پوکیمون گو کے لیے نقشہ تیار کرنے میں دہائی بھر لگ گیا جسے روبوٹس استعمال کر سکیں۔ @vangrid_io ایک تیز راستہ اختیار کر رہا ہے۔ کھلاڑیوں نے سالوں تک عوامی جگہوں کی تصویریں اسکین کیں، اور اب تقریباً 30 ارب تصویروں کا ڈھیر نینٹک اسپیشل کے مطابق روبوٹس کو راستہ تلاش کرنے میں مدد کر رہا ہے۔ یہ ثابت کرتا ہے کہ یہ خیال کام کرتا ہے۔ فونز مشینوں کے لیے دنیا کا نقشہ بنا سکتے ہیں۔ لیکن آج روبوٹس بنانے والی ٹیموں کے لیے انتظار کرنا کہ لوگ اچانک صحیح جگہوں کو اسکین کر دیں، ایک منصوبہ نہیں ہے۔ وانگرڈ انتظار نہیں کرتا۔ ایک ٹیم اپنی ضرورت کے مطابق بالکل درست جگہ کا تقاضا کرتی ہے، قریب موجود کوئی شخص اسے تصویر کرتا ہے، اور USDC میں ادائیگی حاصل کرتا ہے۔ ایک ہی خیال، مختلف گھڑی۔

میں نے @agenticscredit پر اپنا بٹ کوائن ٹریڈ کھو دیا۔ میں نے BTC کو اکتوبر کے ختم ہونے سے پہلے 85k تک پہنچنے کا دعویٰ کیا تھا، لیکن اس نے ایسا نہیں کیا۔ BTC کا گراوٹ بہت زبردست تھا، لیکن یہ ایک پیپر ٹریڈ تھا، اس لیے صرف میرا عزت نفس متاثر ہوا۔ تاہم، یہ میرے 25 ٹریڈ کے کوئس تک پہنچنے میں اب بھی ایک قدم قریب لے آتا ہے۔ اور یہی وجوہات ہیں جن کی وجہ سے مجھے اس جگہ پر پسند آتی ہیں۔ اگر آپ جاننا چاہتے ہیں کہ آپ حقیقت میں کتنے اچھے ہیں، تو ACS دونوں جیتوں اور ہاروں کا ریکارڈ رکھتا ہے۔ آپ اپنے اپنے فنڈز کے استعمال کے بغیر مشق کر سکتے ہیں، آنے والے $CREDIT ایئر ڈراپ کے لیے پوائنٹس جمع کر سکتے ہیں، اور اعداد و شمار آپ کو سچ بولنے دیں۔

بہت سے فزیکل AI پروجیکٹس کے پاس روڈ میپ ہوتا ہے، لیکن کم ہی کے پاس رسیpts ہوتے ہیں۔ @vangrid_io کے پاس ایک عوامی ایکسپلورر ہے، تو یہاں آج اس کیا دکھا رہا ہے۔ 1.38M کیپچرز۔ تقریباً $700K USDC سیٹلڈ۔ اگست کے شروع میں، یہ تقریباً 500K کیپچرز اور $240K تھا۔ لگ بھگ دو ماہ میں تین گنا، اور کوئی بھی اسے خود چیک کر سکتا ہے۔ ابھی شروعاتی مراحل میں ہیں، لیکن یہی زندہ ہونے کا مطلب ہے 👉 https://t.co/I4AFBavhl0

اگر آپ کے ٹریڈ کرنے کے لیے استعمال کی جانے والی پूंجی کبھی آپ کے والٹ تک نہ پہنچی؟ یہی ماڈل @agenticscredit ٹریڈرز اور AI ایجینٹس کے لیے تعمیر کر رہا ہے۔ اہل درجہ کا اسکور حاصل کریں اور ٹریڈنگ کریڈٹ کے لیے ویٹ لسٹ میں شامل ہو جائیں، جو ان کے والٹس سے منظور شدہ جگہ پر ڈپلوی ہوگا، آپ کا نہیں۔ پوزیشن سائز اور لیوریج پر سخت حدود اسے محدود رکھتی ہیں۔ فندنگ ابھی لائیو نہیں ہے اور کچھ بھی گارنٹی نہیں ہے، لیکن داخلے کا طریقہ آسان ہے۔ پہلے ریکارڈ بنائیں۔ ایک ٹریڈ جگائیں اور وہ نمبر حاصل کرنے لگیں جو آپ کو لائن میں جگہ دے گا۔

