آپ کے اوپن سورس ماڈلز اب آپ کی اپنی مشین پر چل سکتے ہیں، بغیر کچھ بھی کلاؤڈ پر بھیجے۔ @TPN_Labs (Bittensor SN65) مقابلہ کی بنیاد پر آپٹیمائزیشن کے ذریعے ماڈلز کو دباتا ہے۔ مائنز انہیں حقیقی ہارڈویئر کی حدود اور بینچ مارک کی حدود کے تحت چھوٹا کرتے ہیں۔ والیڈیٹرز دوبارہ ٹیسٹ کرتے ہیں۔ جو سب سے چھوٹا ماڈل ابھی بھی مطلوبہ معیار پورا کرتا ہے، وہ جیت جاتا ہے۔ @Gratis_AI پھر ان ماڈلز (یا @huggingface سے کوئی بھی ماڈل) کو اپنے براؤزر یا ڈیسک ٹاپ ایپ میں مقامی طور پر چلاتا ہے۔ لیکن اس کا شرط یہ ہے کہ مقامی انفرنس اب بھی آپ کے ہارڈویئر پر منحصر ہے۔ نوٹ کرنے لائق باتیں: • ماڈلز آن-چین پر آپٹیمائز ہوتے ہیں۔ حالیہ مقابلے نے ایک ماڈل کو تقریباً 17GB سے 7.71GB تک دبایا، جبکہ بینچ مارک اسکور 66.57% سے بڑھا کر 74.93% کر دیا۔ • Gratis کو کوئی سیٹ اپ کی ضرورت نہیں۔ ایک ماڈل منتخب کریں یا Hugging Face سے ایک لوڈ کریں — اسے صرف ایک بار ڈاؤن لوڈ کیا جاتا ہے اور آپ کے ڈیوائس پر چلتا ہے۔ • خصوصیات ڈفالٹ طور پر موجود ہے۔ ہر پرامپٹ آپ کی مشین پر ہی رہتا ہے۔ ابتدائی ڈاؤن لوڈ کے بعد آف لائن بھی کام کرتا ہے۔ • کوئی API فees نہیں، کوئی اکاؤنٹ درکار نہیں۔ تیز مثال: ایک ماڈل جسے پہلے اعلٰی سطح کا GPU درکار تھا، اب اتنے دبایا جا سکتا ہے کہ عام لیپ ٹاپ پر چل جائے، اور پھر Gratis کے ذریعے استعمال کیا جا سکے بغیر کہ آپ کے ڈیوائس سے باہر جائے۔ TPN چھوٹے، صلاحیت مند ماڈلز بناتا ہے۔ Gratis انہیں چلاتا ہے۔ #Bittensor #Subnet65 #TPN

AI کمپیوٹ کی مانگ بڑھ رہی ہے، اور اعداد و شمار ظاہر کرتے ہیں کہ انفراسٹرکچر کا پہلو اب بھی بہت مرکزی ہے۔ + روایتی کلاؤڈ فراہم کنندگان زیادہ تر صلاحیت پر کنٹرول رکھتے ہیں + نئے ڈیٹا سینٹرز بنانے میں سالوں اور بڑی رقم لگتی ہے + اب تک بلیارڈوں میں اسمارٹ فونز موجود ہیں اور زیادہ تر وقت خالی پڑے رہتے ہیں ➜ دستیاب صارفین کے ہارڈویئر اور استعمال کے قابل تصدیق شدہ کمپیوٹنگ کے درمیان فرق اب بھی بڑا ہے۔ یہی @Acurast کے لیے بنیاد ہے، جو عام اسمارٹ فونز کو کمپیوٹ نوڈز میں تبدیل کرتا ہے۔ اس کا طریقہ کار: + ورک لوڈ فون کے ٹرسٹڈ ایکزیکشن ایونومنٹ میں چلتے ہیں + اجراء خفیہ اور تصدیق شدہ ہوتا ہے، بغیر ڈیوائس کے مالک پر بھروسہ کئے + ڈویلپرز سرور لیس جابز، API، یا LLM انفرنس کو ڈپلوائ کرتے ہیں + فون مالکان اپنی صلاحیت فراہم کرنے پر $ACU کمائیں $ACU کا استعمال کمپیوٹنگ کے لیے ادائیگی، فراہم کنندگان کو انعام دینے، اور نیٹ ورک میں شرکت کے لیے کیا جاتا ہے۔ فراہم کنندگان اپنے موجودہ فون یا اضافی Android ڈوائس پر Processor ایپ چلا سکتے ہیں۔ ➜ مختصر طور پر: Acurast تصدیق شدہ خفیہ کمپیوٹنگ کی مانگ اور لوگوں کے پاس موجود ہارڈویئر کو ملا دیتا ہے۔ دیکھیں: https://t.co/HmTcUOEegJ

