کوئی بھی اگلے بھرپور ہٹ کو درست طور پر پیش گوئی نہیں کر سکتا، لیکن کوئی بھی کسی بھی ممکنہ موقع کو ضائع نہیں کرنا چاhta۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: لائٹ کون انسٹی ٹیوٹ

سالانہ WAIC میں شرکت ذہنی طور پر لطف کا باعث ہے، لیکن جسمانی طور پر تکلیف دہ ہے۔

اس گیلری میں ہر جگہ بہت بڑے برف کے ٹکڑے، ہاتھ میں ایک ڈھیر ساری پروپیگنڈا کی شیٹس لے کر پنکھا باندھنے والے دیدار، اور کونے میں ایک لائن میں بیٹھے لمبے اور چھوٹے کیمرے لگائے ہوئے عملہ نظر آ رہے ہیں۔ ہر ایک کے چہرے پر تھکاوٹ کا اظہار تھا۔

اس نمائش کا کل رقبہ پہلی بار 100,000 مربع میٹر سے زیادہ ہو گیا، اور پہلی بار سیمپوزیم اور نمائش کو الگ الگ عمارتوں میں منعقد کیا گیا۔ یہ بڑی نمائش، بڑی اور چھوٹی کمپنیوں اور کاروباری افراد کے одно ساتھ AI صنعت میں داخل ہونے کا “خوشگوار” نتیجہ ہے۔

دور بدل رہا ہے، کچھ شرکاء شامل ہو رہے ہیں، جبکہ دوسرے واپس ہو رہے ہیں۔

گزشتہ سال سے ہی کنارے پر ہٹ چکے بڑے ماڈل، اس سال ایکسپو میں تلاش کرنا اور مشکل ہو گیا۔ اس کی جگہ، ہر جگہ دستیاب ایجنٹ (Agent) پروڈکٹس، "AI ایجنٹ فونز" کی لمبی قطاریں، اور تمام کمپنیوں کی طرف سے دہرائے جانے والے "صنعتی دماغ" اور "ڈیجیٹل ملازمین" ہیں۔

ایکسپو کے ختم ہونے کے بعد، گوانگ زہوئی ہیومنٹ نے اس سال کے WAIC سے کچھ واضح سگنلز محسوس کیے:

مڈل اب ایک اسٹال کے قابل نہیں ہے، توجہ پیرامیٹرز سے منظر کی طرف منتقل ہو گئی ہے۔ C端 صارفین Agent بنانے میں مصروف ہیں تاکہ مارکیٹ میں پہلی پوزیشن حاصل کر سکیں، جبکہ B端 صارفین智能体 پلیٹ فارم بنانے یا FDE (Forward Deployed Engineer، فیلڈ ڈپلویڈ انجینئر) کے ذریعے کاروباری تبدیلی کے مواقع کو تلاش کرنے میں مصروف ہیں۔

ایجینٹس کی بہت سی قسمیں پھلیں اور گلیں، ای آئی ہارڈویئر بھی پیچھے نہیں رہا۔ وہاں کے تقریباً ہر اسٹال پر ایجینٹس کا اشتہار دیا جا رہا تھا۔ دوباؤ موبائل اور جیئے چنگ کے ای آئی ایجینٹ موبائل، دونوں اسٹالز ہمیشہ لمبی قطاروں کے ساتھ بھرے رہتے ہیں۔

لیکن خوشحالی کے نیچے، ہمہ جہتی ایک ناگزیر مسئلہ بن گئی۔ میدان میں لاکھوں AIGC تخلیقی پلیٹ فارمز، لاکھوں “Claw” کے ساتھ ملحقہ اسمنٹس۔ ایک نظر میں، فرق دیکھنا مشکل ہے۔ اس کے اندر کا فرق، بنیادی طور پر پلیٹ فارمز کے اپنے جمع کردہ ایکوسسٹم، ڈیٹا اور انٹری پوائنٹس پر منحصر ہے۔

"بہت ساری عدم یقینیتیں ہیں، لیکن سب کچھ دوڑتے ہوئے دیکھ رہے ہیں۔" ایک نمائشی فرما کا عملہ گوانگ زہوئی انٹیلی جنس کو بتا رہا تھا۔

