چنگہوا یونیورسٹی اور میانبی نے دنیا کا پہلا AI-کوڈنگ پری-ٹریننگ فریم ورک ForgeTrain اوپن سورس کر دیا ہے
KuCoinFlash
بانٹیں
خلاصہ
چنگہوا یونیورسٹی اور میانبی نے ForgeTrain کو اوپن سورس کیا ہے، جو AI + کرپٹو خبروں کے لیے دنیا کا پہلا AI لکھا گیا پری-ٹریننگ فریم ورک ہے۔ یہ فریم ورک NVIDIA کے Megatron سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے اور Huawei Ascend پر رفتار میں 10% اضافہ کرتا ہے۔ اس نے MiniCPM5-1B بھی تیار کیا ہے، جو ایک بالا رینکڈ کمپیکٹ ماڈل ہے۔ یہ منصوبہ AI ٹولز کے ترقی کے ساتھ حقیقی دنیا کے اثاثوں (RWA) کی خبروں کے ادغام کی ممکنہ صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔
ME AI کی خبر، Beating مانیٹرنگ کے مطابق، FaceWall Intelligence اور چنگہوا یونیورسٹی کے NLP لیب نے OpenBMB کمیونٹی کے ساتھ دنیا کا پہلا مکمل طور پر AI کے ذریعہ لکھا گیا پروڈکشن لیول بڑے ماڈل کا پری ٹریننگ فریم ورک ForgeTrain آزادانہ طور پر جاری کیا ہے، اور ForgeTrain کے ذریعہ ٹرین کیا گیا اینڈ ڈیوائس چھوٹا ماڈل MiniCPM5-1B شائع کیا ہے۔ "AI، AI کو تخلیق کرتا ہے" کے انجنیئرنگ سائکل کا پہلا نمونہ ہونے کے ناطے، ForgeTrain نے ایک جیسے ہارڈویئر کے تحت NVIDIA کے Megatron سے بہتر پرفارمنس دکھائی، اور Huawei Ascend پر پری ٹریننگ کے دوران 10 فیصد تک تیزی بھی حاصل کی۔ اس کے علاوہ، MiniCPM5-1B نے Artificial Analysis کی اوپن ویٹ ماڈل رینکنگ میں پہلا مقام حاصل کیا۔ AI کو بنیادی پری ٹریننگ انفراسٹرکچر خود بنانے کے لیے، FaceWall Intelligence نے "Forge Engineering" نامی سافٹ ویئر پروگرامنگ پیرادائگم پیش کیا، جس میں تمام ہارڈویئرز اور ٹاسکس کے لیے موزوں جامع فریم ورک کو چھوڑ دیا گیا ہے، اور AI کی سستے کوڈ جنریشن کے صلاحیتوں کو استعمال کرتے ہوئے خاص ماڈل اور ہارڈویئر کے لیے مخصوص کوڈ تخلیق کیا گیا ہے۔ ساخت کے لحاظ سے، ForgeTrain تین مراحل پر مشتمل طریقہ استعمال کرتا ہے: پہلے موجودہ پری ٹریننگ فریم ورکس سے اہم ڈیٹا جمع کرکے ٹیسٹ ہینس (Harness) تشکیل دیا جاتا ہے، پھر خودکار سائکل میں بائنری مطابقت رکھنے والے فریم ورک کوڈ کو دہراتے ہوئے ترقی دی جاتی ہے، اور آخر میں پابندیوں کو ختم کرکے رفرنس امپلمنٹیشن سے آگے نکل جاتا ہے۔ پورا خودکار ترقیاتی عمل AI کے ذریعہ AI بنانے کے L3 سے L4 مرحلہ کو ظاہر کرتا ہے۔ ForgeTrain کا پہلا پیداوار ماڈل MiniCPM5-1B، جس میں 1.08 ارب پیرامیٹرز ہیں، اس کا مرکزی آرکٹیکچر معیاری LlamaForCausalLM پر مبنی ہے، جس سے اگلے مرحلے میں انٹegration اور انفرسٹنگ ڈپلومنٹ کا رُخ آسان ہو جاتا ہے۔ Artificial Analysis کے جائزہ میں، ماڈل نے Qwen3.5-2B (16 نمبر) سے 18 نمبر حاصل کرکے آگے نکل گئा، اور Qwen3.5-0.8B (11 نمبر) اور LFM2.5-1.2B-Thinking (8 نمبر) سے بھي آگے نکل گئَا۔ ماڈل MLX 4-bit اور GGUF Q4_K_M جیسے ڈپلومنٹ فارمٹس کو سپورٹ کرتا ہے، INT4 کوانتائزشن کے بعد وزن صرف 0.5GB ہوتا ہے، اور اس میں 131,072 ٹوکنز لمبائی والے متن کونٹeksٹ اور enable_thinking پر مبنی مکسڈ دو ماڈل انفرسٹنگ خود بخود شامل ہے۔ بہت کم ہارڈوائر خرچ کے ساتھ، OpenBMB نے MiniCPM Desk Pet نام کا صرف آفلائن رننگ دسک ٹاپ فلوٹنگ ساتھی اپلکیشن بھي آزادانہ طور پر جاری کیا، جو Cursor جیسے ڈولپمنٹ ٹولز میں کوڈنگ سرگرمیوں اور LoRA شخصیت تبدیل کرنے کا حق فراہم کرتا ہے۔ (ذرائع: BlockBeats)
اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔
ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔
KuCoinFlash
خلاصہ