Citibank و Bank of America دونوں کلائنٹس ہیں

مضمون کا مصنف، ماخذ: کوانٹم ٹیک

دو تیس کے آس پاس کے جوان، AI کے ذریعے وال اسٹریٹ کو ہر کلاس کے لیے 25,000 امریکی ڈالر، یعنی 17 لاکھ چینی یوان کا فیس لے رہے ہیں۔

انہوں نے نیو یارک میں ایک ویچر کیپٹل فنڈ کے دفتر میں ایک اسٹینڈ قائم کیا، اور پہلے AI کا استعمال کرکے اسٹارٹ اپ کے بانیوں کے پیچھے ویڈیوز کا تجزیہ کرنے کا طریقہ پیش کیا۔

اس کے بعد دوسری سیٹ ہے، جس میں وہ فنانشل رپورٹ کالز کی ریکارڈڈ ٹرانسکرپٹس کو AI میں ڈال دیتے ہیں، کئی ہزار الفاظ میں سے وہ کچھ جملے نکال لیتے ہیں جو اسٹاک قیمت کو سب سے زیادہ متاثر کر سکتے ہیں، اور پھر مینجمنٹ کے ادھورے الفاظ کو فنانشل ماڈل میں درج کیے جانے والے مخصوص اعداد و شمار میں تبدیل کر دیتے ہیں۔

تصویر AI کے ذریعہ تخلیق کی گئی ہے

دو ڈیموز کے بعد، انہوں نے یہ 25,000 امریکی ڈالر وصول کر لیے۔

25,000 ڈالر کا ادائیگی کرنے والے، سیٹی، امریکی بینک، ٹی۔ رو پرائس جیسے ٹاپ فنانشل ادارے ہیں۔

ان اداروں نے AI پر کئی ارب ڈالر خرچ کیے، ٹولز کا ایک ڈھیر خریدا، لیکن پایا کہ ملازمین کو استعمال کرنے کا طریقہ نہیں معلوم۔

اس لیے انہوں نے ان دو افراد کو بلایا تاکہ اپنے لوگوں کو یہ درس دیا جا سکے۔

ایک AI کلاس، 170,000 حاصل کریں

جو کمپنی نے شروع میں وال اسٹریٹ سے 25,000 امریکی ڈالر کا مطالبہ کیا، اس کا نام Wall Street Prompt ہے، جسے دو جوانوں، فیلپے سنسٹیرا اور ڈیو وانگ نے قائم کیا۔

سینسٹیرا کولمبیائی ہیں، جنہوں نے 6 سال کی عمر میں اپنے والدین کے ساتھ امریکہ کا رخ کیا۔

اس نے یونیورسٹی سے فارغ التحصیل ہونے کے بعد فیس بک میں انجینئر کے طور پر کام شروع کیا، جہاں اس کی ڈیسک زک برگ کی ڈیسک سے صرف 6 میٹر کے فاصلے پر تھی، بعد میں وہ گولڈمن سیکس اور امریکی بینک میں منتقل ہو گیا، اور پھر سافٹ بینک لاطینی امریکہ فنڈ میں فینٹیک کے ہیڈ کے طور پر شامل ہو گیا، جہاں اس کے ہاتھوں سے 15 ارب ڈالر سے زائد کے سرمایہ کاری گزر چکی ہیں۔

وانگ کا امریکہ کے نیو یارک میں جنم ہوا اور وہ 8 سال کی عمر میں اوہائیو منتقل ہو گئے۔

جب وہ ہارورڈ میں پڑھ رہا تھا، تو اس نے ایک گاڑی شیئرنگ کمپنی کے لیے کیمپس پر مارکیٹنگ کی، اپنے خود لکھے گئے اسکرپٹ کے ذریعے اردگرد کے کالجوں کے طلباء کے ای میلز کو اسکین کیا، اور ہدف مند ڈسکاؤنٹ کوڈز کا استعمال کرتے ہوئے ریفرل کمیشن سے اپنا فیس جمع کر لیا۔

گریجویشن کے بعد، وانگ نے مورگن اسٹینلی میں شمولیت اختیار کی، پھر سافٹ بینک کے ایک ہی فنڈ میں شامل ہوئے، جہاں انہوں نے کرپٹو کرنسی کی سرمایہ کاری کی قیادت کی، جب وہ چلے گئے تو انہوں نے اپنا ایک ڈیجیٹل اثاثہ فنڈ شروع کیا، جس نے انvestors کو منافع دیا، اور پھر فنڈ بیچ کر چلے گئے۔