عام ریٹیل کے لیے آسان $hype ٹریڈ ختم ہو چکا لگتا ہے۔ ICE کی حمایت۔ ڈروکنملر شامل۔ ایلون ٹویٹ کر رہے ہیں۔ یہ کہانی پہلے ہی ہر جگہ پر ہے۔ اب خریدنا اس ترقی کے لیے ادائیگی کرنا ہوگا جسے ابھی CFTC کی منظوری، اصل لانچ، اور حقیقی US صارفین کے آنے کی ضرورت ہے۔ حتیٰ کہ اگر HyperLiquid اسے کامیاب کر لے، تو اس میں سے کتنا حصہ پہلے ہی قیمت میں شامل ہو چکا ہے۔ اضافی فیسز اور خریداریوں کو اس بات سے زیادہ کرنا ہوگا جو سب کچھ پہلے ہی توقع کر رہے ہیں۔ یہ سب پلیٹ فارم کے لیے اچھا ہو سکتا ہے، لیکن @HyperliquidX کو کسی بھی قیمت پر واضح خریداری بنانے کے لیے نہیں۔ اگلا مرحلہ پچھلے مرحلے سے زیادہ مشکل سے حاصل ہوگا۔ اگر ہائپ کا انداز $97 سے زیادہ جاتا ہے، تو میں غلط ہوں۔

📝 @Acurast پہلے سے کچھ عرصہ سے حقیقی ورکلوڈز چلا رہا ہے۔ صرف آسان ٹیسٹ جابز نہیں۔ ڈویلپرز نے نیٹ ورک پر مختلف استعمال کے معاملات کا جائزہ لیا ہے: > سیکورٹی والے LLM انفرنس > شیڈولڈ جابز اور ویب ہُکس > ایجینٹک ورک فلو > ایسی ڈیٹا پروسیسنگ جسے خفیہ رکھنا اور تصدیق کرنا دونوں ضروری ہے یہ وہ حصہ ہے جو میں فون پر کمپیوٹنگ کے بارے میں سب سے زیادہ دلچسپ پاتا ہوں: کوئی بھی ڈی سینٹرلائزڈ انفراسٹرکچر کے بارے میں بات کر سکتا ہے۔ لیکن ایک فون کے TEE کے اندر کوڈ چلانا اور تصدیق شدہ نتائج حاصل کرنا ایک الگ سطح کی بات ہے۔ لیکن اگر آپ ابھی تک ورکلوڈز ڈپلوئ نہیں کر رہے تو، اس میں ایک بہت آسان داخلہ بھی موجود ہے۔ آپ صرف اپنے ایک استعمال نہ کردہ فون پر پروسیسر ایپ چلا سکتے ہیں، کمپیوٹ پر کنٹریبیوٹ کر سکتے ہیں، اور جب نیٹ ورک باقی کام کر رہا ہو تو آپ $ACU کمائیں۔ کوڈ لکھنے یا سرورز کا انتظام کرنے کی ضرورت نہیں۔ مجھے یہ مکینک پسند ہے کیونکہ یہ عام صارفین کو صرف کمپیوٹ کے صارفین بننے کے بجائے، فراہمی کی طرف بھی شامل کرتا ہے۔ میں نے دیکھا ہے کہ سرگرم فونز اور حقیقی ڈپلوئمنٹس کی تعداد لگاتار بڑھ رہی ہے۔ اگر آپ تھوڑا دیر سے دیکھ نہیں رہے تو، موجودہ اعداد و شمار اور حالیہ ڈیموز ضرور دیکھیں۔ https://t.co/HmTcUOEegJ

