اوپن اے آئی نے ایک خودمختار ایجینٹ پائپ لائن کو لینکس کرنل پر لگا دیا۔ اس نے 948 کام کرنے والے مقامی اختیارات کے ارتقاء کے ایکسپلوٹس واپس کیے۔ ایک چلائی میں، ایجینٹس نے: → 2,308 ممکنہ سیکورٹی خامیاں شناخت کیں → ان میں سے 1,724 کو کامیابی سے دوبارہ بنایا → 948 الگ الگ خامیوں کے لیے کام کرنے والے ایکسپلوٹس تیار کیے جن سے محدود رسائی کو مکمل روت تک ارتقاء دیا جا سکتا ہے → انسانی جائزہ کے لیے امیدوار پچس تخلیق کیں کل لاگت: تقریباً 1.21 ملین ڈالر کے API کریڈٹس (~1,279 ڈالر فی الگ ایکسپلوٹ ہونے والی خامی)۔ مقایسہ کے لیے: ان کا پچھلا جولائی سسٹم (GPT-5.6 Sol پر مبنی) نے 166 خامیاں شناخت اور ایکسپلوٹ کی تھیں۔ اس نے 948 کیں۔ لینکس مینٹینرز نے تحقیق کے ختم ہونے تک پہلے ہی 61 اپاسٹریم پچس لگا دی تھیں؛ زیادہ پچس تیار ہونے یا تبادلہ خیال کے تحت تھیں۔ یہ تبدیلی "ای آئی کوڈ لکھنے میں مدد کرتا ہے" سے "ای آئی ایجینٹس دنیا کے سب سے اہم سافٹ ویئر میں سیکورٹی خامیوں کو صنعتی سطح پر نظام مند طریقے سے تلاش، دوبارہ بناتے اور فکسز تجویز کرتے ہیں" کی طرف ہے۔ خامیوں کو تلاش کرنا سستا اور تیز ہو رہا ہے۔ اس حجم پر ان کا جائزہ لینا اور درست کرنا اب رکاوٹ بن چکا ہے۔ controlled تحقیقی ماحول۔ موجودہ نقطہِ ورود درکار۔ کوئی بھی پچ جانچنے سے پہلے ماہرین کا جائزہ ضروری ہے۔ لیکن حجم کا سگنل واضح ہے۔

انسپشن نے صرف Mercury 3 شپ کیا ہے، جو تکنیکی طور پر اب تک جاری کیا گیا سب سے زیادہ صلاحیت والا ڈیفیوژن LLM ہے۔ یہ مختلف بینچ مارکس پر GPT-6 Luna اور Claude Haiku 5.5 سے معیار کے لحاظ سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے، جبکہ NVIDIA GPUs پر 1,068 ٹوکن فی سیکنڈ کی رفتار سے چل رہا ہے، جو عام طور پر تیز رفتار آٹو ریگریسیو ماڈلز سے 4–8 گنا تیز ہے۔ 1M کنٹیکس (Mercury 2.5 پر 260K سے بڑھا کر)۔ Mercury 1 سے زیادہ سے زیادہ 40 گنا بڑا، جبکہ معیاری بینچ مارکس پر تقریباً 3 گنا زیادہ ذہانت رکھتا ہے، لیکن اب بھی اتنی ہی تیز۔ قیمت: $0.20 / $0.70 فی 1M ان پٹ/آؤٹ پٹ (لانچ پروموشن: کچھ پلیٹ فارمز پر 50% کمی: $0.10 / $0.35)۔ OpenAI API کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔ آج Inception API، OpenRouter، Baseten، اور Vercel پر دستیاب۔ مخصوص کپاسٹی کے لیے اینٹرپرائز آپشنز دستیاب۔ ابتدائی شراکت دار اسے براؤزر/ویب ایجینٹس، ریل ٹائم ٹیوٹرنگ، سرچ ایجینٹس، اور سپورٹ کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔ ایک پروڈکشن نوٹ: اس نے زندہ Mind2Web نیوگیشن کاموں کا 50% مکمل کر لیا (GPT-6.1-Sol سے بہتر) جبکہ اتنے ہی ٹوکن اور مراحل پر، لیکن بہت کم فی ٹوکن لاگت۔ رفتار ایجینٹس کو مراحل کے درمیان لینٹنسی کو جمع نہ ہونے دیتی۔