کوئی بھی اگلے بھرپور چیز کو درست طریقے سے پیش گوئی نہیں کر سکتا، لیکن کوئی بھی ممکنہ سمت کو ضائع نہیں کرنا چاhta۔

ایجنٹس مکمل طور پر مرکزی کردار بن گئے ہیں لیکن ان کا "ظاہری"

AI ایپلیکیشنز کے عملی استعمال کی ہوا آخرکار لوگوں تک پہنچ گئی ہے۔ ویکھنے والے مقام پر سب سے واضح محسوس کیا گیا کہ صارفین کی AI مصنوعات کو قبولیت میں واضح اضافہ ہوا ہے، جس نے ان众多 مستقل AI ایپلیکیشنز کو جنم دیا۔

جیڈونگ ہیلتھ کے اسٹال کے عملہ نے گوانگ زھوئی انٹیلی جنس کو بتایا کہ "گزشتہ سال کے مقابلے میں، اس سال ہمارے صارفین کی تعداد دوگنا ہو گئی ہے۔"

C-end کے متعدد مقامات میں، AI صحت اس سال سب سے زیادہ بھرے ہوئے شعبوں میں سے ایک ہے۔ WAIC کے میدان میں، Ant Fortune کا 0.01 یوان مفت وزن کی ترازو کے ساتھ وزن کم کرنے کا پرومو مختصر وقت میں دورے والوں کو رجسٹر کرنے پر مجبور کر رہا ہے، جبکہ JD Health کا AI ڈاکٹر "Dawei"، iFlytek کا AI صحت اسسٹنٹ "iFlytek XiaoYi"، اور Baichuan Intelligence کا "Bai Xiao Yi" جیسے تمام AI صحت اسسٹنٹس C-end کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔

现场观察 میں، طبی صنعت اور سپلائی چین کے ساتھ جڑنے کے ذریعے، اس سال کے AI صحت کے مصنوعات اب ابتدائی مشورہ کے ادارے سے زیادہ ماہرانہ بن گئے ہیں۔ گزشتہ سال، AI صرف "سفارشات" دے سکتا تھا، لیکن اس سال، آپ حقیقی ہسپتال کے ڈاکٹرز کے "ڈیجیٹل انسان" کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں اور دوائیں بھی ڈلیور کر دی جاتی ہیں۔

مخصوص مصنوعات پر توجہ مرکوز کریں، اس سال C-کنڈکٹر مصنوعات کا بالکل مرکزی کردار ایجنٹ ہے۔

ٹینسینٹ کے اسمارٹ ایجینٹ پروڈکٹس کی تعداد اتنی زیادہ ہے کہ ایک دیوار پر انہیں سب رکھنا ممکن نہیں۔ سال کے شروع میں WorkBuddy اور QClaw کے علاوہ، ڈیزائنرز کے لیے Ardot، AI ورژن کمپیوٹر مینجمنٹ سسٹم جیسا Mavis، اور "ہاتھوں سے بنائے گئے" الگ ایپلیکیشن ٹوسٹ شامل ہیں۔ یہ انفجاری اسمارٹ ایجینٹس زیادہ تر بڑی کمپنیوں کے اندر استعمال کے لیے تیار کیے گئے ہیں، جنہیں بعد میں باہر نکالا جاتا ہے۔

علی کے "سیکو وو ٹیم ورژن" کے عملہ نے گوانگ زہوئی انٹیلی جنس کو بتایا کہ سیکو وو کا وجود زیادہ تر اندر کی ضرورت سے پیدا ہوا۔ مثال کے طور پر، سیکو وو کی ایپ فنکشنلٹی کا اندر کے افراد میں شروع سے ہی بڑھتا ہوا تقاضا تھا، جب زیادہ سے زیادہ اندر کے ملازمین نے خود بخود اس کا استعمال شروع کیا، تو C-ڈیویلپر پروڈکٹ جاری کرنے کا فیصلہ کیا گیا۔ بعد میں، کاروباری صارفین کی ضرورتوں کے باعث، جیسے رجسٹریشن فارم یا ڈیمو فنکشنلٹی بنانا، اس سے اینٹرپرائز ورژن کا تصور پیدا ہوا۔

