ایر بی این بی کا بہترین AI نمبر ایک بینچ مارک نہیں تھا — یہ ہر بکنگ پر 16 فیصد کم سپورٹ لاگت تھا۔

یہ وہ AI ROI ہے جب کسی نے اسے بالآخر کسی کاروباری میٹرک سے جوڑ دیا۔

ایر بی این بی کا کہنا ہے کہ بکنگ کے لحاظ سے صارف سپورٹ لاگت میں سالانہ تقریباً 16 فیصد کمی آئی، جس میں اس کے AI اسسٹنٹ میں بہتری کا حصہ بھی شامل ہے۔ کمپنی نے دوسرے تین ماہ میں 3.61 ارب ڈالر کمانے کا اعلان کیا، جو LSEG کے تخمینے 3.57 ارب ڈالر سے زیادہ ہے، اور پورے سال کے لیے آمدنی کے نمو کا تخمینہ کم از کم درمیانی دہائی تک بڑھا دیا۔ شیئرز 14 فیصد بڑھ کر چار سال کے بعد سب سے بلند سطح پر پہنچ گئے۔

میں اس AI میٹرک کو دوسرے ماڈل لیڈر بورڈ سے زیادہ پسند کرتا ہوں۔

بکنگ کے لحاظ سے سپورٹ لاگت براہ راست یونٹ اقتصادیات کو چھوتی ہے۔ اگر اسسٹنٹ زیادہ مسائل حل کر دے اور صارفین کی رضامندی متاثر نہ ہو، تو ہر بکنگ کو سروس دینا thoda سا سستا ہو جائے گا۔

لیکن صرف لاگت میں کمی کافی نہیں ہے۔

AI آسان درخواستوں کو حل کرکے یا صارفین کو تنگ کرکے پیسہ بچا سکتا ہے، جس سے وہ سپورٹ سے رابطہ کرنے بند کر دیں۔ حقیقی ثبوت وہ ہوگا جو کم لاگت، مستقل حل کے وقت، رضامندی کے اسکورز اور دوبارہ بکنگز کو ملا دے۔

ایر بی این بی ہوٹلز کی فراہمی بھی بڑھا رہا ہے، جہاں روم راتوں کی نمو گھروں کے مقابلے میں تین گنا زیادہ ہے، جس سے یہ بھی امتحان بن جاتا ہے کہ AI سپورٹ وسیع تر مصنوعات کے مجموعے میں کس طرح سکیل ہوتا ہے۔

مالی مشورہ نہیں۔

آپ زیادہ قابلِ اعتماد AI میٹرک کون سا مانتے ہیں: کم آپریٹنگ لاگت، تیز تر مصنوعات لانچ، یا AI سے براہ راست حاصل ہونے والی آمدن؟