چھ ماہ پہلے اس صلاحیت کا 200 ڈالر فی ماہ کا سبسکرپشن تھا۔ اب یہ میری میز پر سوتی ہے۔ یولٹرگیک ▸ میں نے اپنے مقامی 27B کو ایک کابین دیا۔ مکمل طور پر آف لائن۔ ● Qwen3.8-27B ایک Mac Studio M1 Max 32GB پر، 81920 ٹوکن کا کنٹیکس Q8 KV کیش کے ذریعے ● پرامپٹ پڑھنے کی رفتار 95 ٹوک/سیکنڈ، تولید 13 ٹوک/سیکنڈ، 0.8B سپیکولیٹو ڈرافٹ کے ساتھ ● ہر درخواست کو دوبارہ شکل دینے والا ایفورٹ ڈائل: ایکو / نارمل / میکس، بینچ مارکڈ ● ایک وچ ڈاگ جو تکرار کے لوپس کو تشخیص کرتا ہے اور لائیو سیشن میں اسٹاپ آرڈر ٹائپ کرتا ہے ● whisper.cpp large-v3-turbo ڈکٹیشن: 8 سیکنڈ کی بولی گئی بات 1 سیکنڈ میں ٹرانسکرائب، سسٹم وائڈ ● UI میں پانچ آٹو-رگڈ 3D پیٹس رہتے ہیں، ان کی اینیمیشنز ہی ٹیلیمٹری ہیں۔ ہر ٹوکن گھر پر سوتا ہے۔ DeepSeek Harness پر بنایا گیا، Qwen کے اندر۔ دونوں ٹیموں کو احترام۔ https://t.co/KjLD4FA6ph @Alibaba_Qwen @deepseek_ai #LocalLLM

سستے @ChatGPT پلان کے ساتھ، میں کو 24 گھنٹے بعد ری سیٹ ہوتا تھا۔ میں نے سوچا، یہ مناسب ہے۔ تو میں نے سب سے اوپر والے پلان میں اپ گریڈ کر لیا، سوچ کر کہ اگر وہ اتنے سخی ہیں تو یہ بہت بہترین ڈیل ہوگی۔ نتیجہ: میں نے اپنا پورا ہفتہ وار کوٹا ایک ہی دن میں ختم کر دیا (�_ठ، میں تسلیم کرتا ہوں، میں نے اس پر بہت زیادہ دباؤ نہیں ڈالا)۔ اور اب تک میں 6 دن سے خالی بیٹھا ہوں۔ کہانی کا سبق: سستے 20 ڈالر والے پلان پر ہی رہیں۔ یہی آج کا آپ کا ٹپ ہے۔

آج میں نے ایک پیچیدہ منصوبے پر GLM 5.2 کا ٹیسٹ کیا۔ اس نے دستاویزات پڑھیں، آرکیٹیکچر کو سمجھا، مسئلہ تلاش کیا اور اسے درست کر دیا۔ صاف طور پر، یہ میری توقعات سے زیادہ بہتر تھا۔ چاپو۔

میں نے LM Studio میں زیادہ تر اوپن سورس ماڈلز ٹیسٹ کیے، Codex میں ChatGPT 5.5، Cursor، Composer 2.5، Kimi 2.7، Qwen 3.7… ان میں سے کوئی بھی Claude Fable 5 کے برابر نہیں۔ حتیٰ کہ ایک سیڑھی لگا کر بھی نہیں۔ مجھے اس کے لیے ماتم کرنے دیں!

مزید کیسے ہے کہ اب تک ہم نے 300 @elonmusk ٹویٹس نہیں دیکھیں جن میں امریکی حکومت کے ذریعہ اینتھرپک کو فیبل 5 اور مائتھوس 5 کی دسترس تمام کے لیے ختم کرنے پر زور دیا جا رہا ہے۔ آج آزادیِ بیان کا پینک بٹن خراب ہو گیا؟

میں نے گالی دی ہے، $MON کا قیمتی اقدام کچرا ہے ! #monad