xAI نے ابھی Grok Voice 3.0 جاری کر دیا ہے اور یہ پہلے سے ہی Starlink کی سپورٹ کالوں کا 70% حل کر رہا ہے، بغیر کسی انسان کے مداخلت کے۔ یہ Artificial Analysis کے Speech-to-Speech انڈیکس پر 86.9 پر ٹاپ کرتا ہے، پچھلی نسخوں کے مقابلے میں مداخلتوں اور پس منظر کی آواز کو بہتر طریقے سے سنبھالتا ہے، اور ایک سیکنڈ سے کم میں جواب دیتا ہے۔ ٹیسلا کے وہیکلز میں یہ ہینڈز فری کैलेंडर چیکس، ای میل جوابات، اور حتیٰ کہ کافی کا آرڈر کرنا یا رات کا کھانا بکنگ کرنے کے لیے استعمال ہو رہا ہے۔ ایک ایجنٹ صارف کی تصدیق کر سکتا ہے، ہارڈویئر کا تشخیص کر سکتا ہے، کریڈٹ جاری کر سکتا ہے، اور ایک نئی چیز بھیج سکتا ہے۔ $0.08 فی منٹ کے نرخ پر، یہ اب تک کا سب سے سستا طریقہ ہے جس سے آپ فرنٹیر لیول کے وائس ایجنٹس حاصل کر سکتے ہیں جو واقعی کام مکمل کرتے ہیں۔ "وائس چیٹ" اور "ٹکٹ بند کرنے والی وائس" کے درمیان فرق اب بہت زیادہ کم ہو گیا ہے۔

NVIDIA نے تازہ ترین Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (اور متعلقہ ماڈلز) جاری کیا ہے، جو ایک اوپن-ویٹ 74B MoE ماڈل ہے (صرف تقریباً 9B فعال) جو تیزی سے 2-بٹ کوانتائزیشن--aware ٹریننگ کے ذریعے 24 GB میں فٹ ہو جاتا ہے۔ یہ ہمیشہ آن لیکل AI ایجنسز کے لیے تعمیر کیا گیا ہے: براؤزر/ایپ نیویگیشن، کوڈنگ، تحقیق، ٹول استعمال، اور پس منظر میں آٹومیشن۔ مکمل ویٹس، ٹریننگ ڈیٹا، اور ریسیپیز کھلے ہیں۔ یہ Ollama، llama.cpp، vLLM، LM Studio، Hermes، OpenClaw وغیرہ کے ساتھ کام کرتا ہے۔ اسے نئے Nemotron 3.5 Super VL (کل 120B / 12B فعال، لمبے عرصے تک جاری ویژول + ٹیکسٹ ایجنسز کے لیے ملٹی مودل) اور چھوٹا Bolt E4B (4 GB، مکالماتی/گیم NPCs کے لیے، 23 اکتوبر کو دستیاب) کے ساتھ جوڑیں۔ یہ RTX Spark لیپ ٹاپس کے فروخت شروع ہونے کے ایک ہی دن (16 اکتوبر) آیا ہے۔ لیکل فرنٹیر جیسے ایجنسز اب بہت زیادہ عملی ہو گئے ہیں۔ اوپن ویٹس + صارفین کے ہارڈویئر کا چپکے سے اثرات جمع ہو رہے ہیں۔