کچھ ایجینٹس نے لوکیشن کے ذریعے الگ ایپ بنائی، جبکہ کچھ نے اپنے بہترین مصنوعات کے ساتھ براہ راست ادغام کیا اور ایجینٹ کی صلاحیتوں کے ذریعے ادائیگی کی تبدیلی کو بڑھایا۔

بیڈو اس میں سے ایک مثالی کمپنی ہے۔ اپنے اپنے کام کے ساتھی DuMate اور AI ایپ کے تخلیقی پروڈکٹ سیاودا کے علاوہ، اسٹال پر GenFlow زیادہ تر بیڈو ڈسک کا ایک اضافی پروڈکٹ لگتا ہے۔ GenFlow کے مثال کے طور پر، یہ بیڈو ڈسک کے مرکزی علاقے میں ڈائیلاگ کو فعال کر سکتا ہے اور ایجنٹ کی صلاحیتوں کے ذریعے ویڈیوز کی اہم معلومات کو ترتیب دینے، فائلز لکھنے وغیرہ میں مدد کر سکتا ہے۔ GenFlow کے مستقبل کے منصوبوں کے بارے میں، عملہ نے گوانگ زوئی انٹیلی جنس کو بتایا کہ اس کا مستقبل میں بیڈو ڈسک کے سبسکرپشن پیمنٹ سروسز میں شامل ہونے پر زیادہ توجہ دی جائے گی۔

بیڈو ڈسک کی ایپ کے نیچے کے مرکزی حصے میں "Genflow" ظاہر ہو گیا

لیکن ایجنٹ کی "خوشحالی" کے درمیان، "دوہرائی" بھی واضح ہے۔

گوان زہی نے میدان کے تمام AI اسٹالز کا دورہ کیا، ہاں کہ مصنوعات کی بہت سی تھیں جن سے آنکھیں گھومنے لگیں، لیکن خلاصہ یہ ہے کہ وہ سب کچھ کچھ بڑے سمتیں میں مرکوز تھے:

کلوز کے ساتھ ختم ہونے والے، یا خود کو نام دینے والے مختلف انفرادی ایجنٹس، جو آپ کے لیے ایپلیکیشنز "ہاتھوں سے بنائیں"، AIGC مواد کی تخلیق کو سنبھالنے والے تصویر/ویڈیو ایجنٹس، اور میک مینی جیسے مختلف ایجنٹ باکسز۔

ایک ذاتی ایجنٹ کے مثال کے طور پر، کئی مصنوعات کے ڈیمو سینریوز میں دکھائی دینے والی چیزیں بہت مشابہ ہیں، ڈیٹا کا تجزیہ کرنا اور رپورٹ لکھنا "ہسٹ کا مظاہرہ" ہے۔ جب مصنوعات کے فرقی فوائد کے بارے میں پوچھا جاتا ہے، تو "کئی ماڈلز کو جوڑنے کی سہولت" اور "خود کی گئی سکل لائبریری" تقریباً "عام جواب" بن چکے ہیں۔

ایک گھوم کر، گوانگ زہوئی انٹیلیجنس نے کی ڈا گوئن فیکس کے Loomy اور مین بیک انٹیلیجنس کے ایجنٹس پر زیادہ توجہ دی — دونوں نے اندر “ڈیٹا بیس” فنکشن کو اندرا گرایا ہے، جس میں صارفین کے اپ لوڈ کردہ فائلز قسم کے لحاظ سے خودکار طور پر درج کر دی جاتی ہیں اور مختلف فائلز کو AI کے ذریعے بنیادی طور پر نشان زد کیا جاتا ہے، جو ملازمین کے لیے زیادہ دوستانہ ہے۔

لومی کا "لائبریری" انٹرفیس

کچھ مخصوص مصنوعات جن کی مکملیت اور مقصد واضح ہے، باقی زیادہ تر مصنوعات "وائرل مانگ" کی تلاش میں ہیں۔

جب گوانگ زہوئی نگی اور کئی فرموں کے مصنوعات کے متعلق بات چیت کرتے ہیں، تو تقریباً ہر ایک سے یہ سوال پوچھا جاتا ہے: "آپ کو کیا لگتا ہے کہ ہم اور کون سی نئی خصوصیتیں شامل کر سکتے ہیں؟"

