میں بہت پرجوش ہوں یہ اعلان کرنے کے لیے کہ میں نے پیرس میں ہونے والے @OpenAIDevs Codex x Mollie Hacka Worldwide Hackathon میں کامیابی حاصل کی ہے۔ 60+ بلڈرز، ہم میں سے ہر کوئی اکیلے کام کر رہا تھا، اور ایک دن میں پروڈکٹ لانچ کرنی تھی۔ میں نے اپنی پروجیکٹ کو ایک ہی سوال کے اردگرد بنایا: ذہانت کا مالک بننے کا حق کس کو ہے؟ ڈیفالٹ جواب خوفناک ہے۔ آپ اپنا ڈیٹا چند لیبز کو دے دیتے ہیں، وہ اس سے ماڈل ٹرین کرتے ہیں، اس کے مالک وہ بنتے ہیں، اور پھر آپ اپنی ہی ڈیٹا سے ممکن ہوئی چیز کا ایک بہت پتلا حصہ کرائے پر واپس لیتے ہیں۔ یہی وہ سودا ہے جو آج میز پر رکھا ہے۔ میں اسے قبول نہیں کرتا۔ اس لیے میں نے Lensemble بنایا: JEPA based World Models کے لیے Tapestry جیسا ایک distributed training platform۔ یہ کیا ممکن بناتا ہے: ایسے World Models جنہیں ایک کمیونٹی مل کر بہتر بنائے، خودمختار رکھے، اور مشترکہ طور پر ان کی ملکیت رکھے۔ اس کے نیچے دو بڑے دام ہیں۔ پہلا، پیراڈائم۔ Language models اگلا token predict کرتے ہیں۔ ٹیکسٹ کے لیے طاقتور، لیکن فزیکل دنیا کے لیے ایک بن بس۔ ایک روبوٹ کو جملے autocomplete کرنے کی ضرورت نہیں، اسے یہ predict کرنے کی ضرورت ہے کہ دنیا میں اگلا کیا ہونے والا ہے۔ JEPA یہی کرتا ہے: یہ pixels یا tokens کی بجائے representations کو predict کر کے سیکھتا ہے۔ میں قائل ہوں کہ world models اس وقت AI میں سب سے کم قدردانی کیے جانے والا پیراڈائم ہیں، اور robotics کے لیے ہمارے پاس ChatGPT جیسا سب سے قریب موقع یہی ہے۔ دوسرا، پولیٹکس۔ آپ کی raw trajectories کبھی آپ کی مشین سے باہر نہیں جاتیں۔ ہر شریک ایک shared protocol کے تحت لوکل ٹریننگ کرتا ہے اور صرف ایک update بھیجتا ہے، ڈیٹا کبھی نہیں۔ ایک federated round ان updates کو ایک مشترکہ world model میں ضم کرتا ہے، ایک LeWorldModel based model میں، اور فائدہ claim نہیں بلکہ measure کیا جاتا ہے: 12k-parameter کا ایک adapter ایک frozen backbone پر، held-out prediction error تقریباً 12 فیصد کم، ماڈل دنیا سے نمایاں طور پر کم حیران ہوتا ہے۔ پھر یہ اوپر کی کمائی contribution weight کے مطابق تقسیم ہوتی ہے، تاکہ جن لوگوں نے ماڈل کو بہتر بنایا، وہ اس کی آمدنی میں حصہ کے مالک ہوں۔ یہی Project Tapestry، AI Alliance اور Yann LeCun کے federated، sovereign frontier AI کے لیے دباؤ کے پیچھے thesis ہے، جسے world models اور robotics تک پہنچایا جا رہا ہے۔ اسے physical world کے لیے Tapestry کہیں۔ یہ سب کچھ اکیلے، ایک ہی دن میں، Codex کو پورے سفر میں اپنا pair بنا کر بنایا۔ OpenAI Codex اور Mollie کا شکریہ جو ایسے بلڈرز کو سپورٹ کرتے ہیں جو حقیقی چیزیں ship کرتے ہیں، اور @borvibe اور organizing ٹیم کا شکریہ اس جگہ اور معیار کے لیے جو آپ نے قائم کیا۔ ایسی ذہانت جسے دنیا بہتر بنائے، اور جس کی مالک دنیا ہو۔ یہ وہ مستقبل ہے جو میں اپنے بچوں کے لیے چاہتا ہوں، اور وہی ہے جسے میں بناتا رہوں گا۔