سافٹ بینک میں ایک ساتھ کام کرتے ہوئے، دونوں نے AI کا استعمال کرتے ہوئے سرمایہ کاری کے فیصلوں کے لیے اپنی اپنی عملی شدہ عمل درآمد تیار کی۔ وانگ نے بعد میں کہا کہ وہ اپنی کیریئر کا سب سے زیادہ منافع والابرس تھا، اور اسے لگا کہ اسے اس پر 100% وقت صرف کرنا چاہیے۔

2025 کی گرما کے موسم میں، دونوں نے سن فرانسسکو کے لیے اڑان بھری، ایک اپارٹمنٹ کا کرایہ کیا، اور قریبی شیئرڈ آفس میں بیٹھ کر نیوز لیٹر لکھنا اور پوسٹس شیئر کرنا شروع کر دیا۔

وہ اصل میں ڈیٹا کا کاروبار کرنا چاہتے تھے، لیکن جو پڑھنے والے رہ گئے—ہیج فنڈ مینیجرز، فنانشل اینالسٹس—ان کے ڈیٹا سے متاثر نہیں ہوئے، بلکہ ان سے ای آئی کا استعمال سیکھنے کی امید کرتے تھے۔

ہم کے پاس ٹولز ہیں، لیکن ہم نہیں جانتے کہ ان کا استعمال کیسے کیا جائے۔

اس سے دونوں کو احساس ہوا کہ وہ جس ضرورت کو تلاش کر رہے تھے، وہ وہی نہیں تھی جس کی وہ شروعات میں سوچ رہے تھے۔

اس طرح، جولائی 2025 میں، وال اسٹریٹ پرامپٹ کا رسمی طور پر قیام ہوا۔ دو ماہ سے کم کے اندر، پہلا بڑا کلائنٹ خود بخود آ گیا۔

دو افراد نے ٹکٹ بک کیے، دو گھنٹے کی ٹرین سے اپنے ہیڈ آفس کے لیے روانہ ہوئے، میٹنگ روم کا دروازہ کھولا تو پتہ چلا کہ اسٹاک، فکسڈ انکم اور میکرو ایکسپرٹس کے تینوں ٹیمیں اکٹھی ہو چکی تھیں اور ان کا انتظار کر رہی تھیں۔

اس دن بات چیت ختم ہونے کے بعد، دوسری طرف فوراً پوچھا کہ کیا ہم دوبارہ ملاقات کر سکتے ہیں۔

بعد میں سیٹی اور امریکی بینک نے بھی انہیں باہری فنڈ کلائنٹس کے لیے الگ سیشنز کے لیے بلایا، اور ٹی۔ راؤ پرائس نے اپنی سرمایہ کاری ٹیم کو تربیت دینے کے لیے انہیں شامل کر لیا۔

بلاشبہ، ان کے کلاسز کو سننے والے صارفین میں سے تقریباً سبھی دوبارہ آئے۔

وال اسٹریٹ کے ملازمین AI کی فکر میں مبتلا

وال سٹریٹ کا AI کے لیے رویہ، اصل میں پچھلے دو سالوں میں مکمل طور پر الٹ گیا۔

jab 2022 میں ChatGPT شروع ہوا، تو بڑے مالیاتی اداروں کی پہلی پ्रتیکریا بند کرنا تھی، انٹرنیٹ پر رسائی منع کر دی گئی، وجوہات کے طور پر سیکیورٹی خطرہ دیا گیا۔

لیکن جلد ہی، ان اداروں نے "اصل میں بہت اچھا" کہہ دیا اور AI میں پیسہ ڈالنے کے لیے آپس میں مقابلہ کرنے لگے۔

جے پی مورگن نے اپنا AI ٹول LLM Suite تقریباً تمام ملازمین کے لیے متعارف کرایا ہے، گولڈمن سیکس Anthropic کے ساتھ AI Agent تیار کر رہا ہے، اور امریکی بینک نے دعویٰ کیا ہے کہ اس کے 18,000 ڈویلپرز کی پیداواری صلاحیت AI کے استعمال کے بعد 20% سے 25% بڑھ گئی ہے۔

پیسہ ڈالا گیا، لیکن درازیاں بھی سامنے آ گئیں۔

عام بینک کے ملازمین کی AI کی صلاحیتیں بہت پیچھے ہیں، یا تو وہ استعمال نہیں کر سکتے، یا پھر ایک سال پہلے کے قدیم ورژن پر ہی گھوم رہے ہیں۔

ایک طرف اعلیٰ انتظامیہ تیزی سے دھکیل رہی ہے، دوسری طرف عام ملازمین اس کے ساتھ نہیں چل پا رہے، یہ فرق بینک کو ایک جماعتی فکر میں ڈال رہا ہے۔