ایک ملازم نے گوانگ زہوئی انٹیلی جنس کو بتایا، “سب کچھ کر رہے ہیں، اور سب کچھ ایک جیسا ہو رہا ہے۔ کیونکہ دوسرے کے فنکشنز کو اپنانا بہت آسان ہے۔ جس کا نیا فنکشن دیکھتے ہیں، اسے صرف اپلائی کر دیتے ہیں۔ جو فنکشن عملی طور پر اچھے کام کرتے ہیں، وہ سب ایک جیسے ہو جاتے ہیں۔”

یہ جواب، جسے مثبت لگتا ہے، واقعی میں بے بسی کا اظہار ہے۔ موجودہ C-طرفہ ایجینٹس کی خوشگواری، اصل میں منظر کی تعریف کے لیے مقابلہ نہیں، بلکہ ایک فنکشنل اسلحہ کا مقابلہ ہے۔ سب کچھ نقل کر رہے ہیں، اور اچھے فنکشنز تقریباً ایک جیسے ہیں۔ اس لیے فرق آخرکار صرف ماحول، ڈیٹا اور انٹری پوائنٹس پر ہوگا، نہ کہ مصنوعات خود پر۔

اوپن کلو کے بعد، "ایجینٹ کمرسیلائزیشن کا سال" میں، ہر ایک فرما اگلے بہترین سیناریو کی تلاش میں ہے۔ یہ C-ڈی ایجینٹس کی مشترکہ تصویر ہے — بھرپور، لیکن سب ایک جگہ جم گئے ہیں، فرق نہیں بن پا رہے۔

لیکن لگتا ہے کہ خوشحالی کو ہمیشہ بुلبلہ کے ساتھ جوڑا جانا چاہیے۔

B-سایڈ پر سونا نکالیں، FDE نے سر اٹھایا

اگر سی ڈی کا مطلب ہے "ہر قسم کے پھول Khilte ہیں"، تو بی ڈی ایک اور ہی راستہ چل رہا ہے — اپنی صلاحیتیں اکٹھی کرکے زیادہ سے زیادہ کمپنیوں کو پیک کرنا، جس سے وہ ادائیگی کریں۔ اس کا سب سے آسان طریقہ API فروخت کرنا ہے، جس کا ثبوت Anthropic نے دے دیا ہے۔

جبکہ بڑے ماڈل کی صلاحیتیں اب بھی اسکیلنگ قانون کے مطابق ترقی کر رہی ہیں اور ایجنٹ پروڈکٹس میں بڑی کامیابی ہو رہی ہے، B-سیکٹر زیادہ تر اپنے پرانے نظام میں بہتری لانے پر توجہ دے رہا ہے۔

کاروباری ایجینٹ پلیٹ فارم اور مصنوعات کے حوالے سے، گزشتہ سال زیادہ تر صرف “خاصة سیناریوز کے لیے بہتری” تک محدود تھے۔ اس سال “ڈیجیٹل ملازم” تصور زیادہ مقبول ہو گیا ہے — کردار کے لحاظ سے، فنانس، آپریشنز، کسٹمر سروس جیسے روایتی کرداروں کے علاوہ، اب انسانی وسائل، انتظامیہ جیسے “AI ملازمین” کے کردار بھی شامل کیے گئے ہیں، جس سے ایک کمپنی تقریباً “پانچویں اعضاء” سے لیس ہو گئی ہے۔

نیٹیسنز کے مثال کے طور پر، کمپنی کا کاروباری AI ایجینٹ پلیٹ فارم ڈیمیئر کریب ClawHive ایک چھوٹی سی تیاری کمپنی کے لیے مصنوعات کی قیمت، سامان کی خریداری، بوس کی روزانہ کی رپورٹ، اور میٹنگ کے فیصلوں جیسی ضروریات کے لیے ایپلیکیشنز تعمیر کر سکتا ہے، جس سے لوگوں کے ذریعہ جمع کرنے، ترتیب دینے اور تجزیہ کرنے کے کام میں بہت زیادہ بچت ہوگی اور عمل کے انتظام، اہم فیصلوں اور منصوبوں کو آگے بڑھانے کی صلاحیت میں اضافہ ہوگا۔

