ایک اوپن-ویٹس AI ماڈل نے کلیدی کوڈنگ بینچ مارکس پر GPT-5.5 کو شکست دے دی ہے، اور اس کی لاگت تقریباً OpenAI کی فیس کا ایک چھٹا حصہ ہے۔ Z.AI کا GLM-5.2، جسے 13 سے 16 جون کے درمیان پیش کیا گیا، لمبے اور پیچیدہ کوڈنگ کے کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو ٹوی ڈیمو اور پروڈکشن ریڈی ٹولز کے درمیان فرق رکھتے ہیں۔
یہ ماڈل FrontierSWE پر GPT-5.5 کو تقریباً 1% سے آگے نکال دیتا ہے اور لمبے عرصے تک کوڈنگ کے بینچ مارکس پر تمام اوپن سورس ماڈلز میں پہلے نمبر پر ہے۔ یہ PostTrainBench اور SWE-Marathon دونوں بینچ مارکس پر بھی مضبوط نمبرز حاصل کرتا ہے، جو ماڈل کی صلاحیت کا امتحان کرتے ہیں کہ وہ طویل تعاملات کے دوران متعدد مراحل کے انجینئرنگ مسائل کو کیسے سنبھالتا ہے۔
GLM-5.2 اصل میں کیا لاتا ہے
GLM-5.2 ایک مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) آرکیٹیکچر استعمال کرتا ہے۔ ہر سوال پر 744 سے 753 ارب پیرامیٹرز کو نہیں چلایا جاتا، بلکہ اس وقت تقریباً 40 ارب پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں، جہاں ہر کام کو وہ ماہرین منتقل کیا جاتا ہے جو اسے سنبھالنے کے لیے بہترین طور پر تیار ہیں۔
کنٹیکس ونڈو GLM-5.1 میں دستیاب 200,000 ٹوکنز سے بڑھ کر 1 ملین ٹوکنز ہو گئی۔ حوالہ کے طور پر، 1 ملین ٹوکنز تقریباً اس بات کے برابر ہے کہ مدل کو ایک پورا بڑا کوڈ بیس فراہم کیا جائے اور اس سے پوچھا جائے کہ وہ پورے کوڈ کے بارے میں ایک ساتھ استدلال کرے۔
معیاری بینچ مارکس پر، GLM-5.2 کا Terminal-Bench 2.1 پر اسکور 81.0 اور SWE-bench Pro پر 62.1 ہے۔ یہ ماڈل دو کوشش کے درجات بھی سپورٹ کرتا ہے، جنہیں "ہائی" اور "میکس" کہا جاتا ہے، جس سے ڈویلپرز اپنے کام کے مطابق رفتار اور کارکردگی کے درمیان توازن بنا سکتے ہیں۔
مکمل وزن پہلے ہی Hugging Face پر زائی-ارگ/GLM-5.2 کے ہینڈل کے تحت MIT اوپن سورس لائسنس کے ساتھ لائیو ہو چکے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ ڈویلپرز مدل کو استعمال، ترمیم اور تجارتی طور پر استعمال کر سکتے ہیں، تقریباً کوئی پابندی نہیں۔
Z.AI کی تیز رفتار ترقی کی حکمت عملی
زی۔ای آئی، جو پہلے زھیپو ای آئی کے نام سے جانی جاتی تھی، 2026 کے شروع میں بہت ترقی کر رہی ہے۔ GLM-5.2، GLM-5 اور GLM-5.1 کے بعد تیزی سے جاری کیا گیا۔ ابتدائی اعلان کے فوراً بعد API تک رسائی اور مکمل کھلے وزن شروع کر دیے گئے، جس کے ساتھ ڈویلپرز کے لیے خاص قیمتیں بھی متعارف کرائی گئیں جو اپنے آپ مدل چلانے کے بجائے ہوسٹڈ رسائی کو ترجیح دیتے ہیں۔