یوبر نے اپنا پورا سالانہ AI بجٹ چار ماہ میں ختم کر دیا۔ کمپنی نے دسمبر 2025 میں تقریباً 5,000 انجینئرز کے لیے Anthropic کا Claude Code جاری کیا، اور اپریل 2026 تک، Claude Code اور Cursor جیسے AI ٹولز کے لیے مختص رقم ختم ہو چکی تھی۔
کیکر: لیڈرشپ کو یقین نہیں کہ یہ پیسہ اچھی طرح سے خرچ ہوا۔
ان اعداد و شمار کا اندازہ لگانا مشکل ہے، لیکن نتائج ایسے نہیں ہیں
2026 تک بہار تک، 95% انجینئرز ماہانہ بنیاد پر AI ٹولز کا استعمال کر رہے تھے۔ تقریباً 70% کوڈ کمٹس AI ڈرائیون تھے۔ ایجنٹک AI فیچرز کے استعمال میں فروری میں 32% سے مارچ 2026 تک 84% تک تیزی سے اضافہ ہوا۔
یوبر کے COO اینڈریو میکڈونلڈ نے مئی 2026 میں ریپڈ ریسپانس کے ساتھ ایک انٹرویو میں صاف صاف کہا۔
وہ لنک ابھی تک موجود نہیں ہے، صحیح؟ میں سمجھتا ہوں کہ شاید غیر مباشرة طور پر مزید کچھ جاری کیا جا رہا ہے، لیکن ان میں سے کسی ایک اعداد و شمار اور “ٹھیک ہے، اب ہم واقعی 25 فیصد زیادہ مفید صارفین کے فیچرز تیار کر رہے ہیں” کے درمیان لکیر کھینچنا بہت مشکل ہے۔
ہر انجینئر کے لیے ماہانہ API لاگت $500 سے $2,000 تک تھی۔ یوبیر کی کل R&D خرچ 2025 میں 3.4 ارب ڈالر تک پہنچ گئی، جو پہلے سے 9 فیصد زیادہ تھا۔ 2026 کا AI بجٹ ایک سال کے لیے ہونا تھا۔ وہ صرف چار ماہ تک چلا۔
اندرونی حساب
اپریل 2026 میں CTO پروون نیپالی ناگا کے اعلانات نے کمپنی میں AI خرچ پر ایک اندر کا جائزہ لینے کا باعث بنے۔ مسئلہ جو سامنے تھا وہ ناگوار تھا لیکن ضروری: کیا یوبر کو AI سرمایہ کاری میں مزید اضافہ کرنا چاہیے، یا اسے ان اخراجات کو مد نظر رکھتے ہوئے ملازمین کی تعداد کا جائزہ لینا چاہیے؟
ایک خاص طور پر قابل توجہ ڈیٹا پوائنٹ: زندہ بیک اینڈ اپڈیٹس کا 11% AI ایجینٹس کے ذریعے ایسے انجام دیا جا رہا تھا جن پر کوئی انسانی نگرانی نہیں تھی۔
یوبر اس دیوار تک پہنچنے والا واحد نہیں ہے۔ رپورٹس کے مطابق، مائیکروسافٹ نے بڑھتے ہوئے خرچ کے باعث کلوڈ کے استعمال پر پابندیاں عائد کر دی ہیں۔
ایسے سرمایہ کاروں کے لیے اس کا کیا مطلب ہے جو AI اور کرپٹو کو دیکھ رہے ہیں
یوبر نے جو بنیادی مسئلہ ابھارا ہے، وہ یہ ہے کہ متغیر ٹوکن قیمتیں کاروباری اداروں کے لیے بجٹ کی تیاری کے لیے نرالے مسائل پیدا کرتی ہیں۔ یہ متحرک صورتحال AI سے متعلق کمپوٹیشنل کیپسیٹی کی مانگ پر ب без تاثر ڈالتی ہے، جہاں کئی کرپٹو-نیٹو پروجیکٹس اپنی پوزیشن رکھتے ہیں۔
اکاش، رینڈر اور io.net جیسے ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹ نیٹ ورکس نے خود کو مرکزی AI انفراسٹرکچر فراہم کنندگان کے مقابلے میں سستے متبادل کے طور پر پیش کیا ہے۔ جو کرپٹو منصوبے زیادہ متاثر ہیں، وہ وہ ہیں جن کی قیمتیں اس فرض پر مبنی ہیں کہ کاروباری AI کی مانگ لامحدود اور اسٹیل بڑھتی رہے گی۔ یوبر نے دکھایا کہ مانگ لامحدود طور پر بڑھ سکتی ہے جبکہ بجٹ کم وقت میں تباہ ہو سکتے ہیں۔