ٹریڈنگ کے خاص شعبوں میں، اسمارٹ ایجنٹس کا اطلاق اب عام بات بن چکی ہے۔ کوڈا ایکسفن کی مثال لیں، جس کے ملازمین نے گوانگ زھوئی اسمارٹ کو بتایا کہ انہوں نے اس سال "سنگ ہو ہیفا سپر اسمارٹ ایجنٹ" شروع کیا ہے اور ایک الگ کمپنی قائم کی ہے۔ یہ اسمارٹ ایجنٹ وکلاء سمیت قانونی صنعت کے کرداروں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو مقدمہ بحث، مقدمہ درج کرنے، اور تحفظ کے عمل تک کے تمام مقدمات کے مراحل کو جوڑتا ہے۔ اب AI براہ راست شواہد کی ترتیب، خطرات کی شناخت، اور مختلف قانونی دستاویزات کی تیاری جیسے کاموں کو انسان کی جگہ پورا کر سکتا ہے۔ یہ وکلاء کے لیے بہت مفید ہے، کیونکہ عملی صورتحال میں، موکل اکثر اپنی درخواست واضح طور پر بیان نہیں کر پاتے۔

C کے مقابلے میں، B کا مقابلہ عملی طور پر لاگو کرنے پر ہے۔ گزشتہ سال لاگت کم کرنے اور کارکردگی بڑھانے کے لیے استعمال ہونے والے اسٹائلز، اس سال کام کے منصوبوں کو سمجھنے کے بعد زیادہ پیچیدہ کاموں کو سنبھال سکتے ہیں۔

وی ای آئی سی کے مقام پر سیمنس انڈسٹریل ایجینٹ کا ایک صارف اصل اثرات کا اشتراک کر رہا ہے۔ ایک قسم کی چیزیں دباؤ برتن جیسے ڈیوائسز کا ریموٹ سوئچنگ کنٹرول ہیں، جن کے لیے پہلے فیلڈ آپریشن درکار تھے، لیکن اب AI براہ راست ڈسپچ کر رہا ہے، جس سے آپریشن اور مینٹیننس لاگت میں نمایاں کمی آئی ہے؛ دوسری قسم کی چیزیں سمندر کے باہر ونڈ فارمز کی مینٹیننس شیڈولنگ ہیں، جہاں AI کو ونڈ ٹربین کی حالت اور موسم دونوں کا پیشن گوئی کرنا ہوتا ہے تاکہ مناسب وقت کے دوران مینٹیننس مکمل کیا جا سکے اور ونڈ پاور کا نقصان کم سے کم رکھا جا سکے۔

ٹاسک کی کامیابی کی شرح اور قابلیت کے لیے زیادہ توجہ دینے والے B2B صارفین کو مزید انجینئرنگ تفصیلات پر زیادہ توجہ دینی ہوگی۔

موجودہ ایجینٹس کی ٹیکنالوجی کی رکاوٹوں کے بارے میں، میان بی جنٹ کے عملہ نے کہا کہ ایجینٹس کا عملی تجربہ لاکھوں انجینئرنگ تفصیلات پر مشتمل ہے، اور ابھی بھی کئی کاموں کو مکمل کرنے کی ضرورت ہے، جیسے ایجینٹس کی یادداشت کا مسئلہ۔ اگلے مرحلے میں، میان بی جنٹ چاہتی ہے کہ ایجینٹس "خود کو ٹاسکس دریافت کریں"۔ "آپ پروجیکٹ پر نظر رکھ رہے ہیں، لیکن آپ آرام کرنے گئے ہیں، تو AI کو خامیوں کو درست کرنے کے لیے سونپ دیں۔"

معیاری مصنوعات کے علاوہ، گوانگ زہوئی انٹیلی جنس نے B2B مارکیٹ میں ایک اور واضح تبدیلی کو نوٹ کیا ہے، جو FDE ماڈل کی مقبولیت ہے۔ WAIC کے موقع پر، بڑی تعداد میں کمپنیاں اپنے FDE کی حمایت کا اعلان کر رہی ہیں، جس کے ذریعے وہ پہلے کمپنیوں میں AI کی صلاحیتوں کی ضرورت کو سمجھتی ہیں اور پھر کسٹمائزڈ مصنوعات تیار کرتی ہیں۔

