مصنف: زین، PANews
آپ نے چھ ماہ تک ChatGPT کو اپنی کام کی عادات، لکھنے کا انداز اور لمبے مدتی منصوبوں کو سمجھنے کے لیے تربیت دی۔ اسے معلوم ہے کہ آپ مضمون کو کیسے ترمیم کرتے ہیں، آپ عام طور پر کن کمپنیوں پر نظر رکھتے ہیں، اور یہ آہستہ آہستہ آپ کے مواد کی ساخت، لہجہ اور معلوماتی گنجائش کی ترجیحات کو سمجھنے لگا۔
لیکن ایک دن، زیادہ طاقتور نئے ماڈل ظاہر ہو گئے۔ آپ Claude، Gemini یا DeepSeek کھولتے ہیں اور پاتے ہیں کہ آپ کو سب کچھ دوبارہ شروع کرنا ہوگا۔ نئے ماڈل آپ کو نہیں جانتے، نہ ہی وہ آپ کے پچھلے مہینوں میں جمع کردہ کام کے سیاق و سباق کو جانتے ہیں، نہ ہی وہ آپ کیسے سوچتے ہیں، کیسے لکھتے ہیں، اور کیسے فیصلے کرتے ہیں۔
گزشتہ دو سالوں میں، AI صنعت کی سب سے اہم مقابلہ "ماڈل کی صلاحیت" کے گرد گھوم رہی تھی۔ جس کا استدلال زیادہ مضبوط، سیاق و سباق لمبا اور کوڈنگ کی صلاحیت بہتر ہو، وہ تقریباً سب کچھ طے کر دیتا تھا۔ لیکن اب، ایک نیا سوال ابھر رہا ہے: AI آپ کو زیادہ سے زیادہ سمجھنے لگا ہے، لیکن یہ "سمجھ" کس کی ہے؟
کردار میں تبدیلی، AI چیٹ ٹول سے نجی ڈیجیٹل اسسٹنٹ بن جاتا ہے
نومبر 2022 میں، AI چیٹ بوٹ ChatGPT نے اپنا ظہور کیا۔ اس کے لانچ کے بعد دنیا بھر میں چیٹنگ کا طوفان مچ گیا، جس نے صرف دو ماہ میں مہینہ وار فعال صارفین کی تعداد ایک ارب تک پہنچا دی اور تاریخ کا سب سے تیزی سے بڑھنے والا صارفین کا ایپلیکیشن بن گیا۔ اس وقت، بڑے ماڈلز صرف ایک “اعلیٰ تلاش” کی طرح تھے۔ صارفین AI کو سوال پوچھتے، اور وہ فوری طور پر جواب پیدا کرتا، مکالمہ ختم ہوتے ہی تعلق بھی ختم ہو جاتا۔
لیکن پچھلے دو سالوں میں AI کا کردار واضح طور پر تبدیل ہو رہا ہے۔ استدلال، کوڈنگ اور ٹولز کے استعمال کی صلاحیتوں میں مسلسل اضافے کے ساتھ، AI اب اصل کام کے عمل میں گہرا گھل رہا ہے۔越来越多的人开始用它写代码、整理资料、分析数据、规划行程、管理日程，甚至长期参与内容创作与商业决策۔
بہت سے صورتوں میں، صارفین صرف "AI سے سوال کرنے" کے بجائے AI کے ساتھ طویل مدتی تعاون کر رہے ہیں۔ یہ آپ کے کام کرنے کے انداز، اظہار کی عادات اور طویل مدتی مقاصد کو سمجھنے لگا ہے، اور ایک ہی منصوبے، ایک ہی کام کے عمل میں مستقل شرکت کرنا شروع کر دیا ہے، اور تدریجاً کچھ اجرائی کام بھی سنبھالنے لگا ہے۔ کچھ حد تک، AI ایک منفرد سوال جواب کا ٹول بننے کے بجائے ایک طویل مدتی موجودہ نجی ڈیجیٹل اسسٹنٹ بن رہا ہے۔
اور ماڈل کی صلاحیتوں میں بڑی حد تک اضافے، ٹاپ پروڈکٹس کی طاقت میں کمی، اور AI کے طویل مدتی اور وسیع استعمال کے ساتھ، نئے مسائل شروع ہو رہے ہیں۔
