیں】 🔐 اگر دروازے کی چابی بدلنے کے لیے پوری عمارت کا کام شروع کرنا پڑے، تو محفوظ طریقہ کار کے لیے کتنے لوگوں کو مسلسل ہم آہنگ کرنا ہوگا؟ 🧩 یہی اس بات کا نقطہ آغاز ہے جس سے میں اسٹارک نیٹ کے نیٹو اکاؤنٹ ایبسترکشن کو سمجھتا ہوں: اکاؤنٹ خود ایک اسمارٹ کنٹریکٹ ہے، اور "کون سا دستخط درست ہے" اس کے ویریفکیشن منطق میں لکھا جا سکتا ہے۔ آئندہ، اگر نئے پوسٹ-کوانٹم دستخط ویریفائر استعمال کرنے ہوں، تو ڈویلپرز نئے اکاؤنٹ ایمپلیمنٹیشنز بناسکتے ہیں، بغیر ہر نئے دستخط کے لیے پورے نیٹ ورک کو ہارڈ فارک کرنے کے۔ کرپٹوگرافک تکنیکیں مزید ترقی کرتی رہیں گی، اور اگر اکاؤنٹس تبدیلی کے قوانین کے لیے جگہ چھوڑتے رہیں، تو اس سے ایک نئی راستہ ممکن ہو جائے گا۔ 🔍 لیکن لچکدار ہونا خودکار نہیں ہوتا۔ پرانے اکاؤنٹس کو کیسے اپ گریڈ کیا جائے، والٹس کیسے دستخط کریں، کلیدیں کیسے محفوظ رکھی جائیں، اور ریکوری اجازت کو کیسے سیٹ کیا جائے — ان سب باتوں کے لیے کسی کو پروڈکٹ اور آڈٹ مکمل کرنا ہوگا۔ 25 اکتوبر، 2026 تک، میرا توجہ "تمام والٹس پہلے سے ہی کوانٹم سیف ہیں" جیسے نتائج پر نہیں، بلکہ اس قابل تبدیل مechanism پر ہے۔ چابی بدلنا صرف شروعات ہے؛ صرف تب ہی آخری مرحلہ مکمل ہوتا ہے جب صارفین اسے محفوظ طریقے سے استعمال کرنا شروع کردیں۔ @Starknet

🙏 24 اکتوبر ٹویٹر کریٹرز کی آمدنی | چائنیز سرکل کے شیئرڈ سیلز کا ٹاپ 40 تفصیلی جائزہ ہر ایک شیئرڈ سیلز کے لیے تمام استادوں کا شکریہ، ہر ایک سیلز ایک بہترین حوالہ ہے، میں نے اس سے بہت کچھ سیکھا۔ 🥇 سوہا گو @sh11668｜$10,116.70 🥈 ہانگ کانگ کے لی @btcmos｜$4,292.60 🥉 شاو ایلن @AlanShao111｜$2,660.29 4️⃣ پاؤ پاؤ کا جہان دیکھنا @paopaoksj｜$1,491.71 5️⃣ شنگ یو @YxzRainy｜$1,419.69 6️⃣ شا بولو @wolfyxbt｜$1,228.04 7️⃣ کن @KinGao476942｜$1,160.09 8️⃣ الجھن والے چچا @AirdropAlchemis｜$1,007.81 9️⃣ کھڑکن @qihang_zeng6688｜$852.80 🔟 یانگ وی @HenryLin511｜$843.52 11｜پرزم @PrismChemAI｜$813.10 12｜چین گو @chennan789｜$646.74 13｜بٹکر @bqk002｜$602.00 14｜کاکا @xKaka1456｜$597.24 15｜بڑے چڑیا والے @niaoshu｜$568.27 16｜اسکائی @skybytee｜$563.27 17｜مارس @mars_bnb｜$555.52 18｜ٹائم @Timbazp｜$519.85 19｜سو جنگ @sujing110｜$519.03 20｜کٹنے والی پتیاں @alpinekaka｜تقریباً $470 21｜شیائو یزی @Xiaoyzi_Web3｜$458.80 22｜تو یا @14256617zgq｜$440.00 23｜جیاو جیاو @jiao_newlife｜$432.08 24｜کرپٹو دائتو @daitu0822｜$409.45 25｜زی یان @0xCzyan｜$394.19 26｜جی زھنگوانگ @Jizhengguang｜$349.04 27｜ماؤ گو @yqgyx123｜$347.27 28｜وانگ شو ار @wangxer233｜$254 29｜جوسیر @bigjusir｜$247.88 30｜کیتھرین @Katherine1198｜$239.00 