جرمن روبوٹکس یونیکورن NEURA نے اپنا بہ متعدد بنیادی ماڈل Neuron AI، جو فزیکل AI کے لیے ہے، متعارف کرایا ہے۔ یہ 3D بصریات + لمس + آواز + روبوٹ کی حالت + زبان + یادداشت کو ایک Perception-Language-Action (PLA) آرکیٹیکچر میں جوڑتا ہے۔ روبوٹ وہ چیزیں جنہیں وہ نہیں دیکھ سکتے، اس کے لیے رد عمل ظاہر کر سکتے ہیں اور اشیاء کیمرے کے دائرے سے باہر چلے جانے کے بعد بھی سیاق و سباق کو یاد رکھ سکتے ہیں۔ ایک ہی ماڈل پانچ مختلف NEURA امبارمینٹس (جن میں ان کا 4NE1 انسان نما روبوٹ بھی شامل ہے) پر چلتا ہے۔ اس کی تربیت حقیقی روبوٹ ڈیٹا، شمولیت اور انسانی ڈیموں پر ہوئی ہے۔ صارفین Neuraverse کے ذریعے فلیٹ وائڈ طور پر مہارتیں فائن ٹن کرتے اور ڈپلوائ کرتے ہیں۔ اگلے ہفتے NVIDIA GTC Berlin میں لائیو ڈیمو: ان کا 4NE1 انسان نما روبوٹ مکمل طور پر خودکار 11 منٹ کا لینڈری سلسلہ (ترتیب دینا → واشنگ مشین → خشک کرنے والی مشین) انجام دے گا، بغیر کسی انسانی مداخلت کے۔ "فزیکل دنیا کا دماغ تعمیر کرنا"، جیسا کہ سی ای او نے کہا۔ فزیکل AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔

وی ایس جے کے مطابق، ایمیزون Decart کو تقریباً 7 ارب ڈالر میں خریدنے پر بات چیت کر رہا ہے۔ یہ 3 سالہ اسرائیلی قائم کردہ اسٹارٹ اپ AI ماڈلز کو مختلف چپس (Nvidia، Amazon Trainium، Google TPUs) اور ریل ٹائم جنریٹو ماڈلز (لائیو ویڈیو کے لیے Lucy، محاکہ ماحول کے لیے Oasis) پر تیز اور سستا چلانے کے لیے سافٹ ویئر بناتا ہے۔ AWS نے پہلے ہی انہیں Trainium کا ابتدائی رسائی فراہم کی تھی۔ مئی میں اس کی قیمت تقریباً 4 ارب ڈالر تھی؛ Anthropic نے پہلے تقریباً 6 ارب ڈالر کا معاہدہ کرنے پر غور کیا تھا لیکن دلائل کے بعد اس سے منہ موڑ لیا۔ اگر یہ خریداری مکمل ہوئی تو یہ ایمیزون کی بڑی خریداریوں میں سے ایک ہوگی اور Nvidia پر انحصار کم کرنے کا ب без راستہ ہوگا۔ چپ آپٹیمائزیشن اب ایک اربوں ڈالر کا نکاس بن چکا ہے۔

میٹا نے اپنا پہلا اصل فرنٹیئر ماڈل جاری کر دیا ہے: یوز میوز اور یوز میوز فُل۔ چودہ ماہ بعد جب میٹا نے اپنے AI کے اقدامات کو دوبارہ ڈیزائن کیا اور الیکسانڈر وانگ کو ملازمت دیا، تو اب وہ دعویٰ کر رہا ہے کہ اس نے فرنٹیئر تک پہنچ لیا ہے۔ یہ ماڈل لمبے عرصے تک چلنے والے ذاتی اور پیشہ ورانہ ایجینٹس کے لیے بنائے گئے ہیں، جو بیمہ کے دعووں، لیز، فنانس، صحت کی معلومات کو سنبھال سکتے ہیں یا مکمل ایپس بناسکتے ہیں، صرف چیٹ کرنے تک محدود نہیں۔ سب سے اہم خصوصیات Active Memory (آپ کے بارے میں اہم چیزوں کو دنوں، ہفتوں اور ماہوں تک برقرار رکھنا) اور Active Focus (مقصد کی طرف جاری رہنا، رکاوٹوں سے بحال ہونا اور نئے طریقے آزمانا) ہیں۔ انہیں گگاواٹ سائز کے Prometheus ڈیٹا سینٹر پر تربیت دی گئی ہے اور 1M ٹوکن کا کنٹیکس اور متعدد موڈل ان پٹ کا ساتھ دیتا ہے۔ آرٹیفیشل اینالسس کے انٹلیجنس انڈیکس پر، یوز میوز فُل کا سکور 56 ہے اور یوز میوز کا سکور 52 ہے، جو صرف چھ ہفتے پہلے یوز اسپارک کے 48 سے اہم طور پر زیادہ ہے۔ فُل ورژن کئی اجینٹک اور جانکاری-بنادار بینچ مارکس پر سب سے اوپر کے قریب پہنچ جاتا ہے، جو حالیہ OpenAI اور Anthropic ماڈلز کے مقابلے میں مقابلہ کرتا ہے (اور کچھ جگہوں پر ان سے آگے)۔ یوز میوز اب Meta Model API اور Muse Code کے ذریعے $4/$20 فی ملین ٹوکن پر دستیاب ہے۔ زائد طاقتور فُل ورژن صرف Muse Code کے سبسکرائبروں کے لیے محدود ہے۔ دونوں جلد ہی Meta کے میوز ذاتی اجینٹ کو طاقت فراہم کرینگے۔ سالوں تک Llama اوپن سورس فوکس کے بعد حالیہ بند ماڈلز کی طرف موڑ کے ساتھ، یہ میٹا کا سب سے مضبوط سگنل ہے کہ وہ اجینٹک مستقبل میں براہ راست مقابلہ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ مستقل ٹيسٹنگ بتائے گی کہ میٹا کے اندر کے نتائج کے باہر ان دعوؤں کتنے مستحکم ہیں۔

