Swarms (SWARMS) ایک غیر مرکزی پلیٹ فارم ہے جو مختلف صنعتوں، بشمول مالیات اور فن ٹیک میں فیصلہ سازی اور وسائل کی تقسیم کو بہتر بنانے کے لئے AI پر مبنی ایجنٹ سوارمز کو استعمال کرتا ہے۔ بڑے زبان ماڈلز (LLMs) کا استعمال کر کے، Swarms تعاون پذیر AI ایجنٹس کی تخلیق کی اجازت دیتا ہے جو سیکھ سکتے ہیں، خود کو ڈھال سکتے ہیں، اور خودمختاری سے کام کر سکتے ہیں، اس طرح مؤثر اور قابل پیمائش حل فراہم کرتے ہیں۔
Swarms (SWARMS) کیا ہے؟
2024 میں لانچ کیا گیا، Swarms ایک غیر مرکزی پروٹوکول ہے جو AI ایجنٹس کے تعاون اور کاموں کے انجام دینے کے طریقے کو تبدیل کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ پلیٹ فارم صارفین کو مخصوص کرداروں اور قابلیتوں کے ساتھ انفرادی AI ایجنٹس کو تشکیل دینے، انہیں منظم سوارمز میں ترتیب دینے، اور مختلف سوارم آرکیٹیکچرز کے ذریعہ پیچیدہ ورک فلو کو منظم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ طریقہ کار مضبوط، عیب تابان نظاموں کو سہولت فراہم کرتا ہے جو مسلسل سیکھنے اور بہتری کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
Swarms ایکو سسٹم کا جائزہ
Swarms ایکو سسٹم کئی اہم اجزاء پر مشتمل ہوتا ہے جو AI پر مبنی ایجنٹس کے بے رکاوٹ انضمام اور عمل کو فعال بناتے ہیں:
-
ایجنٹ تخلیق: صارفین مختلف زبان ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے مخصوص کرداروں اور علم کے بنیادی ڈھانچوں کے ساتھ AI ایجنٹس تشکیل دے سکتے ہیں۔
-
سوارم آرکیٹیکچرز: پلیٹ فارم مختلف سوارم ڈھانچے پیش کرتا ہے، جیسے کے تسلسل، درجہ بند، اور جنگل، صارفین کو کام کی ضروریات کے مطابق ایجنٹس کو منظم کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
-
کام کی تقسیم: سوارمز پیچیدہ کاموں کو توڑ سکتے ہیں اور ان کو خاص ایجنٹس کے درمیان تقسیم کر سکتے ہیں، جس سے کارکردگی اور پیمائش کی صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے۔
-
تعاون پذیر عملدرآمد: ایجنٹس ایک ساتھ کام کرتے ہیں، معلومات اور درمیانی نتائج کا تبادلہ کرتے ہوئے اجتماعی طور پر مسائل کو حل کرتے ہیں۔
-
یادداشت اور سیاق و سباق کا انتظام: پلیٹ فارم لمبی مدت کی یادداشت اور بازیافت-اضافہ نسل (RAG) صلاحیتوں کا استعمال کرتا ہے تاکہ متعدد تعاملات کے درمیان سیاق و سباق کو برقرار رکھا جا سکے۔
-
حرکی اصلاح: سوارمز ایجنٹ کی کارکردگی کو حقیقی وقت میں بہتر بنانے کے لئے خودبخود پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔
Swarms کی بنیادی خصوصیات
-
قابل پیمائش آرکیٹیکچر: LLM ایجنٹ سوارمز کو بڑھتی ہوئی کام کے بوجھ اور پیچیدگی کو سنبھالنے کے لئے آسانی سے پیمائش کریں۔
-
حقیقی وقت عملدرآمد: فوری بصیرتوں اور فیصلہ سازی کے لئے ڈیٹا کو حقیقی وقت میں پراسیس اور تجزیہ کریں۔
-
جدید AI ماڈلز: بے مثال سمجھ اور نسل کی صلاحیتوں کے لئے جدید ترین زبان ماڈلز کا استعمال کریں۔
-
حسب ضرورت ورک فلو: سوارم کے رویے کو مخصوص استعمال کے کیسز اور ضروریات کے مطابق بنائیں۔
-
مضبوط سیکیورٹی: حساس ڈیٹا کی حفاظت کے لئے انٹرپرائز-گریڈ سیکیورٹی اقدامات۔
-
