ہم ایک 𝕏 ببل میں رہ رہے ہیں امریکہ کے صرف ~2% گھرانے AI کے لیے ادائیگی کرتے ہیں 25% SiriusXM کے لیے ادائیگی کرتے ہیں 55% کلاؤڈ اسٹوریج کے لیے ادائیگی کرتے ہیں 91% کم از کم ایک اسٹریمنگ سروس کے لیے ادائیگی کرتے ہیں ہمارے آس پاس کا ہر کوئی AI کے بارے میں بات کر رہا ہے لیکن تقریباً کوئی ابھی تک اس کے لیے ادائیگی نہیں کر رہا یہ فرق دلچسپ حصہ ہے
میں نے OpenAI DevDay میں شرکت کی اور نہیں تو، توانائی کافی پاگل پن بھری تھی۔ جب عنوان اسکرین پر ظاہر ہوا تو پوری بھیڑ نے جشن منایا۔ ایک لمحے کے لیے، ایسا لگا جیسے ایک ایپل کی نوٹ کی ہو رہی ہو۔ لیکن چیز جس کے بارے میں سب خوش ہیں، وہ یہ ہے کہ وہ اگلا کیا بنائیں گے۔ https://t.co/6iwskoouPt
ہم نے پچھلے دو سالوں تک ایجنسٹس کو زیادہ صلاحیت مند بنانے پر توجہ دی ہے اب انفراسٹرکچر تعمیر کیا جا رہا ہے تاکہ انہیں قابو میں رکھا جا سکے نوڈیا کی طرف سے ایجنسٹ پالیسی انجفورسمنٹ + ٹیلی میٹری + ہارڈ ویئر آئزولیشن کو ایک ہی اسٹیک میں شامل کرنا ایک بڑا سگنل ہے اگلی نسل کے ایجنسٹس کو صرف بہتر ماڈلز کی ضرورت نہیں ہوگی انہیں بہتر حدود کی بھی ضرورت ہوگی
AGI/ASI کا احساس ہو رہا ہے، کچھ مشاہدات 1. Opus 5.5 سے AGI کی مضبوط تاثرات آ رہی ہیں (شاید مکمل طور پر وہاں نہیں، لیکن ہم بہت قریب ہیں، جیسے 80%-90%)۔ مثلاً، انسان نما کے تربیت میں کچھ اہم کامیابیاں درکار ہیں۔ ہمیں اس ذہانت کو فزیکل دنیا میں منتقل کرنا ہوگا۔ 2. میں نہیں سمجھتا کہ Anthropic نے کوئی جادوئی فارمولہ دریافت کیا ہے۔ 3. اس کا مطلب یہ ہے کہ SpaceXAI، Google اور دیگر جلد ہی پیچھے آ جائیں گے۔ یہ پیشگوئی ان کے پاس موجود کمپیوٹ کی مقدار + وقتاً فوقتاً جوڑے جانے والے اضافی کمپیوٹ پر مبنی ہے۔ 4. مجھے کبھی اتنا بھروسہ نہیں ہوا تھا کہ Anthropic، SpaceXAI، Google، OpenAI، اور شاید Meta، تقریباً تمام بڑے امریکی AGI لیبز 2027 تک مناسب AGI حاصل کر لیں گے۔ 5. اور اس کے بعد ہم جلد ہی ASI کے علاقے میں داخل ہو جائیں گے (شاید 2027 میں ہی)۔ اس بات کا اندازہ ہو رہا ہے کہ مضبوط AGI کے لیے صرف کچھ GW کمپیوٹ کافی ہیں، اب سوچیں کہ 10-20GW کمپیوٹ سے جو جلد ہی آن لائن ہو رہے ہیں، ہم کیا کر پائیں گے۔ اور پھر 100GW-200GW کے ساتھ... 2027 انتہائی پاگل پن بھرا سال ہوگا۔