$ENA ہفتہ وار کے بعد متعدد سالوں کی گرنے والی رجحان کے بعد ایک واضح اکٹھا کرنے کی بنیاد بن رہا ہے۔ قیمت بالکل بڑے سپورٹ زون ($0.10–$0.19) پر ہے۔ پہلے اعلیٰ کم سے مل کر کلاسک گول نیچے کا فارم ہو رہا ہے۔ جب تک یہ زون ہفتہ وار بند ہونے پر برقرار رہتا ہے، اسٹریٹجک پیسہ یہاں اکٹھا کر رہا ہے۔ اس زون سے اوپر کا توڑنا $0.50–$0.80+ کی طرف راستہ کھول دے گا۔ $0.10 کو پکڑ کر گھٹائیں → ایک اور نچلی لہر۔ ابھی ساخت تعمیراتی لگ رہی ہے — ایک اور نیچے جانے کی بجائے مقامی قاعده کے قریب۔ آسان بات: اس زون پر DCA @ethena کریں اور HTF کا انتظار کریں۔

📝 @tebrabbit نے @magicmarkets کے لیے Thumper بنایا: ایک مفت براؤزر ایکسٹینشن جو دکھاتا ہے کہ جب Polymarket کسی اسپورٹس پوزیشن کے لیے سب سے سستا نہیں ہوتا۔ جلدی مختصر معلومات: @Polymarket کے اسپورٹس قیمتیں صاف دکھائی دیتی ہیں، لیکن ایک ٹیکر فیس اس پر شامل ہو جاتا ہے، اس لیے جو 41 سینٹ آپ دیکھتے ہیں وہ تمام خرچوں کے بعد کا نہیں ہوتا۔ وہی میچ اکثر MagicMarkets پر مختلف قیمت پر دستیاب ہوتا ہے، اور تقریباً کوئی دونوں جگہ چیک نہیں کرتا۔ ڈیل: + @MagicMarkets کی قیمت Polymarket کے ٹریڈ باکس میں ڈال دیتا ہے، دونوں طرف فیس شامل ہے + جب MagicMarkets سستا ہو تو “بہتر امکانات” کا ٹیگ، ایک کلک میں وہی مارکیٹ تک جائیں + سائڈ پینل: بہترین قیمت، قیمت کے حرکت کے انسائٹس، اور Polymarket کی کھلی پوزیشنز کو MagicMarkets کے مقابلے میں نئی قیمت دی گئی + جب MagicMarkets پر جلد شروع ہونے والے میچ پر 2 سینٹ یا زیادہ سستا ہو تو آپشنل اعلانات اس کا مقصد: اسپورٹس ٹریڈرز پہلے سے Polymarket پر رہتے ہیں۔ Thumper انہیں وہیں رکھتا ہے جبکہ وہ دوسری جگہ حقیقی تمام خرچوں کے بعد کی قیمت کا جائزہ لینے کے لیے سطحی طور پر چیک کرتے ہیں۔ ➜ خاموش فیس فرق کو اپنے فائدے کھانے سے روکتا ہے ➜ “میرا خيال تھا کہ 41 سینٹ قیمت تھی” کو اس سے پہلے زندہ تقابل میں بدل دे�تا ہے جب آپ کلک کرتے ہیں ایک بار 2 سینٹ اہم نہیں۔ ہر آخرِ هفتہ اہم ہے۔ میرا خيال ہے کہ EPL اور ان-پلے صارفین حقیقت میں جب ٹیگ ظاہر ہو تو تبدیل ہوتے ہیں۔ وہی نمبر اہم ہے۔ آزمائیں: https://t.co/9iCD9Qki9e #MagicMarkets #Prediction #PredictioMarkets