金山辦公 WPS کے ملازمین نے گوانگ زھوئی انٹیلیجنس کو بتایا کہ وہ 2025 کے دوسرے نصف سال سے FDE پر کام شروع کر رہے ہیں: "ہم نے پہلے کچھ کامیاب سیناریوز جیسے انسانی وسائل، فنانس، قانون وغیرہ پر کام کیا ہے، اب ہم صرف کاروباروں کے لیے مدد کرنے کی طرف بڑھ رہے ہیں، ان کے بزنس سیناریوز کے مطابق مختلف AI صلاحیتیں جیسے ایجنٹس فراہم کر رہے ہیں۔"

FDE کی ضرورت کیا ہے؟ مین بی جنٹ کے عملے نے گوانگ زھوئی جنٹ کو بتایا، “کسی بھی کمپنی کو ایک چھوٹی سی ٹیم ہونی چاہیے، چاہے وہ صرف ایک شخص ہی کیوں نہ ہو، اسے صنعت اور ٹیکنالوجی دونوں کا علم ہونا چاہیے۔” اس نے مزید بتایا کہ مین بی جنٹ بھی اس کام کو تیار کر رہا ہے۔

یہ تھوڑا سا مزاحیہ ہے۔ AI کو بنانے کا مقصد “ایک سوال کے متعدد حل” اور عام صلاحیتیں ہونا تھا، لیکن B2B کے عملی استعمال میں ہم نے دوبارہ اعلیٰ تخصیص اور قریبی مواصلات والے FDE ماڈل کو اپنایا ہے۔ یہ بالکل SaaS کے دور کے فیلڈ ایمپلائیمنٹ اور مشاورتی ڈیلیوری جیسا ہے۔ AI ماڈل فراہم کنندگان کی صلاحیت کتنی ہی کیوں نہ ہو، آخری کلومیٹر کو بھرنا ہے جس میں صرف وہی لوگ مہارت رکھتے ہیں جو بزنس اور AI دونوں کو سمجھتے ہیں۔

شاید FDE ماڈل موجودہ AI کی مصنوعات کی صلاحیت کی کمی کا ایک عارضی حل ہے۔ لیکن مجموعی طور پر، اچھا کام کرنا اور مال فروخت کرنا ایک اچھی حکمت عملی ہے، اور اب ماڈل فراہم کنندگان کے پاس اسی طرح جاری رہنے کا ہی انتخاب ہے۔

بڑے ماڈلز پیچھے چلے گئے، عالمی ماڈلز مقبول ہو گئے، ہارڈویئر نئی جنگ کا میدان بن گیا

AI ایپلیکیشنز کی بنیادی بنیاد — بڑے ماڈلز — پر واپس جائیں، اس سال کے تبدیلیاں اب بھی قابل توجہ ہیں۔ اس سال، 月之暗面 نے صرف ایک چیک ان کے لیے اسٹال فراہم کیا۔ لیکن WAIC کے باہر، 2.8T کا Kimi K3 جس نے دلچسپی پیدا کی ہے، وہ سلیکون ویلی تک پہنچ چکی ہے۔

وايسيک کے مقام پر توجہ مرکوز کریں، عالمی ماڈلز کی مقبولیت ابھی ابتدائی بڑے ماڈلز کی طرح گرم ہے۔

"مزید اہم تبدیلیاں ہو رہی ہیں، AI صرف مواد پیدا کرنے تک محدود نہیں رہا، بلکہ اب وہ یہ سمجھنے لگا ہے کہ دنیا کیسے کام کرتی ہے اور اقدامات کے نتائج کی پیشگوئی کر رہا ہے۔ ہم یقین کے ساتھ کہتے ہیں کہ 2026 عالمی ماڈل کا سال ہوگا۔" کُن لُن وَن وِی کے چیئرمین اور سی ای او فان ہان۔