بالکل 22 سال کا ہو گیا ای آئی انجینئر + سولو فاؤنڈر فزیکل دنیا کو ڈیکوڈ کرنے کے لیے فرینٹیر AI انفراسٹرکچر تعمیر کر رہا ہوں دو بار YC کے لیے اپلائی کیا۔ دو بار مسترد کر دیا گیا ظاہر ہے میرا F26 ایپلیکیشن ٹاپ 10% میں تھا۔ YC W27 بیچ کے لیے منتظر ہوں ابتدائی صارفین سے بات کر رہا ہوں، مشکل مسائل پر کام کر رہا ہوں، جلدی سے پروڈکٹ جاری کر رہا ہوں، اور اصل میں کیا اہم ہے اسے سمجھنے کی کوشش کر رہا ہوں زیادہ تخلیقی ٹیکنیکل اور ٹیکنیکلی تخلیقی لوگوں سے رابطہ قائم کرنا چاہتا ہوں
میں نے کچھ عرصہ سے اسٹارٹ اپس بنانے کا کام کیا ہے، اور کسی طرح یہ 43 منٹ کی بات چیت میرے لیے ایسی تھی جیسے: روکو… میں کو یہ سننا تھا 😭 سام الٹمن ایک خیال کو اصل کمپنی میں کیسے تبدیل کیا جائے، اس کی وضاحت کر رہے ہیں یہ ضرور محفوظ کر لوں گا۔ میں اس پر دوبارہ واپس آؤں گا۔ https://t.co/KpPkdS15pb
میں دھیرا کے لیے ایک تحقیقی سوال لے کر SF آیا تھا۔ تین گھنٹے بعد میں ایسے AI ماڈلز کے 19 ٹیبز میں گھس چکا ہوں جن کے بارے میں میں نے کبھی نہیں سنا تھا۔ یہ ایک تیز تحقیقی سیشن ہونا تھا۔
مڈل آرکیٹیکچر اب کم سے کم ایک فکسڈ نیورل نیٹ ورک جیسا محسوس ہونے لگا ہے اور زیادہ ٹائم رن جیسا۔ مختلف ان پٹس کو مختلف ایکسپرٹس کے ذریعے رُوت کریں کمپیوٹ کو ڈائنامک طور پر تقسیم کریں ڈیپتھ بدلیں میموری اپڈیٹ کریں انفرنس کے دوران پیرامیٹرز کو ایڈاپٹ کریں دلچسپ سوال اب صرف یہ نہیں رہا ہے کہ مڈل کتنا بڑا ہے؟ بلکہ یہ ہے کہ مڈل کیا اجراء کرنے کا انتخاب کرتا ہے؟
میں نے حال ہی میں ایک GPT Astra کمیونٹی نائٹ پر سیم سے ملاقات کی اور ہم نے AI اور میں جس فرنٹیر AI انفراسٹرکچر کو بنارہا ہوں، اس کے بارے میں بات کی۔ میں نے اس کے بارے میں بہت اچھا انطباع حاصل کیا۔ پھر میں نے سیم کا ایک پرانا ویڈیو دیکھا جس میں وہ 25 سال کے ہو کر ڈائنر میں کسی کو لوپٹ کے بارے میں پیش کر رہا ہے۔ اب اسے دیکھنا عجیب لگتا ہے کیونکہ لوپٹ وہ چیز نہیں ہے جس کے لیے لوگ اسے یاد رکھتے ہیں۔ اس نے مجھے سوچنے پر مجبور کر دیا کہ ابھی کتنے فاؤنڈرز اپنے لوپٹ کے دور میں ہو سکتے ہیں — آج جو کمپنی وہ بنارہے ہیں، شاید وہی کمپنی نہ ہو جس کے لیے وہ مستقبل میں مشہور ہو جائیں، لیکن شاید وہی کمپنی ہو جو انہیں وہ سب کچھ سکھاتی ہے جو انہیں اس چیز کو بنانے کے لیے درکار ہے جو وہ بنائیں گے۔