بُنیادی عمارت تک روبوٹ پہنچانا آسان حصہ ہے۔ دروازے سے گزرنا وہ جگہ ہے جہاں چیزیں پیچیدہ ہو جاتی ہیں، اور یہی وہ کام ہے جس پر @vangrid_io کام کرتی ہے۔ زیادہ تر نقشے سڑکوں کو اچھی طرح سے سنبھالتے ہیں۔ ایک گڑھے والے دروازہ، ایک نا مساوی کنارہ، یا مصنوعات سے بھرا ہوا گلی؟ اس کے لیے نہیں۔ وہ زمینی سطح کی تفصیلات جن کا روبوٹ کو سامنا کرنا پڑتا ہے، اور وہ ہمیشہ بدلتی رہتی ہیں۔ Vangrid ٹیموں کو ان بالکل وہی جگہوں کا درخواست دینے کی اجازت دیتا ہے۔ قریب کوئی بھی انہیں اپنے فون پر کیپچر کرتا ہے اور USDC میں ادائیگی حاصل کرتا ہے۔ دروازے کے پیچھے کچھ ہونا ضروری ہے۔

آپ کا فون پہلے ہی آپ کے اردگرد کی تمام چیزوں کو کیپچر کر رہا ہے۔ اس میں سے تقریباً کوئی بھی چیز دوسرے کے لیے کچھ نہیں ہے، صرف آپ کے لیے۔ @vangrid_io یہ فلپ کرتا ہے وہ لوگوں کے لیے جو روبوٹس بنارہے ہیں۔ AI ٹیمیں مخصوص جگہوں کے لیے باؤنٹیز پوسٹ کرتی ہیں۔ آپ اپنے فون سے ایک جگہ کیپچر کریں، اور جب اسے قبول کر لیا جائے، تو آپ کو USDC میں ادائیگی ہو جائے گی۔ کوئی خاص ہارڈویئر نہیں۔ صرف وہ فون جو آپ کے پاس پہلے سے ہے۔ فزیکل AI کو جو ڈیٹا چاہیے، وہ جگہوں میں موجود ہے جن سے آپ روزمرہ گزرتے ہیں۔ صرف کسی کو اسے کیپچر کرنا ہوگا۔ یہ آپ ہو سکتے ہیں🫵

ایک نقشہ اسی لمحے obsolete ہو جاتا ہے جب کوئی اسے تیار کرنا ختم کر دے۔ جب روبوٹس اس پر انحصار کرتے ہوں، تو یہ ایک اصل مسئلہ ہے، اور @vangrid_io اسے حل کرنے کے اردگرد تعمیر کیا گیا ہے۔ زیادہ تر فضائی ڈیٹا ایک بار، کچھ عرصہ پہلے جمع کیا گیا تھا۔ ایک نیا رکاوٹ، منتقل شدہ رکھائیں، ایک بند ہو چکا گلی — اور جو چیز روبوٹ پر اعتماد کرتا ہے، وہ پہلے ہی غلط ہو چکی ہے۔ وینگرڈ اسے الٹ دیتا ہے۔ ٹیمیں ایک خاص جگہ کا تقاضا کرتی ہیں، قریب کوئی شخص اپنے فون سے اسے کیپچر کرتا ہے، اور USDC میں ادائیگی حاصل کرتا ہے۔ ہر کیپچر Base پر آن چین پر منسلک ہوتا ہے، تاکہ خریدار دیکھ سکیں کہ یہ کہاں سے آیا۔ مطالبہ فیصلہ کرتا ہے کہ کس جگہ کوریج جائے گا۔ روبوٹس کو بڑا نقشہ نہیں چاہیے۔ انہیں وہ نقشہ چاہیے جو آج درست ہو۔