31｜پی پی پی @Web3454354｜$235 32｜کوان گو @WeiquanZ68597｜$233.21 33｜انس @Yonkxx｜$224.56 34｜لو وانگ کا تبدیلی کا سفر @wang__god｜$213.87 35｜ہے باؤڈن @egg_ehh｜$200 36｜رسل @Russell3402｜تقریباً $200 37｜goDavi @corndogjpn2｜$190.93 38｜میشل @michelle_z21331｜$180.45 39｜وانگ وومینگ @Bottlecap8699｜$137.93 40｜یہ اچھی بات ہے @s6629z｜$118 📊 40 لوگوں کا مجموعہ تقریباً $36,434 | درمیانی رقم $464 | 8 لوگوں نے $1,000 سے زائد کماۓ میرے لیے ابھی بہت دور ہے، میں جاری رکھوں گا، اور سب سے عاجزانہ طور پر سیکھوں گا 🙏 اگر کسی استاد کو چھوڑ دیا گیا ہے تو براہ راست کمنٹس میں مجھے بتائیں، میں فوراً اسے شامل کر دوں گا۔ اگلی بار 6 نومبر کو ملتے ہیں۔

میں ای آئی انفراسٹرکچر کی منصوبہ بندی اسی طرح کرتا تھا جیسے میں کسی سفر کی منصوبہ بندی کرتا ہوں: ایک راستہ منتخب کریں، امید کریں کہ ٹرافک اچھا رہے، اور ٹولز کے بارے میں بعد میں پتہ چل جائے۔ @CottoniaAI کا کوپائلٹ نے میرے لیے اس بات کو بدل دیا۔ عمل تقریباً ناراحت کرنے والے طور پر آسان ہے۔ یہ وہ چیزیں پوچھتا ہے جو حقیقی طور پر لاگت اور کمپیوٹ کو ڈرائیو کرتی ہیں—ایپلیکیشن کا قسم، روزانہ توقعات، کنٹیکس لمبائی، اور آپ جو ماڈل استعمال کر رہے ہیں—پھر آپ کو اپنے فیصلے سے پہلے منصوبہ بند شدہ کمپیوٹ فٹ پرنٹ، بہتری کے مواقع، اور لاگت کا جائزہ دیتا ہے۔ کوئی ڈیش بورڈ آرکیالوجی نہیں۔ کوئی اندازہ نہیں کہ ایک لمبا کنٹیکس RAG پائپ لائن کو اسی شکل کی ضرورت ہے جیسے ایک برسٹی کوڈنگ اسسٹنٹ کو۔ جو میں سب سے زیادہ سراہتا ہوں وہ اس کے نیچے کا ڈیزائن فلسفہ ہے: انفراسٹرکچر کو ایک فعال بہتری کا شراکت دار بننا چاہئے، نہ کہ ایک پاسیوٹ وسائل کا مجموعہ۔ کوٹونیا کا AI-aware شیڈولنگ اور لیرڈ کنٹیکس مینجمنٹ بالکل اس بے نقاب ضائعات پر مبنی ہے جو میں حقیقی ورک لودز میں دे�کھتا ہوں—دوبارہ آنے والے کنٹیکس، زائد ٹوکن ان پٹ، اور وہ انفرینس سٹپس جو لینٹنسی بڑھاتے ہیں لیکن قدرت نہیں جوڑتے۔ زبردست صورتحال میں 20–50% تک دوبارہ آنے والے ٹوکن ان پٹ میں کمی کا دعوٰی وہ عدد ہے جسے میں اپنے ٹرافک کے ساتھ حقیقی طور پر ٹيسٹ کرنا چاhta ہوں۔ میرا ایک ا honest نوٹ: ایک کوپائلٹ تجویز صرف تب تک اچھی ہوتی ہے جب تک آپ نے درست ان پٹس نہ دئے۔ اگر آپ ریکسٹ وولوم یا کنٹیکس ڈینسٹی کو کم بتائیں تو منصوبہ حقیقت سے زیادہ صاف دکھائی دے گا۔ لیکن یہ بھی اس کا مقصد ہے—کوٹونیا انفراسٹرکچر کی منصوبہ بندی کو ایک فیدبیک لوپ میں تبدیل کرتا ہے، نہ کہ ایک مرتبہ کا اسپرید شیٹ۔ اگر آپ AI پروڈکٹس بنارہے ہیں اور ابھी تک انفراسٹرکچر کا سائز "وائب" سے طے کر رہے ہیں، تو اسے دेखنا ضرور ہے۔ #Cottonia @CottoniaAI