جب AI لمبے عرصے تک تعاون شروع کر دے، تو ماضی کے تجربات کو سسٹم کے ذخیرہ اور واپس حاصل کرنے کے طور پر فیصلوں اور کلی توانائی میں بہتری لانے کے لیے "یادداشت" صرف ایک بے اہم ڈیٹا بیس نہیں رہ جاتی۔ بہت سے застосування میں، رکاوٹ اب مدل کی استدلال کی صلاحیت نہیں بلکہ طویل مدتی یادداشت اور سیاق و سباق کے انتظام کی صلاحیت ہے۔ کلاؤڈفلر نے براہ راست agentic memory کو موجودہ AI بنیادی ڈھانچے کا سب سے بڑا چیلنج اور اس کے ساتھ ساتھ تیزی سے ترقی کر رہا ایک شعبہ قرار دیا ہے۔
اہم AI کمپنیاں بھی سمجھ چکی ہیں کہ لمبے عرصے تک کی یادداشت اب مصنوعات کے تجربے کا حصہ بن رہی ہے۔ OpenAI نے ChatGPT کی یادداشت کو محفوظ یادداشتوں اور حوالہ جات کی چیٹ تاریخ میں تقسیم کر دیا ہے، جہاں پہلی قسم صارفین کی ان معلومات کو محفوظ کرتی ہے جنہیں وہ لمبے عرصے تک برقرار رکھنا چاہتے ہیں، جبکہ دوسری قسم ChatGPT کو پچھلے مکالمات سے مفید مواد نکالنے اور بعد میں انفرادی جوابات دینے کی اجازت دیتی ہے۔ Gemini بھی پچھلے مکالمات کے بنیاد پر صارفین کی ترجیحات سیکھنا شروع کر چکا ہے۔ Claude نے میموری متعارف کرائی ہے اور اس کی یادداشت کو درآمد اور برآمد کرنے کی سہولت فراہم کرتا ہے۔
پلیٹ فارم کے آئی لینڈز AI کو "یادداشت" بناتے ہیں، جو صنعت کا نیا میدان جنگ بن گیا ہے
لیکن مسئلہ یہ ہے کہ یہ یادداشت کی صلاحیتیں عام طور پر اپنے اپنے پلیٹ فارم کے گرد ہی مرکوز ہیں، صرف پلیٹ فارم انحصاری اکاؤنٹ سسٹم اور پروڈکٹ ماحول کے حصے ہیں، ابھی بھی الگ الگ جزائر کی طرح ہیں۔ اینتھروپک نے یادداشت درآمد اور برآمد کی سہولت فراہم کر دی ہے، لیکن اب تک یہ زیادہ تر کلاؤڈ کے لیے منتقلی ٹول کی طرح ہے، نہ کہ تمام پلیٹ فارمز کے مشترکہ استعمال کے لیے ایک عام یادداشت معیار۔
زیٹاچین اس خالی جگہ میں داخل ہونا چاہتا ہے۔ AI پر مکمل طور پر منتقل ہونے کے بعد، زیٹاچین نے "ملکیت" کے اس تصور کو، جو اصل میں کرپٹو دنیا کا تھا، AI یادداشت اور صارف کے سیاق و سباق تک وسعت دے دی ہے۔ اس کا مقصد صرف ایک چیٹ پروڈکٹ بنانا نہیں، بلکہ ایک انحصاری ماڈل پلیٹ فارم سے الگ خصوصی یادداشت لیئر (Private Memory Layer) تعمیر کرنا ہے، جس سے صارف اپنی لمبی مدتی یادداشت، رویوں کی ترجیحات اور AI سیاق و سباق کا حقیقی مالک بن سکے۔