میں نے @Wahoopredict کے ساتھ ایک چیز پر توجہ دی ہے کہ پیڈکشن مارکیٹس صرف "ہاں" یا "نہیں" کے درمیان انتخاب کے باہر کیسے ترقی کر سکتی ہیں۔ آنے والی ملٹیپل سیلیکشن فیچر اس حوالے سے دلچسپ ہے۔ اس سے صارفین کو صرف دو حصوں میں تقسیم ہونے کے بجائے، وہ جگہ جہاں وہ احتمال کو حقیقت میں دیکھتے ہیں، اس کو ظاہر کرنے کے زیادہ طریقے ملتے ہیں۔ جبکہ WahooPredict کرپٹو، کھیل، اسٹاک، سامان اور حقیقی دنیا کے واقعات کے مارکیٹس کو کور کرتا ہے، تو یہ اور بھی دلچسپ ہو جاتا ہے۔ پیڈکشن مارکیٹس کا بنیادی مقصد عدم یقین کے تحت عقیدت ظاہر کرنا ہے۔ جتنا بہتر ڈیزائن ہوگا، اتنا ہی زیادہ درست طریقے سے لوگ اپنی عقیدت کو ظاہر کر پائیں گے۔ تو میرا سوال یہ ہے: کیا ملٹیپل سیلیکشن ایسا فیچر بن جائے گا جو WahooPredict کو دوسرے پیڈکشن پلیٹ فارمز سے معنوی طور پر الگ کر دے؟

سات بار گر جاؤ۔ آٹھویں بار اٹھو۔ @0xhazels اپنے استودیو میں اس فلسفے کو اصل میں لاگو کرتی ہے۔ آپ صرف داخل نہیں ہوتے۔ آپ جڑتے ہیں۔ آپ شرکت کرتے ہیں۔ آپ تخلیق کرتے ہیں۔ آپ کو شمار کیا جاتا ہے۔ GTD ریس تعاون کو پوائنٹس میں تبدیل کرتی ہے۔ پلس کو تخلیق کاروں کے کام کو قابل پیمائش انعامات میں تبدیل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ڈراپس اسٹیکنگ کو رسائی میں تبدیل کرتے ہیں۔ اور NFT ایکو سسٹم کو جوڑنے والا مستقل رابطہ بن جاتا ہے۔ اس لیے میں Hazels کو صرف ایک اور NFT کلیکشن نہیں دیکھتا۔ یہ شرکت کو خود ایک اثاثہ بنانے کی کوشش کر رہا ہے۔ اور یہ تعمیر کرنے کے لیے بہت زیادہ مشکل چیز ہے۔ لیکن دیکھنے کے لیے بھی بہت زیادہ دلچسپ چیز ہے۔

اس پر چلیں 👇🏿