تصویر AI کے ذریعہ تخلیق کی گئی ہے

یہ فکر ملازمتی کٹوتی کی تعداد میں اور زیادہ واضح ظاہر ہوتی ہے۔

2026 کے پہلے تिमाहی میں چیس نیشنل، ویلز فارگو اور امریکی بینک نے مل کر 5000 سے زیادہ لوگوں کو بے روزگار کر دیا، جبکہ اسی دوران ان تینوں بینکوں کی کارکردگی نے تاریخی ریکارڈ توڑ دیا۔

پیسہ زیادہ کمانے لگا، لیکن نوکریاں اسی ساتھ غائب ہوتی جا رہی ہیں۔

یہ سگنل ہر ایک بینک میں کام کرنے والے کے لیے کافی واضح ہے، طاقتور بیلنس شیٹ اب ملازمت کا گارنٹی نہیں رہ گیا۔

اس طوفان میں مبتلا لوگوں کے لیے، AI سیکھنے کا مقصد ترقی نہیں، بلکہ پیچھے نہ رہنا ہے۔

یہی جذبہ جو پورے صنعت میں پھیلا ہوا تھا، سنیستیرا اور وانگ کے لیے سب سے زیادہ موزوں زمین فراہم کرتا تھا۔

بینک نے اوزار خرید لیے، لیکن ملازمین ان کا استعمال نہیں جانتے؛ ملازمین جانتے ہیں کہ انہیں سیکھنا ضروری ہے، لیکن وہ نہیں جانتے کہ کہاں سے شروع کریں؛ اعلیٰ انتظامیہ تبدیلی کو فروغ دینا چاہتے ہیں، لیکن ان کے پاس ایسے کوئی نہیں ہیں جو فنانشل بزنس اور AI دونوں کو سمجھتے ہوں۔

سینسٹیرا اور وانگ دونوں طرف کے فائدے حاصل کر رہے ہیں، ان کے پاس کئی سالوں کا ایکٹیو انویسٹمنٹ تجربہ ہے اور وہ اصل میدان میں AI ورک فلو کو کامیابی سے لاگو کر چکے ہیں۔

اس طرح ان کے کورسز اس صنعت کی پریشانی کا راستہ بن گئے۔

AI ٹریننگ سیکٹر، بھرپور ہوتا جا رہا ہے

اس بازار سے آنے والی خوشبو، دوسرے لوگوں کو بھی محسوس ہوئی۔

مُلتی ورس کا دفتر لندن میں ہے، ایک پیشہ ورانہ مہارت تربیت پلیٹ فارم جو دو سال میں 15,000 AI اپرینٹسز کو تربیت دینے کا وعدہ کرتا ہے، اور اس کے صارفین میں سیٹی، مائیکروسافٹ اور کِے پی ایم شامل ہیں؛

روگو ٹیکنالوجیز ایک نیو یارک کی اسٹارٹ اپ کمپنی ہے جس کے بنیادی ٹیم میں سابق لازارڈ اور جے پی مورگن کے بینکر شامل ہیں، جو خودکار تجزیہ کاروں کے تحقیق اور ڈیویلپمنٹ کے لیے سافٹ ویئر تیار کرتی ہے، جس نے اس سال D فنڈنگ مکمل کی اور 160 ملین امریکی ڈالر حاصل کیے، جس کی قیمت 2 ارب امریکی ڈالر ہے۔

بمقابلہ، زیادہ سے زیادہ لوگ ایک ہی مسئلے پر نظر رکھ رہے ہیں، اور یہ راستہ بھرنا شروع ہو گیا ہے۔

سینسٹیرا اور وانگ کا طریقہ کار، اپنی حفاظتی دیوار کو مزید گہرا کرنا تھا۔

انہوں نے ایک AI ایجینٹ لائبریری تیار کی ہے جو مالی اداروں کے سوچنے کے انداز کو سمجھنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے، جس کا مقصد یہ ہے کہ AI 90 فیصد انتظامی اور ٹیکنیکل کاموں کو اپنے ذمہ لے لے، تاکہ انسانوں کو ان کاموں سے آزاد کیا جا سکے اور وہ فیصلہ سازی، تعلقات کی نگرانی، اور وہ حقیقی منافع کو متاثر کرنے والے فیصلے کر سکیں۔

اسی دوران، وہ آن لائن کلاسز بھی تیار کر رہے ہیں جو ایسے ذاتی فنانشل پیشہ ور افراد کے لیے ہیں جو اپنے AI کے علم کو مکمل نہیں سمجھتے اور کاروباری کلاسز کی فیس کے ادا کرنے کے قابل نہیں، اور ان کی قیمت تقریباً 1500 ڈالر فی شخص ہے۔

دونوں نے سنگاپور منتقل ہونے کا بھی خیال کیا، جہاں AI کی فکر زیادہ تیز ہے، اور اپنا کاروبار آگے بڑھانے کا ارادہ رکھتے ہیں۔