زیٹاچین کا AI صارفین کے لیے مصنوع Anuma صارفین کو ایک مشفوع ذخیرہ یادداشت فراہم کرتا ہے اور ChatGPT، Claude، Gemini جیسے مقبول AI ماڈلز کے درمیان بے رکاوٹ استعمال کی اجازت دیتا ہے۔ صارفین کو ہر ماڈل بدلنے پر ماحول، ترجیحات اور کام کے عادات دوبارہ ترتیب دینے کی ضرورت نہیں ہوتی؛ بلکہ وہ اپنی تاریخی یادداشت کو مختلف ماڈلز اور ایجینٹس میں لے جانے کا اپنا انتخاب کرتے ہیں۔
جیسے جیسے AI صارفین کی استعمال کی ترجیحات، تحریر کے عادات، کام کے عمل اور تاریخی مکالمات کو جمع کرتا جائے گا، اسے "یادداشت" کہا جانے والا چیز ایک "شخصیت کا آئینہ" بننے لگے گا۔ یہ نہ صرف فیصلہ کر سکتا ہے کہ ماڈل کا جواب صارف کی ترجیحات کے مطابق ہے یا نہیں، بلکہ مستقبل میں ماڈل آپ کے لیے فیصلے کرتے وقت آپ کی عادات اور قیمتیں مطابق حرکت کرے گا یا نہیں، اس کا بھی فیصلہ کر سکتا ہے۔
اور صرف اسی تک محدود نہیں کہ صارفین کو اپنی یادداشت کا مالکانہ حق دیا جائے اور مختلف کاموں کے لیے مختلف ماہر مدلز کا انتخاب کیا جائے، Anuma ایک قابل پروگرام، قابل آڈٹ اور قابل منسوخ کیے جانے والے اجازت نظام کی تعمیر بھی کر رہا ہے جو AI ایجینٹ کو ایک بار ریکارڈ پڑھنے کی اجازت دیتا ہے، اور اجازت کو کسی بھی وقت منسوخ کیا جا سکتا ہے، جبکہ تمام اجازت میں تبدیلیاں بلاکچین پر ریکارڈ اور ٹریس کی جا سکتی ہیں۔
اس کے علاوہ، صارفین کی یادداشت اور جانکاری کے گراف بھی شیئر، اجازت دیا جانا اور مالی فائدہ حاصل کیا جانے والا اثاثہ بن سکتے ہیں، بغیر اصل ڈیٹا کو ظاہر کیے۔ اس سے سرمایہ کار، ڈاکٹر، وکیل اور ڈولپرز جیسے پیشہ ورانہ صارفین اپنی ماہرینہ جانکاری کو ایجنٹ کے طور پر محفوظ کر سکتے ہیں اور اسے ایجنٹ مارکیٹ پلیس پر شائع کر سکتے ہیں، جہاں دوسرے اس کا استعمال کرتے ہیں تو وہ آمدنی حاصل کرتے ہیں۔
زیٹاچین کیوں ایک کراس-چین سے کراس-ای آئی پلیٹ فارم پر منتقل ہو رہا ہے؟
Anuma کو فوق الذکر فنکشنز فراہم کرنے کا سبب زیٹا چین کے ذریعہ تیار کی گئی بنیادی ڈھانچہ پرائیویٹ میموری لیئر ہے۔ یہ ایک AI کے لیے مخصوص پرائیویٹ میموری، شناخت، اجازت، ادائیگی اور ایجینٹس کا ڈھانچہ ہے جو ایپلیکیشنز اور ایجینٹس کو مدلز کے درمیان تعاون کرنے کی اجازت دیتا ہے، جبکہ صارفین کو مکمل کنٹرول برقرار رکھتا ہے۔
زیٹاچین نے ہمیشہ کراس چین انٹرآپریبلیٹی انسٹرافیکچر پر توجہ مرکوز رکھی ہے، اور اس کا مرکزی مقصد مختلف بلاکچینز کے درمیان اثاثوں اور پیغامات کے تبادلے کا مسئلہ حل کرنا ہے۔ "یونیفائیڈ ملٹی چین اینٹری" کے حوالے سے، اس نے کافی بڑا نیٹ ورک اور کہانی تخلیق کی ہے۔ اس کے افسرانی ڈیٹا کے مطابق، اس بلاکچین پر 1190 ملین منفرد پتے اور 241 ملین ٹرانزیکشنیں ہیں۔