واقعی دنیا کی آوازیں کولیکٹ کرنا آسان لگتا ہے، جب تک کہ آپ کو اسے چلانا نہ ہو۔ اسی لیے @vangrid_io کے پیچھے والے لوگوں نے میری توجہ کھینچی۔ فونز 3D ڈیٹا کو کیپچر کر رہے ہیں، جو آن چین تصدیق شدہ ہیں اور USDC میں ادائیگی کی جا رہی ہے۔ یہ ایک ساتھ ایک ڈسٹریبیوٹڈ سسٹمز کا مسئلہ، ادائیگیوں کا مسئلہ اور مارکیٹ میں داخل ہونے کا مسئلہ ہے۔ CTO Khalid Benrafik نے 14+ سال تک اعلیٰ ٹھروٹھ ڈسٹریبیوٹڈ سسٹمز بنانے میں گزارے ہیں، جن میں https://t.co/JWi2w1m4kF، ING اور Mollie شامل ہیں۔ انہوں نے جو انفراسٹرکچر تعمیر کیا، وہ ملینوں صارفین اور سالانہ $1 بلین سے زائد لین دین کو سپورٹ کرتا تھا۔ CEO Robert Brighton نے 10 سال تک ڈیپ ٹیک اور ویب3 میں GTM اور آمدنی پر کام کیا ہے، اور وہ یورپ میں مائیکروسافٹ کے کوانٹم کمپوٹنگ اور ہولو لینس گروپس میں رہ چکے ہیں۔ ایک نے سکیل اور رقم کے منتقل ہونے کے لیے تعمیر کیا۔ دوسرا دس سال تک ڈیپ ٹیک کو مارکیٹ میں لانے پر مصروف رہا۔ امسٹرڈم میں واقع، اور NVIDIA Inception کا حصہ۔ ایک اچھا ٹیم کوئی بھی ضمانت نہیں دे�تا۔ لیکن اس قدر پیچیدہ مسئلے پر، میں ایک خوبصورت پرزنٹیشن کے بجائے ان رزوموں کو دیکھنا پسند کروں گا۔

انٹرنیٹ نے کبھی بھی ایسی شکل میں حقیقی دنیا حاصل نہیں کی جسے روبوٹس استعمال کر سکیں۔ یہی وہ فاصلہ ہے جسے @vangrid_io تعمیر کر رہا ہے۔ فیزیکل AI کو حقیقی جگہوں کا 3D ڈیٹا درکار ہوتا ہے، اور آپ اسے اسکریپ نہیں کر سکتے۔ اسے پرانے طریقے سے جمع کرنا آہستہ اور مہنگا ہے۔ وانگرڈ فونز کو کیپچر نیٹ ورک میں تبدیل کرتا ہے۔ روبوٹس اور ورلڈ ماڈلز بنانے والے ٹیمیں ایک خاص جگہ کا درخواست دیتی ہیں، شرکاء اسے کیپچر کرتے ہیں، اور USDC میں ادائیگی حاصل کرتے ہیں۔ اور یہ صرف ایک روڈ میپ سلائیڈ نہیں ہے۔ جولائی سے لائیو، جس میں Base پر 1.3M+ کیپچرز اینکرڈ ہوئے ہیں اور پروٹوکول کے ذریعے $600K+ ادائیگی ہو چکی ہے۔ آپ اسے خود تصدیق کر سکتے ہیں: https://t.co/qpBYcxVZVz ابھی میں اس پر تحقیق جاری رکھ رہا ہوں، لیکن فیزیکل AI کے لئے ڈیٹا باؤنٹیز ایک ایسا شعبہ ہے جس پر میں توجہ دے رہا ہوں۔ میرے ساتھ گرڈ کے ذریعے آئیں۔

کوئی بھی کہہ سکتا ہے کہ وہ ایک اچھا ٹریڈر ہے۔ اس کا ثبوت دینا مشکل حصہ ہے۔ یہیں @agenticscredit کا کردار آتا ہے۔ ACS اپنے کریڈٹ سکورنگ سسٹم کے ذریعے ایک انسان یا AI ایجینٹ کی ٹریڈنگ کی کارکردگی کو ٹریک کرتا ہے۔ ایجنٹک کریڈٹ سکور ٹریڈر یا ایجینٹ کو 300 سے 850 تک اصل کارکردگی کے بنیاد پر درجہ بندی کرتا ہے: منافع، نقصان، مستقل رہنمائی، جیت کی شرح اور دیگر عوامل۔ 580+ تک پہنچنا آپ کو فنڈنگ کی لسٹ میں شامل ہونے کے قابل بناسکتا ہے۔ اور آپ اپنے اپنے سرمایہ کو خطرے میں ڈالے بغیر پیپر ٹریڈنگ کے ذریعے اس سکور کو بنانا شروع کرسکتے ہیں۔ ACS کے بارے میں مزید باتیں ہیں اور میں ابھی اسے جان رہا ہوں۔ میں نے صرف ایپ پر شروعات کی ہے، اس لیے میں جب بھی کچھ نئा ملوں گا تو اسے شیئر کرتا رہوں گا۔