اس جائزے کے حوالے سے، کُنلُن وَن وی نے اپنی پہلے کی “AII in” کی تحریک کو عالمی ماڈل کے شعبے میں بھی پھیلا دیا۔ اس WAIC پر، انہوں نے گیمنگ کے اسکینریو کے لیے ایک انٹرایکٹو عالمی ماڈل Matrix-Game 3.5 جاری کیا۔ سکائی ورک کے سربراہ سائنسدان چینگ یو نے فورم پر اطلاع دی کہ 3.5 ورژن نے Matrix 3.0 کے بنیاد پر تین اہم شعبوں — ڈیٹا، ماڈل اور انفرنس — پر مشترکہ ترقی کی ہے۔

چونکہ عالمی ماڈل کی ٹیکنالوجی کی راہ ابھی مکمل طور پر ایک جہت میں نہیں آئی ہے، اس سے یہ طے ہوتا ہے کہ اس سیکٹر میں تقسیم اور فرق ہوگا — جس میں جسمانی ذہانت کے لیے بنیاد فراہم کرنے والے عالمی ماڈل سے لے کر گیمنگ اور AI سوشل صنعتوں میں استعمال ہونے والے ماڈل تک شامل ہیں۔

دیگر ماڈل برانچز پر توجہ مرکوز کریں، اس سال ایک اور واضح رجحان ریل ٹائم ویڈیو ماڈلز ہے، جو تفریحی شعبے میں داخل ہو رہے ہیں۔

"جب ماڈل حقیقی دنیا میں داخل ہوتا ہے، تو صرف آواز اور تصویر کی شناخت نہیں، بلکہ ان معلومات کے واقع ہونے کے سیاق و سباق کو سمجھنا اور اس کے مطابق جواب دینے کے وقت اور طریقہ طے کرنا اہم ہوتا ہے۔" موسی انٹیلی جنس کے متعلقہ افسر نے WAIC پر شیئر کیا۔

اس سال، ریل ٹائم ویڈیو ماڈلز کے کھلاڑیوں کی تعداد میں اضافہ ہوا ہے، جیسے کہ AI ویڈیو کے شعبے میں پہلے سے متحرک ای شی ٹیکنالوجی اور شین شو ٹیکنالوجی، جنہوں نے AI گیمز، ڈیجیٹل انسانوں کے انٹرایکشن جیسے اسٹائلز کو متعارف کرایا۔ WAIC پر، ہم نے بہت سے AI انٹرایکٹو اسٹائلز کا تجربہ کیا:

گوگل کی طرف سے پیش کیا گیا AI انٹرایکٹو شو "ایموشن کلاؤڈ" ہے — جو چہرے کی شناخت کے ذریعے جذبات کا جائزہ لیتا ہے۔ لائٹ کون انٹیلی جنس کے دوران، ایک صارف کو "پریشان" پایا گیا، اور اس کے سر پر بادل "سیاہ بادل" میں تبدیل ہو گیا، اس کے بعد صارف نے ایک نرم جذباتی گیند کو تھامے رکھا اور AI کی آرام دہ باتوں کو سننا شروع کر دیا۔

کچھ ویژوئل ایڈ جنکشن ہارڈویئر کا استعمال تفاعل کی معیار کو بہتر بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ کیہا گئی نے ایک شفاف شیشے کی اسکرین کا مظاہرہ کیا جو ترجمہ، سوالات کے جوابات سمیت حقیقی تفاعل کے مناظر میں مدد کے لیے استعمال ہو سکتی ہے۔ عملہ نے گوانگ زھوئی انٹیلی جنس کو بتایا کہ اسکرین پر کیمرہ لگایا گیا ہے تاکہ شور والے ماحول میں خاص طور پر بولنے والے فرد کو ٹریک کیا جا سکے اور دوسرے لوگوں کی باتوں کی وجہ سے اِنتشار نہ ہو۔

تاہم، WAIC 2026 کا بے شک "انٹریکٹو مرکز" اسمارٹ فون ہے۔ اس سال دو کمپنیوں کا ذکر نہیں کیا جا سکتا — ایک تو دوباؤ فون ہے، اور دوسری جیئے جی کا خود ساختہ AI اسمارٹ فون۔