لیکن جب Anuma نے اس سال 27 اپریل کو عوامی طور پر لانچ کیا اور پہلے ماہ میں صارفین کی تعداد 50,000 سے زیادہ ہو گئی، تو ZetaChain نے AI پر مکمل طور پر منتقلی کا فیصلہ کیا اور کراس چین انٹرآپریبلٹی کے کاروبار کو تدریجاً بند کرنا شروع کر دیا۔ اس منتقلی کے پیچھے ایک نسبتاً واضح اندرکی منطق موجود ہے۔
گزشتہ زمانے میں، زیٹاچین صرف بلوكچین کے درمیان عدم تعاون کے مسائل کو حل کرتا تھا۔ اور آج کے AI دنیا میں، اسی طرح کی تقسیم موجود ہے۔ کچھ حد تک، ڈیجیٹل اثاثے کے لیے بلوكچین، جیسے یادداشت اور سیاق و سباق AI کے لیے ہیں۔ مختلف ماڈل اپنی الگ الگ بند یادداشت کے ساتھ کام کرتے ہیں، اور جب صارف پلیٹ فارم بدلتا ہے، تو لمبے عرصے سے جمع کردہ سیاق و سباق اور رویے کی ترجیحات عام طور پر منقطع ہو جاتی ہیں۔
گزشتہ کچھ سالوں کے ترقی کے ساتھ، زیٹا چین کا خیال ہے کہ اب اس کا سب سے بڑا چیلنج بلاکچین کے درمیان کراس چین ٹرانسفر نہیں، بلکہ مختلف ماڈلز اور مختلف ایجینٹس کے درمیان مسلسلیت اور صارفین کا اپنے کنٹیکس پر ملکیت کا مسئلہ ہے۔
a16z crypto نے پہلے بھی ایک تجزیاتی مضمون میں ذکر کیا تھا کہ ایجینٹس پہلے سے ہی معاشی شرکاء بن چکے ہیں، لیکن ان کے پاس ابھی تک قابل انتقال شناخت، قابل پروگرام ادائیگیاں، قابل تصدیق اختیارات، اور عبوری ماحول میں تعاون کے لیے ضروری عوامی تنظیم کا نظام نہیں ہے۔ اس لیے، بہت سے AI+Crypto منصوبوں کے برعکس جو سختی سے اطلاق کے مواقع تلاش کرتے ہیں، ZetaChain کا تبدیلی کا منطق بہت زیادہ مسلسل ہے۔
تاریخ کاروبار میں، انفراسٹرکچر کمپنیوں کا کامیاب تبدیلی معمول کی بات ہے۔ ایسی کمپنیاں عام طور پر صرف ایک کھیل سے دوسرے کھیل میں منتقل نہیں ہوتیں، بلکہ مصنوعات کے منطق کے مطابق نئے رکاوٹوں کا تعاقب کرتی ہیں۔ نوڈیا کا ابتدائی اور سب سے اہم کہانی گرافکس کمپوٹنگ اور گیمنگ گرافکس کارڈ تھی، لیکن جب AI نے ابھارا، تو اس کا GPU ڈھانچہ آخرکار پورے AI صنعت کی بنیادی ڈھانچہ بن گیا۔ انفراسٹرکچر کبھی بھی ایک ہی رکاوٹ پر مبنی نہیں رہتا، اور حقیقی فاتح وہی ہوتے ہیں جو سب سے پہلے "اگلی رکاوٹ" کے ظہور کو پہچان لیتے ہیں۔
پرائیویسی میموری لیور سے AI کنsumer لیور تک
AI کے بھرپور ترقی کے ساتھ، مستقبل میں AI کی شکل صرف چیٹ ونڈو تک محدود نہیں رہے گی، بلکہ یہ لمبے عرصے تک موجود رہنے والے اور باہمی تعاون کرنے والے AI اسسٹنٹس میں تبدیل ہو جائے گی۔ اس جائزے کے مطابق، زیٹاچین نے "پرائیویسی میموری لیئر" پیش کرنے کے علاوہ، AI کو صارفین کو لمبے عرصے تک سمجھنے کے مسئلے کو حل کرنے کے ساتھ ساتھ "AI صارف لیئر (AI Consumer Layer)" کا تصور بھی پیش کیا ہے، جس کا مقصد AI کے صارف کی طرف سے لمبے عرصے تک کام کرنے کے بعد، صارف اور AI کے درمیان تعلق کو دوبارہ تعریف کرنا ہے۔