🧠 میں نے $ONDO جمع کرنا شروع کر دیا ہے۔ یہاں تجزیہ ہے: 1. پوزیشن۔ اب $0.47 کے قریب ہے، جو $2.14 کے اٹھائیس (ATH) سے ابھی تقریباً 78% کم ہے۔ میں نیچے کی درست قیمت کو ٹھیک نہیں کر رہا، بلکہ ہر ہفتے ایک مقررہ رقم جمع کر رہا ہوں۔ گراؤنڈز سے مزید وحدیں ملتی ہیں، جبکہ اُچھالوں سے لاگت کا بنیادی نقطہ آہستہ آہستہ بڑھتا ہے۔ آسان۔ 2. حقیقی مصنوعات کا تقاضا۔ صرف $3 بلین ٹوکنائزڈ امریکی خزانہ شہادات پار کر چکا ہے اور https://t.co/wJTMZqAoEs پر #1 رینک حاصل کر چکا ہے۔ صرف USDY ہی $2.3 بلین سے زائد ہے اور پہلے ہی بلاک رک کے BUIDL سے بڑھ چکا ہے۔ Ondo Stocks ٹوکنائزڈ اسٹاک مارکیٹ میں لیڈر ہے۔ یہ صرف نریٹیو نہیں رہا — اصل اثاثے حرکت میں آ رہے ہیں۔ 3. ادارتی تقاضا حقیقی ہے۔ IMF نے اپنے حالیہ GFSR میں @Ondo کو بڑھتے ہوئے بڑھتے ٹوکنائزیشن پلیٹ فارمز میں سے ایک کے طور پر نامزد کیا ہے۔ بلاک رک، فرانکلن ٹیمپلٹن، JPMorgan، Mastercard وغیرہ کے ساتھ لائیو اندراجات اور شراکت داریاں۔ ان ناموں کا عام طور پر ختم شدہ منصوبوں سے تعلق نہیں ہوتا۔ 4. صفر پر جانے کا امکان نہیں۔ RWA میں سب سے زیادہ مستحکم ناموں میں سے ایک، جس کے پاس حقیقی AUM، متعدد چینز پر موجودگی، اور حقیقی مصنوعات ہیں۔ بدترین صورتحال میں بھی ترقی آہستہ ہوگی یا کچھ مارکیٹ شیر حاصل کرنے سے قاصر رہ جائے گا۔ یہ اچانک نابود نہیں ہوتا۔ واضح فلور والے اثاثے وقت کے ساتھ جمع کرنے کے لیے بہتر ہوتے ہیں۔ 5. کاتالسٹس جمع ہو رہے ہیں۔ Ondo Private Markets نے حال ہی میں شروع کیا (شروعات pre-IPO AI اسپوزر کے ساتھ)، Intelligent Portfolios آ رہے ہیں، اور RWA نریٹیو ابھی تک شروعات کے مراحل میں ہے۔ خبروں پر ٹریڈ نہیں کر رہا، لیکن جب کچھ واقعات ہو رہے ہوں تو ان کے دوران تعمیر کرنا بے کار بیٹھنے سے بہتر لگتا ہے۔ لیکن خطرات بھی موجود ہیں۔ اب بھی یہ اصلًا حکومتی ٹوکن ہے، لذا USDY یا Ondo Stocks سے فees خودبخود حاصل نہیں ہوتے۔ ابھی تک انلاکس باقی ہیں، مقابلہ بڑھ رہا ہے، اور قیمت اب بھی متغیر ہے۔ صرف زائد رقم استعمال کر رہا ہوں، مقررہ رقم، کوئی لیورج نہیں، اور 1-2 سال تک رکھنے کا منصوبہ بنایا ہوا ہے۔ #ondo #rwa #rwas

میں اصل میں سمجھتا ہوں کہ پرٹرب کا طریقہ منطقی ہے، لیکن لوگ جو عام طور پر "ڈی سینٹرلائزڈ AI" کے وجوہات بیان کرتے ہیں، اس کے لیے نہیں۔ AI سیکورٹی اس وقت زیادہ بڑا مسئلہ بن رہی ہے جب ماڈلز زیادہ صلاحیت رکھنے لگتے ہیں اور ایجینٹس کم انسانی نگرانی کے ساتھ کام کرنے لگتے ہیں۔ اور یہی وہ جگہ ہے جہاں @perturbaix کا ساختی فائدہ ہے۔ زیادہ تر ریڈ ٹیمنگ اب بھی اندر یا سٹیٹک اوپن سورس ٹولز کے ساتھ کی جاتی ہے۔ پرٹرب مخالف حملوں کی دریافت کو ایک مسلسل، انعام دینے والے مقابلے میں تبدیل کرتا ہے، اور پھر ان دریافت شدہ نتائج کو ماڈل ٹریننگ کے لیے استعمال کرتا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ حملوں کو دریافت کرنا اور انہیں ایسی چیز بنانا جس کے لیے کمپنیاں ادائیگی کریں، دو مختلف چیزیں ہیں۔ حتیٰ کہ اگر مائنز مسلسل مضبوط مخالف نمونے تخلیق کرتے رہیں، تو اصل سوال یہ ہے کہ کیا صنعتی ادارے نتائج کے اسکورز، ڈیٹاسیٹس، اور سرٹیفکیٹس کو قابلِ اعتماد سمجھ کر ان پر عمل کریں گے۔ مسلسل اسکیننگ + ہارڈننگ والے اصل پروڈکٹ میں داخل ہونا انہیں اس توزیع لیر پر زیادہ کنٹرول دے سکتا ہے۔ ہم دیکھ رہے ہیں کہ سب نیٹ بالغ ہو رہا ہے (اسکیننگ + ٹریننگ لائیو، پروڈکٹ فاز شروع)۔ لیکن میں سب نیٹ کی سرگرمی کو اس بات کا ثبوت نہیں سمجھوں گا کہ تجارتی ماڈل اب تک کام کر رہا ہے۔ صاف تحقیق کے موڈ سے باہر نکلنا کا مطلب ہے کہ پرٹرب اب ثابت کرنا چاہتا ہے کہ وہ انتشار پر انحصار نہ کرتے ہوئے مانگ اور آمدنی تخلیق کر سکتا ہے۔ میرا خيال ہے کہ مسلسل، با�ر سے آنے والے مخالف دباؤ اگلے کچھ سالوں میں ماڈل کی پرفارمنس جتنا ہی اهم ہو سکتا ہے۔ اگر پرٹرب اسے اس طرح پروڈکٹائز کر سکتا ہے کہ نتائج صرف سب نیٹ کے اندر رکھے ن جائیں، تو یہ راستہ منطقی ہے۔ ورنہ، یہ صرف ا ek د цк интересный исследовательский сетевой проект رہ جائے گا، نکھرنا نئيں۔ SN26 ان سطح پر باوجود تمام باتوں کے دلچسپ ہے۔ #Bittensor $TAO #Perturb #AI

📝 پرٹرب نے ماہوں تک مستقل ضدی سکیننگ اور تربیت جاری رکھی ہے۔ یہ بٹٹینسر پر اب تک کے زیادہ عملی AI سیکیورٹی تجربات میں سے ایک ہو سکتی ہے۔ @perturbaix اس سال شروع میں لائیو ہو گیا اور اب صرف حملوں کی دریافت سے آگے نکل چکا ہے۔ حالیہ اپڈیٹس کے مطابق: - ضدی سکیننگ اور تربیت دونوں زندہ ہیں - مائنز اب اپنے بنائے گئے حملوں کا استعمال کرکے ماڈلز کو فائن ٹیون کر سکتے ہیں - تقریباً 5 ماہ کے سب نیٹ کام کے بعد مصنوعات کا مرحلہ آفیشل طور پر شروع ہو رہا ہے - مضبوطی کے اسکورز، ڈیٹاسیٹس اور سرٹیفکیٹس مرکزی نتائج ہیں – الفا خریداریاں اور مالکان کے لِکِپس پہلے ہی جاری ہیں – آنے والے ہفتہ جات میں تجارتی شروعات کا مقصد اس نقطہ نظر کا پس منظر کیا ہے؟ پرٹرب ماڈل کی خرابیوں کو دریافت کرنا ایک انعام دینے والے مقابلے میں تبدیل کرتا ہے، اور پھر ان تصدیق شدہ ضدی مثالوں کا استعمال صرف رپورٹ جاری کرنے کے بجائے حقیقی مضبوطی کے لیے کرتا ہے۔ مقصد مستقل خارجی دباؤ ہے، صرف ایک بار کے آڈٹس نہیں۔ میں سمجھ سکتا ہوں کہ پیداواری AI پر کام کرنے والے ٹیمز اس پر توجہ کیوں دے رہے ہوں۔ تاہم، اس ترتیب کا اب بھی قریب سے جائزہ لینا ضروری ہے۔ سوب نیٹ کی سرگرمیاں اور حملوں کی کامیابی کی شرحیں خود بخود یہ نہیں سمجھنے دेतیں کہ درجہ بند شرکاء مصنوعات خریدنگے، اور موجودہ وژن ماڈلز سے آگے بڑھنا حقیقی محنت مانگتا ہے۔ اس کے علاوہ، انتشار اور شروعاتی ترقی سے یہ ضمانت نہیں ہوتی کہ تجارتی لیر کو لائivity دینے کے بعد مستقل آمدنی حاصل ہوگی۔ میں دे�کھ رہا ہوں کہ مصنوعات کا شروعاتی لانچ حقیقت میں کنورٹ کنسلت ہوتا ہے۔ اگر پرٹرب مستقل ضدی ڈे�ٹا کو اس طرح تبدیل کر سکتا ہے کہ کمپنیاں قابلِ اعتماد طور پر اس کا استعمال اور ادائگی کرین، تو �ہ غیر مرکزی AI سیکورٹی میں ا ek معنوي تجربہ بن سکتا ہے۔ #Bittensor $TAO #Perturb

📝 الفا ریج عام ٹریڈنگ اسٹیک کو ایک ہی ورک فلو میں تبدیل کرنا شروع کر رہا ہے۔ زیادہ تر ٹریڈرز اب بھی ایک ٹیب میں چارٹس، دوسرے میں اسکرینر، اور کہیں اور تحقیق کر رہے ہیں۔ الفا ریج چارٹنگ، پورے مارکیٹ کا اسکرینر (~4,500 امریکی اسٹاکس + کرپٹو)، رِج سکرِپٹ (پائن کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے)، اور ایک AI اینالسٹ کو ایک ہی لاگ ان میں جمع کرتا ہے، جبکہ پرو ورژن صرف 99 فی مہینہ ہے، جبکہ بہت سے لوگ ابھی تک ~289 فی مہینہ کا اسٹیک ادا کر رہے ہیں۔ AI اینالسٹ اسکرینز لکھتا ہے، چارٹس پر نوٹس لگاتا ہے، اور پلیٹ فارم سے حاصل کردہ ڈیٹا دکھاتا ہے تاکہ آپ اس کام کی جانچ کر سکیں۔ آج پیپر ٹریڈنگ مفت ہے۔ لائیو برُوکریج ایگزیکشن ابھی تک جاری ہے۔ > دوسری نمایاں بات نیوز لیر ہے۔ SN45 مائنز روزانہ ~13,000 ذرائع سے تقریباً 290,000 مالیاتی مضامین پروسیس کرتے ہیں، جنہیں اسکرین کے قابل جذبات، اثر اسکورز، اور واقعات کے گروپس میں تبدیل کردیا جاتا ہے۔ یہ ڈیٹا چارٹس پر نیوز مارکس کے طور پر اور اسکرینر کالمز کے طور پر ظاہر ہوتا ہے، تاکہ صارفین مارکیٹ کو صرف قیمت اور حجم کے بجائے اس بات کے مطابق فلٹر کر سکیں کہ کیا کہا جا رہا ہے۔ پروڈکٹ ابھی شروعاتی مرحلے میں ہے، لیکن لوپ کے دونوں پہلوؤں میں ترقی جاری ہے: تحقیق اور اسکریننگ → پس منظر میں چلنے والے قوانین → براؤزر بند ہونے پر بھی اлерٹس → پلیٹ فارم کے اندر رہنے کے مزید وجوہات۔ @alpharidge_ai #SN45 #Bittensor $TAO