ڈوباؤ اور نویبیا کی ملکہ دوسری نسل کا فون میدان میں ظاہر ہوا، گوانگ زہوئی انٹیلیجنس کے عملی تجربے کے مطابق، بائٹڈانس نے ڈوباؤ ایپ بنانے کی صبر کو ڈوباؤ فون بنانے میں استعمال کیا ہے، اور "سادہ اور جبری" پہلی نسل کے مقابلے میں، دوسری نسل میں اجازتوں کے معاملے میں زیادہ احتیاط اور توازن ہے، لیکن عملی خصوصیات زیادہ مکمل اور مستحکم ہیں۔

Step星辰 نے مزید جدیدیت دکھائی — انہوں نے اپنا اپنا فون تیار کرنے کا فیصلہ کیا، جس کے لیے مقام پر لمبی قطاریں لگ گئیں۔ تجربہ کرنے کے بعد، فون کا انٹرفیس کافی جرأت مند نظر آیا، شروع میں ہی ایک اسمارٹ ایجینٹ انٹرفیس تھا، جس میں فون کو ٹکڑوں والی یادداشتیں یاد رکھنے اور ایک ذکی اسمارٹ ایجینٹ بنانے کے فنکشنز دکھائے گئے۔

مزید AI فرماں نہ صرف ہارڈویئر کے شعبے میں وسیع تعاون کر رہی ہیں، بلکہ اپنے مصنوعات بنانے کی کوشش بھی کر رہی ہیں۔

مثلاً، میں بیٹنگ انسٹی ٹیوٹ کی طرف سے پہلے اعلان کیا گیا AI ہارڈویئر "پائنہ پائی" (Pinea Pi) میں جاری کیا گیا۔ یہ ایک AI-نیٹو اینڈ پائل سمارٹ ڈویلپمنٹ بورڈ ہے جو ڈویلپرز کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے — روشنی، آواز، اور بصری ماڈلز کو اکٹھا کرتے ہوئے، ہارڈویئر الگورتھمز اور بنیادی ماڈلز کے گہرے ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ، ڈویلپرز کو ڈیمو تصدیق کا ماحول فراہم کرتا ہے۔

ڈیولپرز کے گروپ کو کیوں چنا گیا، اس بارے میں سنگو پائی کے مینیجر نے گوانگ زھوئی نگ کو بتایا کہ یہ ایک ایسا سیناریو ہے جسے جلدی سے تصدیق کیا جا سکتا ہے: اگر آپ اسے چشمے، گھڑی جیسے مصنوعات کے ساتھ موازنہ کریں، تو اوپر والی سلسلہ وار سرگرمیاں زیادہ فنکشنل لگتی ہیں، لیکن مشاہدہ کے شعبے میں بہت سی چیزیں تصدیق کرنے کی ضرورت ہے۔

ایک کلائنٹ سائیڈ ماڈل کمپنی کے طور پر،

میں بی جنٹ کے لیے ہارڈویئر کا منطق اب کے AI کمپنیوں اور ہارڈویئر کے درمیان تعاون کا عام مسئلہ ہے۔

اس نے گوانزہی سمارٹ کو بتایا، "اگر ہم صرف سافٹ ویئر کا حصہ کرتے ہیں اور دیگر ہارڈویئر فرماوں کے ساتھ تعاون کرتے ہیں، تو ہماری مذاکرات کی طاقت بہت کم ہوگی۔ اگر ہم سپلائی چین کا نظام تعمیر کریں اور پھر ہارڈویئر بنا لیں، تو یہ ہمارے لیے مجموعی طور پر زیادہ قابل کنٹرول بننے میں مدد کرے گا۔"

جب فزیکل AI حقیقت میں اترنے والا ہو، تو AI سافٹ ویئر ہارڈویئر فرموں کے ساتھ کیسے تعاون کرے گا اور زیادہ بات کرنے کا اختیار حاصل کرے گا؟ اس سوال پر بڑے ماڈل کمپنیاں تیزی سے ملاپ کر رہی ہیں۔

ماڈلز کو دوبارہ ترقی دی جا رہی ہے، تقاضے ابھی واضح نہیں ہیں، اور سرحدیں آزمائی جا رہی ہیں۔ تمام کھلاڑیوں کے لیے اس سال صرف ایک ہی منتخب ہے — شروع کر دو۔