زیٹاچین کے خواب میں، مستقبل میں AI صرف سوالات کے جوابات دینے تک محدود نہیں ہوگا، بلکہ صارفین کے کام کے عمل اور روزمرہ کے فیصلوں میں گہرا شامل ہوگا۔ مختلف AI مددگار مختلف کاموں کے لیے ذمہ دار ہوں گے، کچھ کوڈ کے ساتھ کام کریں گے، کچھ فنانس کو منظم کریں گے، کچھ سفر کی منصوبہ بندی کریں گے، اور کچھ لمبے عرصے تک مواد کی تخلیق اور تحقیقی تجزیہ میں شامل رہیں گے۔ اور اگر ان AI کو حقیقی طور پر مل کر کام کرنا ہے، تو انہیں ایک مشترکہ لمبے عرصے تک کا حوالہ، شناخت اور اختیارات کا نظام شیئر کرنا ہوگا۔
اس لیے، "AI صرفہ" کہلائے جانے والی چیز، اصل میں مختلف صلاحیتوں کو ایک یکجا فریم ورک میں مربوط کرنے کی کوشش ہے۔ جس میں، میموری لمبے عرصے تک کے سیاق و سباق کے لیے ذمہ دار ہے، اجازتیں اجازتوں کے کنٹرول کے لیے، شناخت شناخت کے نظام کے لیے، ادائیگیاں AI کے درمیان کال اور ادائیگیوں کے لیے، اور ایجنسز صارفین کی طرف سے کام انجام دینے والے AI نیٹ ورک ہیں۔
یہی وجہ ہے کہ "ملکیت" زیٹاچین کا بار بار زور دیا جانے والا مرکزی تصور بن گیا۔
کیونکہ اس نظام میں، صارفین کے پاس اپنا ماحول، اختیارات اور شناخت ہونا سب سے اہم بات بن گئی ہے۔ مثال کے طور پر، مستقبل میں ایک کوڈ ریویو کرنے والی AI کو GitHub ریپوزٹری کو پڑھنے کا عارضی اجازت دی جا سکتی ہے؛ ایک ٹیکس تیار کرنے والی AI کو ٹیکس فائل کرنے والے دستاویزات تک ایک بار کے لیے رسائی دی جا سکتی ہے؛ اور ایک سفر کی ترتیبات کرنے والی AI صرف سفر کے تاریخچہ اور کیلنڈر کی معلومات تک رسائی رکھ سکتی ہے۔ اختیارات اب پلیٹ فارم کے ذریعہ مرکزی طور پر کنٹرول نہیں ہوتے، بلکہ صارفین زمانے کے ساتھ انہیں تقسیم کرتے ہیں اور انہیں کسی بھی وقت واپس لے سکتے ہیں۔
اور یہی وہ وجہ ہے جس کی بنا پر بلاکچین دوبارہ AI سے جُڑنا شروع ہوا۔
جب زیادہ سے زیادہ AI ایک ساتھ صارفین کے لیے کام کرنے لگیں گی، تو "کون کیا تک پہنچ سکتا ہے"، "ایڈمنسی واپس لی جا سکتی ہے یا نہیں"، اور "کالز کو ٹریس کیا جا سکتا ہے یا نہیں" آہستہ آہستہ نئے انفراسٹرکچر کے مسائل بن جائیں گے۔ اور بلاکچین پر اجازت سسٹم، اس قسم کے متعدد طرفین کے تعاون کو سنبھالنے کے لیے فطری طور پر مناسب ہے۔
"AI انفراسٹرکچر ٹوکن" ZETA، جس کی استعمالیت تبدیلی کے ساتھ بڑھ رہی ہے