بے جوڑ انضمام: آسانی سے تنظیموں کے اندر موجودہ نظاموں اور ورک فلو کے ساتھ انضمام کریں۔
SWARMS ٹوکن کے استعمال کے مقدمات
SWARMS ٹوکن Swarms ایکو سسٹم میں نیٹو یوٹیلیٹی ٹوکن کے طور پر کام کرتا ہے، جو اس کے عمل میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے:
-
نیٹ ورک سیکیورٹی: ویلڈیٹرز SWARMS ٹوکنز کو بلاکچین کی سیکیورٹی کے لیے اسٹیک کرتے ہیں، جو قابل اعتماد ٹرانزیکشن کی توثیق اور آپریشنل استحکام کو یقینی بناتے ہیں۔
-
ٹرانزیکشن فیس: SWARMS ٹوکنز نیٹ ورک کی تمام ٹرانزیکشنز کے لئے استعمال ہوتے ہیں، جن میں ڈیٹا متعلقہ آپریشنز اور سمارٹ کنٹریکٹ کی تنفیذ شامل ہیں۔
-
حکومت: SWARMS ٹوکن ہولڈر Swarms نیٹ ورک کی غیر مرکزی حکومت میں حصہ لیتے ہیں، تجاویز پر ووٹ دیتے ہیں اور اہم فیصلوں پر اثر ڈالتے ہیں۔
SWARMS ٹوکن کی تقسیم
SWARMS ٹوکنز کی کل فراہمی 1,000,000,000 کی حد پر رکھی گئی ہے، جو کہ درج ذیل ہے:
-
کمیونٹی: 44% Swarms نیٹ ورک میں شرکت کو فروغ دینے اور شراکت داروں کو انعام دینے کے لئے مختص کیا گیا ہے۔
-
ایکو سسٹم: 22.9% گرانٹس اور انعامات کے لئے مختص کیا گیا ہے جو کہ Swarms نیٹ ورک کی طویل مدتی ترقی کو بڑھاتے ہیں۔
-
اہم شراکت دار: 18.8% اس ٹیم کے لئے مختص کیا گیا ہے جو پروٹوکول کی ترقی کے ذمہ دار ہے۔
-
سرمایہ کار: 14.2% ابتدائی حمایت کرنے والوں کے لئے مختص کیا گیا ہے، جو 4 سال کی ویسٹنگ شیڈول کے ساتھ ہے۔
Swarms کا روڈمیپ اور مراحل
Swarms کا روڈ میپ | ماخذ: Swarms
Swarms نے اپنی ترقی اور توسیع کے لیے ایک جامع روڈ میپ کی وضاحت کی ہے:
-
مرحلہ 1: ڈیٹا لیکویڈیٹی بنانا (0-6 مہینے)
-
فوکس: ڈیٹا کے شراکت داروں اور ڈیٹا ڈاؤز کو لانا؛ ڈیٹا ڈاؤز کو ترغیب دینا اور صارفین کو شامل کرنا۔
-
اخراجات: ڈیٹا ڈاؤ بنانے والوں اور ابتدائی ڈیٹا شراکت داروں کو گود لینے کی رفتار بڑھانے کے لیے مائل کیا جاتا ہے۔
-
مرحلہ 2: AI جدت اور ایپلی کیشنز کی رفتار بڑھائیں (6-12 مہینے)
-
فوکس: اجتماعی طور پر ملکیت والے ماڈلز کے ساتھ AI ایجنٹس کی تخلیق کی حوصلہ افزائی کرنا۔
-
اخراجات: اخراجات کو فنڈ کرنے کے لیے فیس کی آمدنی کو شامل کرنا؛ نئی AI ایپلی کیشنز بنانے والے ڈیولپرز اور اعلیٰ قدر کے ڈیٹا شراکت داروں کے لیے انعامات۔
-
مرحلہ 3: غیر مرکزیت اور حکمرانی (12-18 مہینے)
-
فوکس: کمیونٹی حکمرانی کی طرف منتقلی اور صارفین کے انعامات میں اضافہ۔
-
اخراجات: اخراجات کا کم ہونا، ٹرانزیکشن فیس پر زیادہ انحصار؛ انعامات اور کلیدی پیرامیٹرز پر کمیونٹی کے زیر کنٹرول کو فعال کرنا۔
-
مرحلہ 4: نیٹ ورک کی توسیع (18-24 مہینے)
-
فوکس: ماحولیاتی نظام کی پائیداری کو بڑھانا اور کراس-ڈی ایل پی انضمام کو بہتر بنانا۔
-
اخراجات: طلب پر مبنی انعامات کی طرف شفٹ کرنا، ایک مستحکم حالت میں افراط زر کے ساتھ۔
نتیجہ
Swarms ایک خودمختار ایجنٹ Swarms کی قیمت کو کھولنے کے لیے شرکاء کو فعال کرتی ہیں جبکہ تعاون اور جدت کو فروغ دیتی ہیں۔ اس کے AI ایجنٹ کے انتظام اور کمیونٹی کی شمولیت کے لیے ان کے اختراعی نقطہ نظر نے پروٹوکول کو ابھرتی ہوئی AI سے چلنے والی معیشت میں ایک کلیدی فعال کنندہ کے طور پر پوزیشن دی ہے۔