زیٹا چین کی سٹریٹجی کے ساتھ ساتھ زیٹا ٹوکن کے فنکشن اور فائدے بھی تبدیل ہو گئے ہیں۔ گزشتہ زیٹا روایتی پبلک چین ٹوکن کی طرح تھا، جو بنیادی طور پر گیس، تصدیق اور کراس چین نیٹ ورک سیکورٹی کے کام آتا تھا، اور اس کے مکینزم میں کوئی نئی بات نہیں تھی۔ لیکن نئے نریٹیو کے تحت، زیٹا ایک "ای آئی انفراسٹرکچر ٹوکن" بن جائے گا، اور اس کے فائدے میں بھی کافی اضافہ ہوگا۔
زیٹاچین کے موجودہ تفصیل کے مطابق، مستقبل میں زیٹا کے کچھ استعمالات ہوں گے:
سب سے پہلے AI ماڈل اور ایجینٹ کی تکنیکی رسائی۔ کچھ جدید ماڈلز، پیشہ ورانہ AI ٹولز یا ایجینٹ سروسز کو ZETA کے ذریعے انلاک کرنا یا بل کا ادائیگی کرنا ضروری ہے۔
دوسرے، ایجنتس کے درمیان ادائیگی کا结算۔ زیٹاچین نے مستقبل میں مختلف AI اور ایپلیکیشنز کے درمیان تعامل کو x402 پروٹوکول کے ذریعے آن چین ادائیگیوں کے ذریعے مکمل کرنے کا ذکر کیا ہے۔ اس کا مقصد حقیقت میں بہت واضح ہے: اگر مستقبل میں AI دوسرے AI کو خودکار طور پر فراہم کرے گا، تو مشینوں کے درمیان بھی اصل ادائیگی کا نظام درکار ہوگا۔
تیسرا، اجازتوں اور یادداشت کے اپڈیٹ کا آن چین عمل ہے۔ صارفین کی اجازتوں، ایکسس کنٹرول اور یادداشت کی حالت میں تبدیلیاں، مستقبل میں سب آن چین ریکارڈ بن سکتی ہیں۔
چوتھا پہلو تخلیقی معیشت ہے۔ زیٹاچین کا خواب ہے کہ مستقبل میں ڈیولپرز، ریسرچر، وکلاء، ڈاکٹرز جیسے ماہرین اپنی مہارت کو AI ٹولز یا ایجینٹس کے شکل میں پیک کریں اور ان کے استعمال سے آمدنی حاصل کریں، جبکہ زیٹا اس میں قیمت کے منتقل ہونے کا کردار ادا کرے گا۔
تاہم، یہ واضح کرنا ضروری ہے کہ اب تک یہ تمام باتیں زیادہ تر کہانی کے مراحل میں ہی رہی ہیں، کیونکہ AI ایجنٹ معاش اب بھی بہت زیادہ نہیں پختہ ہوا، اور "AI کا AI کو بلانا" یا "ایجنٹ کا خودکار ادائیگی کرنا" جیسے واقعات اب تک نہیں دیکھے گئے۔ x402، چین پر اجازت، اور AI شناخت جیسے تصورات اب بھی زیادہ تر بنیادی ڈھانچے کے طور پر ڈالے جا رہے ہیں، نہ کہ ثابت شدہ اور وسیع پیمانے پر مانگ۔
لیکن زیٹاچین اور اس کے پروڈکٹ لاجک کو اس لیے بھی اہمیت حاصل ہے کہ یہ صرف ایک انفراسٹرکچر بنانے اور AI پروڈکٹس کا انتظام کرنے تک محدود نہیں، بلکہ یہ مستقبل کے صارفین کی یادداشت، شناخت، سیاق و سباق اور AI کے اختیارات کو، کیا یہ پلیٹ فارم کے ہونے چاہئیں یا صارف کے اپنے، دوبارہ تعریف کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ اور زیٹاچین جو کرنا چاہتا ہے، وہ یہ ہے کہ یہ چیزیں دوبارہ صارف کے ہاتھوں میں آجائیں، نہ کہ پلیٹ فارم کے کنٹرول میں رہیں۔